大数据技术在公安综合情报工作中的落地与应用

"大数据"在公安综合情报领域的应用是一项系统工程,理清实际应用需求,找准实现路径与方法,结合实战引入成熟的"大数据"技术,逐步形成具有公安综合情报工作特点的"大数据"应用体系。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

公安物联网技术在社会治安防控中的应用

社会治安防控体系是社会公共安全体系的核心要素,是驾驭动态社会治安的主要抓手,公安机关不断摸索方法、创新机制,以信息化为引领,才能使防控工作适应多变的社会治安环境。介绍了社会治安防控中公安物联网、大数据和人工智能的技术架构,公安物联网作为公安基础信息采集的必要手段,是提高社会治安防控"最后一公里"数据采集和情报推送实时性和鲜活度的重要途径;然后着重描述了公安物联网典型应用,为立体化社会治安防控体系奠定坚实的数据基础;最后给出公安科技创新"十三五"规划中公安物联网部分的研究重点。     

情报大数据分析及其在公安合成作战中的应用

公安合成作战是实现多侦联动、提升打处效能的重要措施,在新技术背景下可以通过情报大数据分析为诸警种合成作战提供情报分析支撑。从数据规划汇聚到大数据应用建设,论述情报大数据分析在公安合成作战中的应用。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

公安情报概念辨析

公安情报是指由公安机关通过各种途径获取的、广泛服务于公安工作的各类情报信息及其分析研判后的成果。这一新的公安大情报概念与犯罪情报、侦查情报、公安信息等有明显的区分。“公安大情报观”的确立,对于拓宽公安情报工作的领域,充分发挥公安情报在公安工作中的主导作用,促进公安情报工作的全面协调、统筹规划,提高公安情报的质量和应用水平以及推动公安情报学学科建设等具有积极的意义。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

公安情报在常态化疫情防控中的应用研究

公安情报在公安机关的日常警务工作中发挥着越来越重要的作用，尤以公安情报搜集、公安情报分析等最为突出。本文从公安情报的各项应用切入，运用调查研究的方法，分析公安情报在常态化疫情防控中确认身份、排查中高危风险区域、监管重点区域及人员、研判预警、辅助决策、宣传教育等方面发挥的重大作用，指出实践中存在数据情报不共享、更新慢、个人隐私存在泄露风险和防控存在“一刀切”现象等问题，提出统一数据标准、强化数据监管、精准搜集研判情报等应对之策，以期通过总结并进一步探索疫情防控的实战经验，为常态化疫情防控贡献力量。