网络犯罪案件中电子数据取证问题研究

网络犯罪作为新时代互联网技术迅猛发展的产物,其案件自身具有的隐蔽性、便利性和多发性等特征给侦查机关收集、提取电子数据带来了挑战。目前,电子数据取证规则基于取证便利性和取证完整性的考虑确立了“载体扣押”的取证原则,仅在不宜扣押的情况下才会采取在线提取、远程勘验和技术侦查等手段。这些取证手段的采取不可避免地会对财产权、通信自由乃至隐私权造成侵害。对此,需要做到保障权利和打击犯罪的有效平衡：在取证过程中坚守非法证据排除规则、比例原则和专业性原则;在监督中取证,形成检察机关监督为主、第三方监督为辅,集事前审查、事中监督、事后监管于一体的取证程序;做到少扣慎押,加强数据保管,通过正当程序保障基本人权。     

基于大数据的侵犯商标权犯罪案件侦查研究

近年来,伴随我国市场经济发展和网络信息化加速,侵犯商标权犯罪在网络助推下,愈加猖獗,其案件数量占以侵犯知识产权罪判决的90%以上。而且,犯罪手段也不断翻新,传统的侦查方法往往具有一定的局限性,阿里巴巴打假实践中的大数据侦查思维,为公安机关侦办该类犯罪案件提供了新思路。在大数据时代,在办理侵犯商标权犯罪案件过程中,运用侵犯商标权犯罪案件的大数据侦查模式与大数据思维,根据侵犯商标权犯罪案件的犯罪特征和演变规律,利用警务大数据挖掘等技术的应用可以帮助实现大数据侦查模式,突破传统侦查方法的思维局限,极大地提升办案效率,节约警务资源。     

侦查模式从信息孤岛向结构化数据库的逻辑演进

互联网、物联网与云计算技术不断发展,意味着大数据时代的到来,给侦破案件带来前所未有的挑战。侦查实践中需要不断更新各种技术手段与措施,使传统与现代相结合。微信、微博等交互方式产生的海量数据使现代社会面临越来越复杂的情形,大数据与小概率事件导致侦查方式发生颠覆性的变革,侦查中需要运用大数据思维方式,以人、物为中心的传统侦查方式转向以数据为中心的升级版的侦查思维模式。大数据视野下,侦查模式依托网络数据存储和查询系统、大规模结构化数据分析系统、大数据挖掘系统,以特定时间、特定空间、特定数据为基准,形成犯罪控制、犯罪侦破与犯罪预测的新侦查模式,使办案效率有效提升。     

网络犯罪侦查取证的正当性问题研究

网络犯罪侦查的特点之一就是案件的线索和证据都具有虚拟性的特点,这就导致了取证虽然只是网络犯罪侦查的一个环节,但其作用和涵盖的范围却涵摄侦查的整体过程。网络犯罪侦查取证对象的变迁,电子数据不确定性对手段和目的带来的新要求,以及网络线索扩线的特殊意义,导致了实践中任意性侦查行为与强制性侦查行为相互交融、案外第三人诉讼权利保障缺失等问题。为了回应网络犯罪取证程序的现实困境,应对网络犯罪取证行为进行动态规制,除了严格规制手段和目的外,还应注重程序入口方面比例原则和数据收集最小化原则的适用,以及取证行为的动态规制。     

浅议云环境下涉案电子数据取证研究

大数据时代带来了云计算技术的发展和普及,为人们提供了经济便捷的云服务,但利用云平台实施的网络犯罪也日益猖獗。云计算具有海量数据分散存储、虚拟化、数据弹性存储易失的特点,传统的电子数据取证方法提供的取证数据吞吐量有限,盲目对云环境开展涉案电子证据取证无异于大海捞针,通过对云环境取证基础概述和当前云环境下电子数据取证所面临困难的分析,提出了云环境下电子数据取证流程,探讨云环境下电子数据取证技术框架和取证思路,并给出云环境涉案电子数据取证实例,最后对云取证技术未来发展做出展望。     

金融犯罪网络化趋势及其信息化侦查取证对策

人类社会业已迈入信息和网络时代,金融犯罪的网络化趋势不可避免。根据实施金融犯罪对网络信息技术依赖的程度不同,网络金融犯罪可以分成三类:利用网络信息技术作为简单存储和传输手段的金融犯罪、以网络信息技术作为重要传播手段的犯罪和比较纯粹的网络金融犯罪。为应对金融犯罪网络化趋势为侦查取证带来的新挑战,应采取信息化侦查取证对策:一方面要完善网络和计算机侦查取证的技术手段,另一方面也要注意树立"以信息制信息"、"以网制网"的工作思路,在侦查取证环节寻找新的机遇。     

大数据时代领导干部的思维变革

大数据引发了思维方式的变革,并将在政治领域产生深远影响。大数据思维为政府治理理念和模式的创新带来机遇,有利于提升政府决策科学化水平,有利于提高政府的社会整合能力、协同管理水平和应急协调能力,有利于推动政府的公共服务更加人性化、精细化。领导干部作为"关键少数",必须积极主动融入大数据时代,以树立大数据思维为起点和着力点,实现决策思维、管理思维和服务思维的三大转变,以适应大数据驱动的治理变革。     

论大数据驱动侦查模式的运行路径

在大数据日益被运用到办案过程中的当下,传统侦查模式逐渐向大数据驱动侦查模式转变。大数据驱动侦查模式包括一体性侦查、全景式侦查、预测型侦查、数据算法侦查等四个基本构成;大数据驱动侦查模式的构建在侦查理念、侦查技术、侦查技战法等方面产生了深远的影响;大数据驱动侦查模式运行所面临人才缺乏、数据不真实、数据不对称、数据安全与过度依赖数据等实践困境;应从完善"大数据"建设,畅通数据资源共享机制;培养专业人才,建立专门信息侦查部门;完善综合信息作战平台,强化协同作战;拓展网络信息数据采集渠道,切实维护数据安全;树立数据挖掘理念,进行犯罪预防和控制等方面运行大数据驱动侦查模式。     

毒品走私案的电子数据取证

在即时通讯软件上进行咨询下单转账,再利用物流寄递行业进行毒品的运输,信息时代这种在犯罪分子不用实际接触便能完整实施的毒品走私犯罪危害性大、隐蔽性高、增长速率快,介绍对一起此类案件进行电子数据取证工作过程的部分情况,以及在对取证工作中所发现的如何依托网络实施犯罪行为等信息描述和取证工作引发的思考与总结。     

老年人保健品诈骗犯罪侦查研究——基于大数据背景

老年人保健品诈骗犯罪具有职业化、犯罪对象范围明确、犯罪手段多元、隐蔽且变异性强等特点。传统侦查方法面临受害人不能及时报案失去破案先机、侦查投入成本高、部门间协调机制不畅等困境。大数据技术可以满足人民群众快侦快破的新期待,在提供明确的侦查方向、实现犯罪深挖、助力控赃挽损等方面实现新突破。在大数据背景下,建立数据驱动侦查的大数据思维,加强警企合作并拓展整合数据来源,完善线上线下协同作战模式,提升民警的大数据侦查专业素养,有助于老年人保健品诈骗犯罪案件侦查机制的完善。     

大数据背景下侦查工作机制的创新

侦查工作机制是现代警务管理机制的组成部分,是警务运行机制的重要内容。工业技术革命导致侦查工作机制变革的历史表明,生产技术在促使社会生产方式改变的同时,也影响着犯罪类型的变化、犯罪发生数量的增加、侦查技术的提升,并最终促使侦查工作机制变革。当前,随着大数据技术的发展,一方面针对计算机网络的犯罪与利用计算机网络的犯罪大量涌现,另一方面大数据技术也为侦查工作提供了大量新战法。为了适应大数据背景下侦查工作的需要,公安机关有必要调整机关内部职能部门的设置,完善警察机关的侦查资源配置方式,提高侦查执法工作的规范性,以进一步提升侦查工作效率和人权保障水平。     

大数据时代下隐私权和信息权的研究

大数据是把"双刃剑",它能够促进经济变革、造福社会,但如果被一些不法分子利用,将会损害社会利益和公众利益。大数据时代对隐私权和信息权的保护带来了新的冲击。大数据时代下,对于侵犯隐私权和信息权的行为,可补充适用过错推定责任;在特定情形下,也可适用惩罚性赔偿。     

基于Hadoop架构电子数据取证框架研究

Hadoop架构是目前大数据应用的主流架构,随着大数据应用的快速发展,在电子数据取证中越来越多遇到Hadoop数据架构的取证。基于分布式计算的Hadoop架构与传统的计算机取证环境存在较大区别。从取证视角对Hadoop复杂架构进行了抽象,建立了Hadoop架构数据取证分层模型。并在比较分析Hadoop环境与传统计算机环境取证差异的基础上,根据国际通用的EDRM取证模型,构建了符合国内最新电子证据相关法律规则的、具备实战操作性的Hadoop架构电子数据取证框架。     

犯罪人特征描述与计算机取证

计算机取证是计算机科学和法学的一个交叉学科。犯罪人特征描述是一种传统的侦查辅助手段,在刑事侦查活动中发挥了积极的作用。在计算机犯罪背景下,侦查人员面对的是电子证据,而非传统证据形式,这给侦查取证带来了很多困难。因此,传统的侦查手段应该适时调整和发展,以适应这种变化。本文首先介绍了计算机取证和犯罪人特征描述的基本内容,进而分析了犯罪人特征描述在计算机取证中的应用。     

电信诈骗案件之电子数据取证分析思路

电信诈骗案件为非接触性犯罪,没有时间和地域的限制,犯罪对象涉及面广,打击难度大,没有确定的嫌疑对象,证据的获取和固定非常难,破案技术性要求非常高。电子数据取证在侦查办案中发挥的作用日趋重要,而电信诈骗案件与一般案件的电子数据取证又存在很大不同,需通过调取大量的银行流水、通话清单、上网记录等电子数据分析,才能顺藤摸瓜锁定嫌疑对象。     

电子数据取证的法律规制

电子数据因其脆弱性、隐蔽性、复合性和高科技性等特点,使传统取证手段往往显得捉襟见肘。目前我国电子数据作为一种全新证据形式刚刚确立,其取证手段和程序正处于司法实践迫切需要和立法严重缺失的境地。通过分析国外对电子数据取证的立法规制的经验,为完善我国电子数据取证的法律规制提供相关借鉴。     

网络侵财犯罪数据驱动型侦查模式研究

网络的发展,在便利人们生活的同时,也为犯罪的滋生提供了土壤,网络犯罪以网络侵财犯罪为突出表现。网络侵财犯罪具有严重的社会危害性,刑事侦查工作亟需予以重视。从侦查模式的角度观之,则发现网络侵财犯罪在考验着侦查模式的适应性。网络侵财犯罪侦查工作中,传统侦查模式存在着侦查运行依赖人力投入、侦查决策倚重工作经验、侦查破案口供依赖性强这三个方面的局限。在大数据的时代背景下,侦查人员利用大数据积极寻求网络侵财犯罪侦查工作因应之道,则促使侦查模式演变为数据驱动型侦查模式。网络侵财犯罪数据驱动型侦查模式有着成熟的理论基础与迫切的现实需要。在网络侵财犯罪侦查工作中,数据驱动型侦查模式的适用表现为侦查思维指引下特定的侦查方法。     

电子数据冻结和调取技术实践

云计算及大数据环境下,电子数据非本地存储给电子数据取证工作带来了较大的难度。以云服务器取证真实案例为例,结合电子数据冻结与调取法律法规与标准,对云服务器数据取证过程进行介绍,并且对此类案件取证过程与方法进行归纳和总结,以期对该类案件的电子数据侦查取证和司法鉴定提供一定的参考和借鉴。     

木马恶意程序电子数据取证环境的构建

在实际的电子数据取证工作中,经常会碰到木马程序恶意行为方面的鉴定要求。针对这种需求,本文结合实践应用中的实际需要,从程序逆向分析、内存信息调查、系统文件监控、网络数据传输等方面论述木马恶意程序电子数据取证环境构建所需的相关工具与技术,并归纳总结取证调查过程中需要注意的事项,希望能够为公安实战部门的电子数据取证和侦查工作提供一定的技术帮助。     

网络在线提取电子数据的技术与实践

新型网络犯罪高发,特别是黑客攻击、网络诈骗、网络赌博、网络传销、网络传播淫秽信息等刑事案件中,涉网元素应用越发广泛,电子数据成为新型网络犯罪刑事案件的"证据之王"。针对高发涉网犯罪的特性,首先讲述网络在线提取的法律适用与方式方法,探索网络在线提取在多场景下的应用,从自动化技术和大数据思维开展网络在线提取,数据赋能,活学活用网络在线提取的规则,让"电子数据"成为策略支撑的堡垒,充分认识网络在线提取在生态打击、持续打击、回流打击中的重要战略作用。