基于SWOT视角的我国大数据反腐的前景探测

随着大数据时代的到来和反腐大潮的继续涌动,大数据方法已逐步渗透到了反腐败领域,大数据反腐应运而生。在SWOT分析框架中,大数据反腐的优劣势在外部机会和威胁作用下,将获得不同的战略选择,据此探测出大数据反腐在我国的发展前景。     

数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进,数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索,对新闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点,主要由政府机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下,数据可视化解读、挖掘数据之间的关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供利用的开放数据有限,国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题,应在数据收集、挖掘、传播和再利用等环节进行优化。     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

公安大数据技术应用现状分析与思考

公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。     

政府数据治理风险及其消解机制研究

政府数据治理改革是大数据、人工智能快速发展背景下政府治理改革的新趋势。重视政府数据治理改革,同时关注其背后的风险,是政府数据治理绩效提升的应有之义。数字政府建设与风险消解应成为政府数据治理改革的核心议题。通过文献研究、理论建构、关键成功要素分析(KSF)等方法,解构政府数据治理过程中的风险,为政府数据治理改革的推进创造条件。政府数据治理过程中的风险主要包括决策和领导风险、数据风险、技术风险和数据平台的运维风险等。基于对政府数据治理整体绩效的关照,有必要采取改进措施:优化决策和领导机制,保障组织基础;保证数据质量,优化质量保障体系;提升技术整合能力,完善治理平台;增强数据整合和运营能力,共享治理成果。     

从政府信息公开到政府数据开放

从信息化发展规律分析了从政府信息公开到政府数据开放是历史的必然,窄带互联网环境推动了政府信息公开,在宽带互联网背景下,随着云计算、物联网与大数据应用等为代表的新兴信息技术的广泛应用,催生了政府数据的开放。指出了政府原始数据的利用有着多重复杂性,需要提高数据的质量、注重保护个人隐私和企业的商业秘密,增值服务是提高政府数据开放效益的可行之道。     

大数据为社会风险防控赋能

大数据技术不仅是一种科学分析、精准预测的技术手段,而且还是一种统筹全局的理念和能力,同时大数据技术本身和其运作模式还存在一定的局限,潜在不容忽视的风险挑战。应挖掘大数据技术的内在价值,将其嵌入社会风险防控全过程,建立公共风险精准识别机制、动态监管机制,提高公民风险防控意识。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

大数据视域下的国家治理能力现代化

大数据不仅是一种技术,更是深刻影响社会生活并可利用的重要资源。大数据为国家治理提供了一种全新的理念、方法和技术路线,为促进国家治理主体多元化、国家治理方式科学化、国家治理过程透明化提供了动力支持。与此同时,下一步应用大数据推动国家治理能力现代化的建设,也面临着一系列的问题与挑战。下一步应为参与治理的社会组织提供数据便利,促进政府内部各部门数据资源共享,推动政府数据面向公众开放,健全数据安全保障机制,培养大数据技术人才,进一步推动国家治理能力现代化。     

浅析建立有中国特色的惩治和预防腐败体系

中国腐败问题的产生有着深刻的历史和现实根源,这不仅在一定程度上决定了中国反腐斗争的长期性和艰巨性,也决定了建立具有中国特色的惩治和预防腐败体系的必然性。反腐体系的建立,一是要构建起“外部防线”,从源头上铲除腐败产生的条件和机会;二是要构建起“内部防线”,消除主体产生腐败的动机,提高主体防腐拒变的能力。     

论大数据教育评价的道德规范和法治精神

深化新时代教育评价改革,需要利用大数据思维和技术开展大数据教育评价,而大数据道德规范与法治精神则是保障大数据教育评价有效实施的"柔性约束"和"刚性制约".针对大数据思维、技术特点,亟需谨慎对待和规避大数据教育评价过程中存在的隐私保护、数据质量及伦理困境等问题.这需要从确立大数据教育评价基本原则,建立完善的隐私保护机制,强化社会多元主体外在约束,发挥道德和法律的规制功能等方面切实保障大数据教育评价的有序展开.     

公安物联网技术在社会治安防控中的应用

社会治安防控体系是社会公共安全体系的核心要素,是驾驭动态社会治安的主要抓手,公安机关不断摸索方法、创新机制,以信息化为引领,才能使防控工作适应多变的社会治安环境。介绍了社会治安防控中公安物联网、大数据和人工智能的技术架构,公安物联网作为公安基础信息采集的必要手段,是提高社会治安防控"最后一公里"数据采集和情报推送实时性和鲜活度的重要途径;然后着重描述了公安物联网典型应用,为立体化社会治安防控体系奠定坚实的数据基础;最后给出公安科技创新"十三五"规划中公安物联网部分的研究重点。     

大数据环境下企业组织人力资源管理创新探析

随着互联网技术的快速发展,信息化技术持续突破,产生一系列衍生物,大数据等信息技术在各个行业领域中的应用不断深入与扩展。大数据时代的到来对企业组织而言既是机遇也是挑战。人力资源管理模式如何顺应大数据环境的变革而实现发展与创新,成为业内人士高度重视的一项课题。文章基于大数据环境背景,分析了大数据对企业人力资源管理的影响,并对大数据环境背景下企业组织人力资源管理创新的关键措施进行分析,希望能够为相关工作的开展提供参考。     

大数据时代领导干部的思维变革

大数据引发了思维方式的变革,并将在政治领域产生深远影响。大数据思维为政府治理理念和模式的创新带来机遇,有利于提升政府决策科学化水平,有利于提高政府的社会整合能力、协同管理水平和应急协调能力,有利于推动政府的公共服务更加人性化、精细化。领导干部作为"关键少数",必须积极主动融入大数据时代,以树立大数据思维为起点和着力点,实现决策思维、管理思维和服务思维的三大转变,以适应大数据驱动的治理变革。     

浅议云环境下涉案电子数据取证研究

大数据时代带来了云计算技术的发展和普及,为人们提供了经济便捷的云服务,但利用云平台实施的网络犯罪也日益猖獗。云计算具有海量数据分散存储、虚拟化、数据弹性存储易失的特点,传统的电子数据取证方法提供的取证数据吞吐量有限,盲目对云环境开展涉案电子证据取证无异于大海捞针,通过对云环境取证基础概述和当前云环境下电子数据取证所面临困难的分析,提出了云环境下电子数据取证流程,探讨云环境下电子数据取证技术框架和取证思路,并给出云环境涉案电子数据取证实例,最后对云取证技术未来发展做出展望。     

大数据视野下国家网络治理路径优化研究

我国当前已经步入了以"大数据"为表征的网络信息时代,云计算平台、分布式数据库等大数据技术的广泛运用,促发了国家治理能力现代化的路径变革。国家治理既立足于传统社会又涵括了虚拟空间,既蕴含传统行政手段也需要适应新兴信息技术的发展。面对国家网络治理在效度、合规、安全等维度的困境,亟须构建智慧政府来完善治理方式、确立法规制度以明晰治理途径、拓展应用领域来提升治理技术的立体解决方案,以顺应数据驱动场域下对国家网络治理前瞻性、参与性、可治理性三大价值目标的现实需求。     

以反腐新常态打造政治新生态

笔者从反腐新常态入手,在详细论述反腐新常态的必要性和新特点的基础上提出了五点建议,以实现反腐新常态打造政治新生态:一是加深廉政教育的力度和扩宽教育的广度;二是积极借鉴历史上优秀廉政文化,提高拒腐防变和抵御风险能力;三是加强上级巡视力度,强化其震慑作用;四是借助全媒体新平台,形成反腐新局面;五是建立反腐组合制,打造反腐新利器。     

大数据环境下的时空信息服务支撑能力建设研究

大数据智能化建设的深入开展对时空信息服务支撑能力建设与应用也提出了更高的要求，亟需在原有建设成果的基础上，按照大数据智能化建设应用总体框架要求，对其进行优化升级。本文从总体架构的统筹规划、时空数据体系的规范建立、跨网间协同共享、横纵两个方向应用模式分析4个方面，对大数据环境下的时空信息服务支撑能力建设进行了系统分析研究和阐述，实现时空信息服务支撑能力的注入，以期为建设者及相关从业人员提供可行的技术参考。     

新时代公安机关智慧警务平台建构研究

<正>党的十九大对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出了整体规划。在这种新形势、新挑战下,公安部党委提出要着力打造数据警务、建设智慧公安,积极构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式,着力提高预测预警能力、精确打击能力和动态管理能力,不断提升公安工作智能化水平。     

大数据对政府治理的影响及挑战

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等诸多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。文章从政府治理理念、政府治理范式、政府社会管理三个方面分析了大数据对政府治理所带来的影响;同时,对大数据时代政府治理可能面临的数据治理难、数据匮乏、数据驱动力不足、公众参与"悖论"等挑战进行了说明。