洞察与进化:电信诈骗犯罪被害人预测分析

电信诈骗犯罪被害人预测分析内在逻辑是,通过洞察被害因素,识别被害模式,而后进行数学建模预测电信诈骗犯罪高风险的被害人,精确制导,促进电信诈骗犯罪被害预防体系的进化。A市大数据犯罪被害预测分析经过构建样本、提取特征、搭建模型、模型测试、系统开发、模型迭代6个步骤,引入犯罪被害人调查数据对预测模型进行优化,研发了集“被害调查+风险预测+防范治理”于一体的电信诈骗犯罪被害预测App,实现了“洞察犯罪被害因素、犯罪被害预防体系进化”一体化、自动化运行的质的飞跃。A市电信诈骗犯罪被害人预测分析的实践,拓展了犯罪被害人理论研究的应用领域,展示了警务数字化转型的业务路径,指明了电信诈骗犯罪被害预防体系进化的方向。     

基于社会控制论的非常态时期犯罪预测模型的建立

重大公共卫生事件的突发使各类犯罪现象出现新特点和新趋势,不仅表现在犯罪类型结构的骤变,更体现在犯罪数量较以往的显著差异上。针对此次疫情,及时总结归纳并建立基于突发事件社会环境下的犯罪预测模型成为警务情报部门工作研究的重点。以犯罪预防学中的“犯罪三角”理论范式为基础,根据此次突发公共卫生事件中各类犯罪呈现出的特点,综合评估预测犯罪管理者、犯罪监管者、犯罪操训者三类犯罪防控主体在诸多疫情防控措施作用下的犯罪防控效能。建立基于突发事件的犯罪防控效能评估预测模型,可在一定程度上弥补传统犯罪预测中因突发事件等特定环境变化带来的预测盲区,还可通过预测结果,为各类疫情防控措施提供有力保障。     

网络交易平台诈骗犯罪及其防控——以300份判决书为样本

网络交易平台诈骗犯罪的基本构造与传统诈骗犯罪无异,但缺少传统诈骗犯罪的案发现场,具有发案类型多样化、非接触性信息化、犯罪门槛低等特点。在大数据背景下,网络交易平台诈骗犯罪是网络交易平台与用户数据相互作用形成的结果,规范网络交易平台治理与完善用户数据保护成为防范此类犯罪的关键。网络交易平台的多样性和非接触性信息化加大了对犯罪进行打击和防控的难度,要从网络交易平台管理和个人数据保护两个方面进行治理,同时加强行政管理部门的相互协作,确立不同部门之间执法数据共享机制,从而构建完善的网络交易平台诈骗犯罪防控体系。     

犯罪治安预警系统的研究与实现

Crime Watch犯罪预测预警系统,不特别依赖任何具体案件的具体特征.根据实际测量值数据,进行预测预警分析.建立了Crime Watch系统框架模型和分析模型,通过基于测量值的统计预测预警分析方法,进行数据采集、分析,给出了基于统计的正态分布拟合算法,计算总体犯罪治安形势的预测和预警.     

基于灰色马尔可夫模型的县域保险发展预测

灰色—马尔可夫模型可以弥补由于发展时间较短、统计数据不是很全面、且波动性较大的县域保险的发展规模进行预测难题。本文利用我国近几年的县域保险发展水平的统计数据,采用灰色—马尔可夫模型对县域保险的发展规模进行预测,得到县域保险的预测数据,得出县域保险将大发展的结论,从而为县域保险的战略定位奠定了坚实的数据支撑。     

基于GM(1,1)改进模型的我国农村人口老龄化预测

在对灰色GM(1,1)模型进行二次指数平滑改进的基础上,本文运用我国1998至2010年的农村老年人口系数数据建立了我国农村人口老龄化的预测模型,并对我国农村地区未来十年间的人口老龄化程度进行了预测。结果显示:经过改进的灰色GM(1,1)模型能够更好反映原始序列的变动趋势,预测精度较好;未来10年,我国农村老年人口程度继续加大,且到2020年农村65以上老年人口系数将会达到16%以上。为缓解该趋势的不利影响,职能部门应该不断完善农村养老体系;对人口政策做适当调整,使农村人口保持"两头小,中间大"的年龄结构;鼓励和支持发展本地经济,留住青壮年劳动力,为人口养老储备力量。     

犯罪预测的方法

犯罪预测是目标管理和制定对策的基础,需要准确反映未来的状况。犯罪预测方法一般分为经验预测法和科学预测法,两种方法存在不可忽视的误差。用"光滑"方式处理统计数据,削弱了偶然因素对犯罪态势的影响,应引入反映犯罪态势内在变化规律的系数或模型加以修正,以灰色理论预测加经验修正项最为简单易行。     

灰色系统理论在犯罪动态预测中的应用

犯罪动态预测,是指采用定量分析方法,依据时间数列资料的自身规律对某些现象未来发展的趋向、水平和程度进行的一种计量和推测。影响犯罪的变量错综复杂,因此反映治安状况的发案数经常上下波动。运用灰色系统理论分析、预测犯罪动态发展变化规律,对科学决策、优化警力部署,实现对犯罪的精准打击都有着极其重大的意义。     

网络犯罪侦查机制的三维一体化建设研究

网络犯罪侦查机制是实现新型犯罪侦查合理优化的内容通过描述网络犯罪的表现形式及分析国内外网络犯罪侦查的现状,结合网络犯罪实际提出了网络犯罪侦查机制的定义及本机制的要素组成,设计提出网络犯罪侦查机制的三维一体化模型,力图将信息资源数据侦查、数字技术侦查、网络轨迹侦查在三维空间中形成交汇与融合,为提高案件侦查效率和发挥工作效能提出理论指导。     

基于层次分析法的邮件犯罪嫌疑值研究

信息化时代网络邮件犯罪日益增长,预防打击此类犯罪意义重大。可使用层次分析法对网络邮件犯罪的特点进行分析,并运用VBA语言构建出搭建在Excel平台上的网络邮件犯罪分析模型。使用该模型对实际案例进行分析及验证,发现基于层次分析法的网络邮件犯罪分析模型可以量化犯罪嫌疑值,改进犯罪侦查方法,为公安工作提供有益的技术支持。     

城市规模灰色系统动力分析及预测

分析了柳州市城市规模变化趋势,运用灰色系统分析法对影响城市规模变化的驱动因素进行分析。研究表明:社会系统压力、经济发展、投资和工业发展是影响柳州市城市规模变化的主要驱动力。通过灰色预测模型GM(1,1),预测柳州市2010年的城市规模。     

基于随机森林的重复犯罪情报获取研究

重复犯罪情报获取研究是情报主导警务模式中的有益探索,也是大数据技术在公安领域内的一项重要运用,对打击重复犯罪具有重要的意义。通过改进随机森林算法进行特征选择,再利用Apriori算法进行关联规则的挖掘,得到有关联的犯罪信息,据此为公安提供决策支持;其次根据OOB error提出一种加权的随机森林算法模型,预测重复犯罪的发生,以此预防和打击重复犯罪,通过和原始的随机森林算法对比分析,该算法的准确性和召回率都有所提高,表明该模型不仅可以获取有价值的犯罪信息情报,同时还可以准确的预测重复犯罪。     

网络犯罪及其侦查和防范

网络在带给人们快捷、广泛信息的同时，也潜伏着犯罪的危机。网络犯罪是一种高智能、高技术犯罪。目前，网络犯罪的主要形式有“逆流”、“黑客”、“蛀虫”、“黄潮”等。网络犯罪的主体是条件主体，客体是复杂客体，动机多样化，危害后果严重。犯罪现场的不确定性，犯罪痕迹及证据采集的困难性，犯罪暗数很大等已成为侦破网络犯罪案件的制约因素。为有效侦查和预防网络犯罪，必须建立健全网络犯罪侦破机构，培养网络犯罪侦查人员，运用现代科技手段，加大对“有害数据”的控制和查处力度，转变人们的观念，建立健全法律法规等。     

检察业务数据统计模型的建立和应用——以江苏省大丰市人民检察院业务数据为实证

检察业务数据统计是国家统计的重要组成部分,是了解检察业务情况的主要信息来源,是进行社会风险评估、做出相关科学决策的基础.建立并利用检察业务数据统计模型以研究区域犯罪现状和趋势具有科学性和真实性.改进现有检察业务数据统计方法,确保采用数据的准确性,通过一元回归分析法和Logitic回归模型的建立和应用,可预测未来5年内区域内各种类型犯罪的发案趋势,并提出对策.     

新型网络盗窃案件侦查——模拟器盗刷类案件作案手法分析

对一起网络盗窃案件的作案手法进行分析,详细论述新型网络犯罪案件与前置犯罪非法获取计算机信息系统数据的紧密联系,揭示新型网络犯罪背后黑色产业链条的犯罪态势,为全国有效打击此类犯罪提供侦查思考。     

计算机网络犯罪的主要特征及其对策

在信息技术快速发展的形势下,社会各个行业都得到了广阔的发展空间,极大的促进了社会的可持续发展,人类的不断进步.但是,随着计算机应用越来越广泛,计算机网络犯罪现象越来越多.近些年来,一些重特大案中均有涉及计算机网络,所以怎样减少或者避免网络犯罪已成为全球面临的一个共同的问题.本文在对计算机网络犯罪的概念、主要特征及其表现形式进行分析的基础上,详细阐述了有效防止计算机网络犯罪的几种主要对策.     

我国外警培训机制的改革与完善

<正>一、引言21世纪以来,随着科技与交通的不断发展,国际犯罪形势更加倾向于国际化,国际恐怖主义、有组织犯罪、贩卖毒品、走私、贩卖人口和网络犯罪等,对各国的安全和稳定产生了相当大的威胁。为了应对当前的犯罪形势,各国急需开展国际警务执法合作,以使国际犯罪能够得到有效扼制。中国坚决支持国际反恐怖斗争,深度开展打击网络犯罪国际合作,提出了责任共担、社会共治的国际禁毒合作方案,联     

论网络犯罪的犯罪场调控

在网络犯罪场中,网络犯罪场的背景条件是作为一个整体存在并起作用的。代表了犯罪场系统要素的一个层次,具体包括网络时间因素、网络空间因素、网络被害人因素、网络社会控制疏漏因素等。网络犯罪场调控是网络犯罪控制的最有效途径。要通过对网络犯罪场诸要素的调控建构起一个动态的调控体系。以最终达到对网络犯罪的有效控制。     

涉黑涉恶犯罪中基于联合熵的关键人物影响力分析

在涉黑涉恶犯罪中如何准确掌握幕后指使者是侦破此类案件的关键，为此，提出基于犯罪嫌疑人节点联合熵的影响力评估模型。该模型首先根据已掌握的作案信息将犯罪网络转化为有向加权网络，其次根据网络结构特性，计算犯罪嫌疑人的节点联合熵，然后根据联合熵确定影响力转移因子，最后该模型以实际的案例为实验数据得出团伙犯罪网络中嫌疑人的犯罪影响力，并以相关比较成熟的算法为对比模型，实现结果显示本模型具有较高的准确性和可行性。     

新型网络盗窃案件侦查

对一起网络盗窃案件的作案手法进行分析，详细论述新型网络犯罪案件与前置犯罪非法获取计算机信息系统数据的紧密联系，揭示新型网络犯罪背后黑色产业链条的犯罪态势，为全国有效打击此类犯罪提供侦查思考。