基于资源整合的政府门户网站技术结构研究

分析了我国政府网站存在的主要问题及其技术结构的主要缺陷,描述了基于数据大集中的政府网站应具备的技术特点和技术框架要求;以省级政府门户网站为例,着重研究了基于资源整合和数据大集中的政府门户网站的逻辑结构和技术框架,并对政府网站资源整合、实现数据及应用的集中化进行了有益探讨。     

卷首语

正近年来,随着电子政务的深入推进,中国各级政府网站建设虽成效显著,但总体发展水平依然不高,用户体验和服务效果欠佳等问题普遍存在。充分运用大数据分析、社交媒体、智能移动终端等新技术,着力提升网站的用户满意度和互联网影响力已经成为未来政府网站服务改进与提升的主要导向标。2014年2月28日,中国政府网新版上线,新版网站彰显出"亲和力""国际范""智慧化"三大特色,基于大数据技术推出"大数据看两会",标志着中国政府网站从"内容为王"进入"服务为王"的新阶段。本期"专题报告一"围绕中国政府网站如何发     

基于大数据的智慧政府门户:从理念到实践

分析了互联网飞速发展对政府网站建设带来的新挑战,认为基于大数据的智慧政府门户是当前政府网站发展的新方向,阐述了基于大数据的智慧政府门户的内涵、特征及建设思路,提出分别从智慧感知、智慧建站、智慧推送、智慧测评、智慧决策五个方面建设智慧政府门户,最终形成互联网善治的新格局。     

基于用户体验的政府网站绩效评估:探索与实践

中国政府网站发展进入注重服务、突出效果的新阶段,用户真实体验已成为网站绩效评估的新导向,互联网大数据技术也为评估提供了新手段。面对新形势,本文提出了基于用户体验的政府网站绩效评估指标框架,分析了指标框架的特点与可行性,阐明了指标数据采集方法和权重设计要点;总结了N省政府网站绩效评估工作的实践经验,验证和完善了指标框架、评估流程与方法,并提出了进一步改进的思路和建议。     

智能型门户网站助推政府公共服务效能提升

分析了当前政府门户网站在服务理念、资源整合、在线服务和互动交流方面存在的不足。以奉贤区政府门户网站为例,介绍了智能型门户网站系统建设的理念、网站架构及原理、网站功能的实现:通过整合奉贤区政府网站群便民服务资源,建立了服务型政府的智能化平台;基于人工智能(AI)技术的应用,创新了政府门户网站的服务模式,使老百姓能够实时有效地获取政府服务;"一站式"的智能服务窗口为用户提供非线性数据咨询服务,充分体现了"以用户为中心"的人性化服务理念。     

大数据对政府治理的影响及挑战

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等诸多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。文章从政府治理理念、政府治理范式、政府社会管理三个方面分析了大数据对政府治理所带来的影响;同时,对大数据时代政府治理可能面临的数据治理难、数据匮乏、数据驱动力不足、公众参与"悖论"等挑战进行了说明。     

政府网站国际化发展趋势研究

阐述了政府网站国际化发展的全球信息化背景及其重要意义和作用;深入研究和分析了政府网站国际化发展的需求和趋势;并有针对性地提出了未来政府网站国际化发展的建议,即应促进政府网站外文版朝着标准化、人性化、服务化、智能化、实用化、科学化的方向发展。     

政府网站亟待一场“供给侧改革”

<正>政府网站不仅要成为相关部门的"喉舌",还应该成为"大脑"和"手脚"。在当前"互联网+"的背景下,各类机关部门应充分利用大数据平台及信息技术,打破壁垒实现信息共享,通过政府网络打造便民、利民的信息化新平台。全国政府网站首份"体检"报告12月15日公布,超九成网站抽查合格。截至2015年11月,各地区、各部门共开设政府网站84094个。其中,正常运行的     

基于用户体验的政府网站优化:动态调整栏目

政府网站栏目是政府提供网上公共服务的主要载体,科学规划、动态优化政府网站的栏目内容是改善政府网上公共服务的重要途径。基于对成都市政府网站栏目用户使用数据的挖掘分析,从用户体验的角度,通过分析政府网站栏目需求满足度、需求相似性、跳转关系和需求热点,在政府网站栏目的服务定位、栏目导航、专栏配置等方面做了探索性研究。     

机遇·挑战·应对:大数据时代下的政府治理变革

正党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略,十三五规划明确提出:实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。习近平总书记、李克强总理多次实地考察调研大数据发展战略问题。大数据上升为国家战略正是基于大数据发展是全球趋势。大数据作为政府治理和公共服务的重要战略资源和基础设施,与政府治理紧密相关,"大数据技术"在国外政府治理中应用非常广泛和深入,政府治理现代化的目标要求变革政府治理,以应对大数据时代下的机     

美国政府Data.gov和Apps.gov的经验与启示

通过介绍美国政府"一站式数据下载网站"Data.gov和"一站式云计算服务门户"Apps.gov,系统梳理了美国政府基于数据采集、发布和第三方应用开发的信息资源利用机制;研究了基于政府公用云的服务门户和采用云技术的应用程序商店建设模式;探讨了美国政府在增强政府责任、提升政府信息服务能力方面所进行的持续不断的努力以及采取...     

政府网站:测评研究与建设原则

随着信息时代的带来 ,政府网站作为电子政务的服务终端 ,逐渐成为政府提供公共服务最主要的窗口 ,公民与政府最重要的接触点 ;因此 ,也将越来越体现电子政务的建设绩效。一、全球政府网站的现状世界市场研究中心 (ＷｏｒｌｄＭａｒｋｅｔｓＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ)与布郎大学 (ＢｒｏｗｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ)在 2 0 0 1年9月对全球 1 96个国家和地区的政府网站作了调查研究 ,得出了十个结论 :第一 ,英语成为全球电子政府的主要语言 ,有 72 %的政府网站有英语版本 ;第二 ,全球有 45 %的政府网站为多语种网站 ,至少提供 2国语言的版本…     

利用大数据提升政府治理能力

正大数据等现代技术发展迅猛,正在对全球经济社会发展产生巨大影响。应利用大数据技术进一步提升政府治理能力,促进科学决策。一是用大数据揭示事物间难以展现的关联,增强政府决策的科学性。上海交通综合信息平台利用大数据技术集成道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息,用以分析交通状     

基于用户需求的服务型政府网站建设思路

阐释了服务型政府网站建设的要旨,认为制约服务型政府网站建设的关键因素是用户层面的需求分析和顶层设计缺失;提出了基于用户需求的服务型政府网站建设体系框架;详述了基于用户需求的服务型政府网站建设的实现路径;并以国内外领先政府网站的优秀实践予佐证。     

政府网站的困惑

针对当前不少政府网站发展所面临的困惑,指出政府网站发展已进入后国信办的发展新时期;应坚持办好政府门户,坚持通过政府网站依法公开政府信息,坚持政府网站信用真实可靠,坚持不断创新、活跃政府网站形式;政府网站应转向公共服务,要积极改善互动性;政府网站应向10个趋势发展:一是高度受众渗透化,二是信息公开媒体化,三是网上办事流程化,四是平台改造一体化,五是网站设立一门化,六是运维管理集约化,七是栏目公众互动化,八是内容评价绩效化,九是服务形式大众化,十是终端展现手机化。     

基于AHP的政府网站绩效评估

根据政府网站3大功能定位以及日常运行保障等因素,构建了政府网站绩效评估指标体系,基于AHP层级分析理论建立政府网站绩效评估模型,提出了多级模糊综合评价方法。以福建省某省级政府网站为例,实际应用该评估方法,验证了多级模糊综合评估方法的有效性。     

基于用户体验的政府网站优化:总体思路

分析了当前中国政府网站发展的现状,剖析了造成政府网站用户满意度低的原因;在此基础上引入用户体验理论,对政府网站用户体验进行五个层次划分,并提出了基于用户体验的政府网站发展模式、优化目标及优化重点。     

充分利用大数据技术提升基层政府治理能力

发挥大数据技术优势有助于加快实现基层政府治理能力现代化。大数据技术对于拓展基层政府的治理视角、促进基层政府之间的协同合作和完善治理工作流程发挥着重要作用,为此,基层政府要充分利用大数据技术,不断提高公共决策、政策执行、社会管理以及公共服务等方面的能力,使基层治理工作更加高效化、精准化。     

2008年中国政府网站绩效评估指标体系解读

回顾了联合国经济和社会事务部历次电子政务调查的评估理念,详细介绍其于2008年初发布的<2008年全球电子政务调查报告>的评估内容体系,结合中国的排名得分情况,分析了中国政府网站的发展现状和借鉴启示;结合2008年政府网站应用需求和环境因素的变化,对中国政府网站的未来发展趋势进行了预测;并以顺应国内外政府网站发展趋势为设计原则,提出了中国软件评测中心对政府网站绩效评估指标体系优化升级的设计思路,且阐述了指标体系调整方案.     

政府数据治理风险及其消解机制研究

政府数据治理改革是大数据、人工智能快速发展背景下政府治理改革的新趋势。重视政府数据治理改革,同时关注其背后的风险,是政府数据治理绩效提升的应有之义。数字政府建设与风险消解应成为政府数据治理改革的核心议题。通过文献研究、理论建构、关键成功要素分析(KSF)等方法,解构政府数据治理过程中的风险,为政府数据治理改革的推进创造条件。政府数据治理过程中的风险主要包括决策和领导风险、数据风险、技术风险和数据平台的运维风险等。基于对政府数据治理整体绩效的关照,有必要采取改进措施:优化决策和领导机制,保障组织基础;保证数据质量,优化质量保障体系;提升技术整合能力,完善治理平台;增强数据整合和运营能力,共享治理成果。