数据警务技术卓越警务人才实验班创新建设实践探索——以中国人民警察大学为例

<正>自从2019年中国人民警察大学数据警务技术专业实现首次招生以来,全国多所公安院校相继开设此专业,数据警务技术人才培养工作也逐渐在多所公安院校进行探索。探索大数据背景下实战化数据警务技术人才培养模式是公安院校数据警务技术专业面临的课题。本文以中国人民警察大学（以下简称警察大学）数据警务技术卓越警务人才实验班（以下简称实验班）建设为例,旨在为相关专业的人才培养工作提供参考。     

大数据主义的伦理治理

大数据主义就是过于相信甚至迷恋数据的结果,其极端化就是数据独裁。大数据主义的消极后果就是误以为数据科学能够取代专业科学,数据知识可以代替意会知识,数据分析取代定性分析,数据精神取代人文精神。大数据主义的产生是大数据技术本身、数据污染、数据干扰等综合因素共同作用的结果。在法律制度相对滞后的条件下,有必要从技术伦理、共享精神、伦理规范和人文精神等角度对大数据主义进行必要的伦理治理。     

老年人保健品诈骗犯罪侦查研究——基于大数据背景

老年人保健品诈骗犯罪具有职业化、犯罪对象范围明确、犯罪手段多元、隐蔽且变异性强等特点。传统侦查方法面临受害人不能及时报案失去破案先机、侦查投入成本高、部门间协调机制不畅等困境。大数据技术可以满足人民群众快侦快破的新期待,在提供明确的侦查方向、实现犯罪深挖、助力控赃挽损等方面实现新突破。在大数据背景下,建立数据驱动侦查的大数据思维,加强警企合作并拓展整合数据来源,完善线上线下协同作战模式,提升民警的大数据侦查专业素养,有助于老年人保健品诈骗犯罪案件侦查机制的完善。     

大数据背景下重点人口管理机制的完善

重点人口管理是公安机关内部的一项重要业务。此项业务在防范违法犯罪、巩固社会和谐局面中发挥着特殊作用。在大数据背景下,重点人口管理面临着极大考验。大数据的应用一方面增强了重点人口管理的便捷性、准确性和时效性,但另一方面也出现了专业技术人才匮乏、大数据意识缺乏、各部门协作能力不强、信息安全存在隐患等问题。为破解相关问题及应对新的挑战,公安机关必须树立先进的重点人口管理理念、加强重点人口管理中大数据技术队伍建设、健全重点人口管理大数据信息共享机制、完善信息安全立法、创新警务机制、建立帮扶制度,进一步提高大数据背景下重点人口管理水平与能力。     

新工科背景下数据警务技术专业人才培养模式探索

<正>从2016年3月公布的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设"数据科学与大数据技术"专业,截至2020年3月份,已有624所高校获批该专业。一方面,随着数据科学与大数据技术专业的井喷式发展,大数据人才的培养已逐渐起步;另一方面,数据科学与大数据技术专业获批仅5年,是涉及计算机科学、数学、统计学等多领域的交叉学科,其人才培养模式与课程体系尚在探索阶段,尚未达成普遍共识。     

基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究

构建大数据支撑下的智能应用是公安信息化发展的趋势,警用安保机器人大数据分析平台的核心功能包括机器人智能人机交互和前后端融合的大数据情报分析研判。阐述了知识图谱技术在警用安保机器人人机交互和情报分析领域应用的突出优势,并从知识构建、推理挖掘、决策服务等方面提出了警用安保机器人大数据分析系统建设的总体方案。     

大数据视角下重大项目社会稳定风险评估的困境突破与系统构建

阐述了大数据时代为社会风险管理带来的机遇和挑战;在现有研究的基础上,剖析了大数据视角下重大工程社会稳定风险评估存在的"数据有限性""挖掘能力欠缺""信息孤岛"及"评估透明度不足"等困境;构建了以大数据理念与工具为基础的,集"评估数据搜集与管理""评估信息挖掘与维护""评估结果应用与输出"三个分系统在内的"重大项目社会稳定风险的评估系统"。     

专题报告：大数据与政府治理——大数据视角下重大项目社会稳定风险评估的困境突破与系统构建

阐述了大数据时代为社会风险管理带来的机遇和挑战;定风险评估存在的“数据有限性”“挖掘能力欠缺”在现有研究的基础上,剖析了大数据视角下重大工程社会稳“信息孤岛”及“评估透明度不足”等困境;构建了以大数据理念与工具为基础的,集“评估数据搜集与管理”“评估信息挖掘与维护”“评估结果应用与输出”三个分系统在内的“重大项目社会稳定风险的评估系统”。     

大数据思维下公安侦查取证方式研究——以电子数据取证为视角

现行社会下,网络虚拟世界与传统现实世界交叉融合,许多犯罪分子利用网络犯罪的智能性、隐蔽性的特点手段,实施的"不在场"犯罪日益增多,再借助自己掌握的专业计算机网络知识,在作案过程中或完成后立即使用技术手段抹去有时是破案关键甚至是唯一的电子数据,使公安机关对这类犯罪的取证难度加大,为案件侦破带来较大困难。大数据时代的到来,为侦查工作带来新的变革,转变了侦查思维方式,改变了传统侦查模式,但同时也出现电子数据在收集取证过程中存在的侦查取证手段滞后、侦查人员取证水平不高、侦查协作机制不畅、隐私权保护不力等问题。课题组从不同层级、部门、警种及地区的实地调研出发,深入探讨大数据时代侦查模式的变革,重点阐述侦查取证方式的转变,综合运用综述归纳法、比较分析法、经验总结法等方式并结合工作实际,确立大数据思维的电子数据侦查取证方式,提出遵循电子数据取证原则、健全电子数据取证相关法律法规、树立立体化侦查取证思维、建立专业化电子数据取证队伍、加强隐私权保护力度等对策建议。     

警务大数据应用专业人才培养模式研究

<正>引言随着我国社会以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济迅猛发展,面向新工科的大数据技术专业课程体系建设就显得异常重要。警务大数据人才培养模式和教学实践的研究对公安高等教育数据科学相关专业的开展具有重要意义。一、警务大数据专业的重要性(一)服务国家安全战略,大数据应用已经成为公安工作创新发展的重要内容2015年,我国实施国家大数据战略。习近平总书记指出:"要充分利用大数据平台,综合分析     

卷首语

正党的十八届三中全会将完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化作为全面深化改革的总目标。大数据作为一种新兴技术,正在逐步成为推动政府治理能力现代化的重要力量。面对新形势的挑战,国家治理方式应该顺应时代发展,充分利用大数据提高城市治理效率、降低政府运行成本、提升政府治理能力。本期"专题报告"围绕"大数据与政府治理"探讨其中的几个具体问题。《大数据视角下重大项目社会稳定风险评估的困境突破与系统构建》阐述了大数据时代为社会风险管理带来的机遇和挑战;剖析了大数据视角下重大工程社会稳定风险评估存在的"数据有限性""挖掘能力欠缺""信息孤岛"及"评估透明度不足"等困境;构建了以大数据理念与工具为基础的,集"评估数据搜集与管理""评估信息挖掘     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

基于校局企合作的“公安信息技术应用”课程教学改革与实践——以广西警察学院公安大数据现代产业学院为例

<正>当前,各级公安机关积极推进实施公安大数据战略,推动以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术在公安工作中广泛应用,实现公安“打防管控”工作从人海战术、汗水警务向数据赋能、功效倍增转变。“公安信息技术应用”课程作为所有公安专业基础课、必修课、核心课,是贯彻公安大数据战略的关键路径,对提升公安专业学生信息化素养和思维,特别是获取数据、分析数据、运用数据能力有重要意义。     

政府购买公共服务与档案大数据建设

经济社会的发展与互联网技术的应用叠加产生海量数据,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响. 在大数据时代,政府成为最大规模的信息采集者,国家综合档案馆作为天生的数据集散地,其电子档案收集范围必将进一步扩大,移交时限也将进一步缩短. 档案的大数据建设作为大数据建设的基础,在实现数据各部门之间互联互通与整合运用方面,具有基础性作用. 如何实现档案大数据建设,成为档案管理工作亟需思考的问题. 目前,档案大数据建设存在两个核心的矛盾:档案数据化建设进度与档案增长速度之间的矛盾;档案数据化建设与档案管理从业人员能力之间的矛盾. 近期,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》给档案大数据建设提供了一个很好的思路. 纲要中明确指出:建立市场化的数据应用机制,在保障公平竞争的前提下,支持社会资本参与公共服务建设. 鼓励政府与企业、社会机构开展合作,通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式,依托专业企业开展政府大数据应用,降低社会管理成本. 笔者结合自身的工作实际及理论思考,从政府购买公共服务的角度思考档案大数据建设,以期对加强和改进新形势下档案工作有所建议.     

大数据环境下的时空信息服务支撑能力建设研究

大数据智能化建设的深入开展对时空信息服务支撑能力建设与应用也提出了更高的要求，亟需在原有建设成果的基础上，按照大数据智能化建设应用总体框架要求，对其进行优化升级。本文从总体架构的统筹规划、时空数据体系的规范建立、跨网间协同共享、横纵两个方向应用模式分析4个方面，对大数据环境下的时空信息服务支撑能力建设进行了系统分析研究和阐述，实现时空信息服务支撑能力的注入，以期为建设者及相关从业人员提供可行的技术参考。     

基于就业需求分析的财务管理专业改革研究

财务管理专业作为传统专业,在科技变革和市场需求影响中,虽一直在不断进行教学改革,但依然存在人才输出和企业需求不匹配的问题。应用大数据手段,利用python语言针对指定招聘平台进行大量数据的收集、整理和分析工作,通过定性分析法识别企业的招聘需求,对财务管理专业的改革进行了设计和流程讨论。     

大数据时代领导干部如何顺势而为

在数据信息和网络技术呈爆炸式增长、机遇和挑战同在的大数据时代影响下,领导干部的领导方式、工作思路及日常生活将发生巨大变化,领导干部应积极响应大数据时代的挑战,不断学习大数据时代背景下的新工具、新理念和新方法,适应用大数据考量、用大数据思维、用大数据决策,为科学领导和民主决策提供参考。     

系列杀人案件侦查之大数据方法与运用研究

目前,在系列杀人案件侦查中,已经开始运用大数据方法,并且取得了不错的效果。但是,系列杀人案件侦查中有哪些大数据方法,如何运用这些大数据方法,仍然存在着一些亟待厘清和解决的问题。因此,在全面阐述系列杀人案件概念及侦查要素的基础上,系统阐述了系列杀人案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据挖掘法、数据碰撞法和数据画像法等;系统阐述了系列杀人案件侦查中大数据方法的具体运用。要加强立法以规范系列杀人案件侦查中大数据方法的运用,保障公民的隐私权、信息权,注意系列杀人案件侦查中大数据方法与传统侦查方法的结合运用。     

公安院校大数据条件下实战化教学改革:内涵、依据及行动体系

公安院校大数据条件下的实战化教学改革,是利用大数据特别是公安机关的大数据战略思维、大数据工作模式、大数据运行方法、大数据条件资源等对公安院校实战化教学过程进行的体系性、创新性和操作性的变革。大数据国家战略、警务大数据发展、"新时代高教四十条"、公安院校行业性应用型办学定位为大数据条件下实战化教学改革提供了依据。公安院校大数据条件下实战化教学改革运行可遵循"623"行动体系展开。     

《公共卫生安全,律师代表委员有话说》系列报道之十:关于加强应急状态下 大数据应用立法的建议

2020年年初暴发的新冠病毒疫情,席卷全国,波及世界,相较于此前发生的“非典”疫情,本次防疫工作中出现的各种大数据应用发挥了显著的效果,“健康码”等大数据应用产品为公众所熟知,病患数据、物流数据、交通数据、人员流动数据以及相关的软件应用为防疫工作有效开展奠定了坚实基础。我国在大数据领域的立法仍在起步发展阶段,针对应急状态下大数据应用立法更为缺乏,由此引发了社会关于应急状态下大数据应用问题的讨论。