动态性数据链路预测情报侦查方法研究

虚拟网络空间动态性数据的迅猛发展,使得传统动态性数据情报侦查应用过程中出现数据节点指标差异性大、数据情报衔接缺失、预测算法准确度低等突出问题,导致各种复杂海量的动态性数据源难以被及时高效的挖掘和利用。基于此,引入动态性数据链路预测情报侦查方法研究范式。以动态性数据链路预测情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建动态性数据链路预测情报侦查的流程模型,提出动态性数据链路预测情报侦查的指标体系与评价方法,并对动态性数据链路预测情报侦查的应用方法展开研究。这不仅促使侦查人员能够提高对不同动态性数据源中数据节点指标链路预测的互补性和异常数据节点识别与分析的精确度,而且还能够帮助其强化各动态性数据源中数据节点的内部相关性和结构关联性以及提升挖掘与利用算法预测的准确度,从而实现动态性数据链路预测情报侦查的应然价值和实然效果。     

大数据循证何以破解政府绩效评估数据失真?——基于C市13个区县经济活跃度大数据的案例研究

基层政府为了谋取亮眼政绩的自利性驱动着绩效评估数据瞒报虚报,而政府绩效评估数据来源于官方的统计数据,这让绩效评估数据仿佛置于“黑箱”之内,如何破解和核查绩效评估数据失真成为政府绩效治理的现实难题。数字技术驱动下的大数据循证为破解政府绩效评估数据失真困境提供了可行的解决路径。通过构建2017—2020年C市13个区县对人均GDP进行验证的经济活跃度大数据循证模型,发现大数据循证模型可以很好地预测绩效评估数据发展趋势,并能够通过大数据指数和绩效评估统计数据的比对发现绩效评估异常数据。大数据循证在深层次上推动了政府打破数据权力垄断以及对异常绩效评估数据进行问责。     

大数据治安防控体系建设问题及对策分析

大数据技术为公安机关开展社会治安防控工作提供了新思路,增强了公安机关对犯罪的预测、预警能力,同时也有利于集约治安防控力量,开展对犯罪的精准打击,进一步优化警力资源配置。治安防控体系中的大数据建设存在思想观念上认识不到位、数据采集程度低、缺乏警务大数据专业技术人才、数据库建设缺乏顶层设计等问题。对此应当从树立大数据理念、建设标准化、统一化的治安大数据库、注重大数据警务人才培养、利用物联网完善社会治安精准数据采集等方面完善大数据治安防控体系。为了确保数据安全,还应进一步强化监督措施,规范数据使用流程。     

基于可靠性分析的城市交通预警管理研究

交通预警作为科学化交通管理的组成部分,其关键在于对未来警情进行预测,按照预警等级采取相应的措施,从而达到科学管理、均衡压力的目的。常态下的交通预警首先要确定重要道路单元,在全面加权考虑路网基本单元可靠性的基础上,利用系统化方法确定警限区间,根据重要道路单元的可靠度确定预警等级,针对预警等级实施相应的管理措施。     

大数据证据之可行性研究

大数据具有全数据、重关联、可预测、价值高等特点。在侦查领域中,公安机关越来越依赖大数据作为技术手段开展案件侦破、犯罪预防工作。因此,大数据能否作为证据对案件侦破和犯罪预测工作提供积极有益的支持是需要关注的核心问题。大数据证据是围绕大数据的思维、方法、技术而生发出的一种复合型证据,视为一种独立的证据种类较为妥当。大数据证据以预防性作为其根本价值、相关性作为其基础价值、真实性作为其最高价值,通过行为规律理论、证明标准的差异化理论、概率和博弈理论夯实其理论基础,最终实现大数据证据在预防和打击犯罪中的应用。     

基于统计分析的北京市二环路服务水平可靠度评价

交通流量的增加使二环路的运行状态变得极不稳定,服务水平可靠度作为一个概率性的测度参数能有效地评价其动态特性。首先对服务水平可靠度的概念进行了界定,提出了基于交通统计的服务水平可靠度的计算方法,利用北京市二环路的实测数据,对北京市二环路各路段的可靠度进行了计算。在此基础上,分析了二环路可靠度的影响因素。     

城市污水监测在毒情监测评估中的应用研究

信息化时代背景下,毒品犯罪呈现跨区域、网络化趋势,毒品犯罪手段隐蔽多变,制毒技术方法更迭更新,合成毒品、新精神活性物质泛滥成灾,涉毒活动引发的暴力犯罪案件多发,毒情形势愈演愈烈。污水分析法获取的数据能够反映区域内的毒情形势,运用污水分析法对城市污水监测,提前预测预警区域内毒情,实现禁毒工作由被动处置到主动打击转变。当前我国毒情监测评估中存有数据来源单一、缺乏深度挖掘与分析的问题,运用污水分析法,对城市污水进行监测,获取实时毒情数据,解决传统毒情监测评估中存在的信息滞后、数据失真等问题,借助大数据技术手段,创新毒情监测工作方式,促进我国毒情监测技术的发展,打赢新时代禁毒人民战争。     

社区矫正适用前调查评估程序规范化研究

当前社区矫正适用前调查评估工作已经全面开展,但该项工作在调查人员、调查内容和评估方法等方面还存在一些问题急需完善。为进一步提高社区矫正适用前调查评估工作的准确性和可靠性,应当成立调查评估小组专职负责调查评估工作,优化调查内容、调查方法,提高针对性和准确性,最终评估结论的形成过程应当更加科学、严谨。     

弥合数据、精准、扶贫之间的链接缝隙——精准扶贫第三方评估大数据运用及发展

打赢脱贫攻坚战是我国全面建成小康社会的重要一环,通过大数据运用来提升扶贫过程的精准性,通过第三方评估来保证脱贫结果的精准性,是当前推进精准扶贫、精准脱贫的两大具体机制,且二者日渐融合的趋势显现特有优势。数据、精准、扶贫三者之间的实践链接源于它们各自的属性及其间的逻辑关联,最终在贫困治理中相辅相成。当前,精准扶贫大数据应用主要面临数据获取单一、数据处理方式传统单调、数据开发应用能力较弱等问题。为提升精准扶贫第三方评估结果的科学性、权威性,应从拓宽数据来源渠道、创新数据处理方式、丰富大数据应用手段和增强数据分析预测能力等环节多措并举。     

大数据背景下公安工作面临的挑战及应对策略

随着信息技术的发展,人类社会进入信息时代,大数据成为一项备受关注的新型信息技术,在人们社会生产、生活中得到广泛应用。对于公安部门来说,大数据是一种新出现的事物,它给公安工作带来了很多便利的同时,也对当下的公安工作的开展提出了许多新要求,既存在机遇,又带来挑战。如何正确认识大数据,明确大数据在当前公安工作中的具体应用,发现具体实践工作存在问题,有意识地进行工作调整以实现大数据在公安工作中的有效利用。     

大数据时代司法判决的可预测性研究

大数据在获取、存储、管理和分析等方面远超传统数据能力范围,能够在变革思维的基础上影响社会生活的各个领域。大数据的核心预测价值对于司法判决可预测性问题能够提供新的启示。这个过程需要认清大数据如何协调法治依赖的安定性以及法律内在的可反驳性;大数据是提升了稳定的规制之治,还是限制了法官的自由裁量空间。裁判者的个体差异和认知能力对于可预期结果会产生怎样的干扰作用,都是大数据需要解决的问题。判决预测的可能空间,需要结合目前司法改革的具体方向,有效利用大数据功能,推进司法判决走向更加公正的道路。     

试论大数据时代下的犯罪侦防模式

在大数据时代,人们的生活、工作和观念都发生着变化,犯罪侦防措施也不可避免地面临着一场变革.范围广、数量大、反应快、预测强等优点使大数据成为犯罪侦防的利器,但大数据侦防同时也存在着数据权维护与隐私权保护的法益权衡等问题.现阶段,我国大部分地区的大数据侦防还主要停留在平台建设方面.今后,应通过明确大数据侦查与大数据取证的法律属性、矫正证据偏在、发展信息技术、订立数据共享协议、完善数学分析模型等方式,推进大数据侦防的发展.     

论大数据智能化侦查应用的特点及其构建

数据极大化和算法智能化是大数据侦查应用的基础和手段,人是大数据在侦查应用中的关键因素.从大数据侦查模式的宏观构建、微观算法目标和智能更新方式的设计到相关的行规、法规的建设等方面都需结合这两个特点展开研发和应用.通过阐述大数据智能化应用在预审业务及其人才培养的双重困境,提出在预审业务及其人才培养中开展大数据智能化侦查应用...     

大数据分析在法律监督中的应用

信息化背景下,大数据分析成为法律监督的重要手段之一。检察大数据监督是实现检察资源最大化利用、提升检察机关整体办案能力水平和工作质效的现实需要。运用大数据开展法律监督是检察机关破解监督瓶颈、优化监督流程、重塑监督模式的一项重大变革,也是新时代实现法律监督质效飞跃的关键变量。得益于数字检察战略的实施,检察机关在法律监督领域的大数据运用进入高速发展期,相关探索实践取得了令人瞩目的成效,但在理念、机制、路径等方面仍暴露出问题和不足,有必要从理念更新、顶层设计、体系协同等维度开展对策研究,从业务逻辑、思路拓展、建模方法等方面重点建构大数据分析在法律监督中应用的具体路径和长效机制,为大数据法律监督的深化发展提供解决方案。     

大数据与大学生社会主义核心价值观培育

大数据和社会主义核心价值观培育这一系统工程具有高度的战略契合。大数据能够很好地解决当前大学生社会主义核心价值观培育过程中存在的观念落后、方式落伍等问题。大数据时代,用整体和部分兼顾的眼光看待和分析数据将成为现实,人们还将多样化地看待数据之间的联系,运动变化地对待数据。因而,在大数据背景下,人们可以动态、跟踪分析大学生对社会主义核心价值观的认知情况,并作出科学预测,提高培育方案和手段的前瞻性,以期全方位、多手段、有针对性地展开教育。     

公安大数据建设应用的思考———以禁毒为例公安大数据建设应用的思考——以禁毒为例

随着公安信息化建设应用的不断发展,禁毒,作为集缉毒执法、情报研判和社会化管理等工作于一体的警种,如何利用大数据平台、融合大数据思维、开展大数据应用,加大打击毒品犯罪效能、拓宽重点人员动态管理渠道、提升禁毒工作水平,成为我们必须面对的课题。从公安大数据的概念特性、公安禁毒大数据应用的现状、运用大数据思维开展大数据应用和开展禁毒大数据应用探索四个方面,对如何基于公安大数据建设开展禁毒大数据应用进行深入分析,提出强化顶层设计、建设全国一朵禁毒云、时空大数据才是真正的大数据等一系列适合禁毒特点和实战的观点。     

基于情报学理论的公安教育大数据运用初探

如今大数据正在实现人类工作、生活与思维的巨大变化,并且已经扩大到各个领域,公安教育领域也不例外,大数据成为公安教育系统创新和变革的巨大推动力。通过公安教育大数据可以高效、实时地评估学生学业进展,预测其未来表现,找出潜在问题。这样的方式强化了教学与学习之间的关系,使教师和学校能够创造适合每个学生教育机会。关联理论、监控理论、用户画像理论、情报流程理论等都属于情报学理论,运用这些信息科学理论,结合情报特性中的情报预警、情报预测、情报共享、情报监控、数据可视化等,能够在庞大的公安教育数据中精准、快速地抽象出用户行为习惯,包括学生的学习习惯、教师的工作轨迹、学校的发展轨迹,对学生进行学业诊断和学习预警,服务教师的科研和工作规划。     

大数据背景下企业犯罪危险评估方法与技术思考

基于犯罪治理以及犯罪结构发生变化,利用数据技术实现企业犯罪危险评估,具有重要的理论与实践意义。相较传统企业犯罪评估的“人工主义”“经验主义”,犯罪数据评估的新方式更能挖掘人为容易忽略的细节,从而实现精准、智能评估。但适用大数据技术以进行企业犯罪危险评估仍需要解决如何收集关键数据、构建分析公式树以及如何正确利用数据等难题。参考国外犯罪评估模式以及数据系统可知,企业犯罪数据评估在企业犯罪已有规律基础上,有待转变传统评估理念,并进一步完善犯罪评估指标、关键指标数据收集,通过构建数据交流评议、智能互动模式,让受害者、第三人数据进入分析系统。在数据正确、有序的共享模式之中,实现企业犯罪评估数据的正确利用。     

大数据技术在经济犯罪侦查中的应用范式研究——以庞氏骗局型金融犯罪侦查为例

大数据技术在经济犯罪侦查中的应用扩展了经济犯罪侦查的边界,降低了经济犯罪防控成本,推动了经济犯罪的法治变革,但数据预测的行为倾向与实际的经济犯罪行为不同,完全依赖数据分析结果可能造成数据监管与经济自由之间的矛盾,所以借助庞氏骗局型金融犯罪侦查的案例分析说明,利用经济理论方法将数据预测的相关关系转化为因果关系,实现经济犯罪的科学预警及掌握经济案件核心证据的方法,构建大数据技术在经济犯罪侦查中的应用模式。     

我国犯罪学实证研究的回顾与思考——基于文献计量方法的分析与评估

犯罪学的实证研究一直受到我国犯罪学界的高度关注。大数据的兴起,更是为犯罪学实证研究带来了重要机遇。借助文献计量方法,通过梳理2008-2018年的犯罪学实证研究论文,对近些年来我国犯罪学实证研究的发展脉络进行了描述。犯罪学实证研究既取得了一定的成果与进步,也存在数据获取困难、技术水平有待提高、对策评估缺失、成果转化困难等问题。应当通过完善犯罪数据的共享制度,建立稳定的犯罪数据库,以保障犯罪数据的获取;通过促进与其他学科的交流,加强实证方法和技术的应用;通过推动对策评估的开展,增加评估研究的科学性;研究视角转向微观层面,相关研究转向因果研究,提升实证研究的应用价值。