视频图像处理技术的原理及智能化发展

<正>图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段,自从数字图像诞生以后,图像就逐步成为了人类获取信息的主要形式之一。如今,观看在线视频、视频会议、视频通话、手机拍照、扫描仪扫描文件已经成为我们日常工作生活的一部分,这些都涉及到与视频图像打交道。随着大数据时代的来临,视频图像数据也在海量产生,视频图像处理技术的研究和应用也开始向智能化的方向发展。     

视频图像处理技术以细节论成败

正随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用,成为时代新的话题。随着而来的是,视频图像处理技术也逐渐成熟起来,只有这样才能切合行业技术发展,为此,对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。     

细节注定成败 视频图像处理技术应用探析

正随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用,成为时代新的话题。随着而来的是,视频图像处理技术也逐渐成熟起来,只有这样才能切合行业技术发展,为此,对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。     

视频处理技术的智能化发展

<正>视频监控作为物联网的一部分,正在朝着智能化的方向发展,图像的智能分析即成为视频处理系统应用的技术之一。通过智能分析,系统将会自动识别图像的几何形状、色彩、噪声、模糊度、融合度,并对超分辨等图像效果进行自动分析和处理。随着对模糊图像处理技术的应用范围越来越广泛,图像处理技术的智能化成为必然。     

视频图像处理凸显细节价值

正图像处理技术起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。许多年过去,视频图像处理技术被安防行业大量应用,技术更新日新月异。如果把图像处理当做一个细节的话,那么,细节将决定成败,监控行业亦如此。随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、     

数字图像处理技术在监控领域的应用

今天的人类生活在一个信息时代，图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。研究表明，在人类接受的信息中，图像等视觉信息所占的比重达到了75％。而与此同时我们又生活在一个数字时代，随着计算机技术及网络技术的迅速发展，几乎所有的信息都可以以数字的形式呈现在人们眼前。因此，在这样一个时代里，数字图像处理技术的研究和应用就已经成为现代生     

浅谈透雾技术的发展应用

<正>透雾监控需求最早出现在海事、边防等国防领域,而最早的透雾技术也是基于光学镜头实现的,也就是所谓的光学透雾。近几年,随着图像处理技术的发展,对图像进行去雾处理已成为可能,透雾技术的应用也逐渐在民用监控领域普及。     

图像处理技术的实战应用

正影像处理(image processing),是用计算机对图像进行处理达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代,一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分,常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界。人的视觉系统帮助我们从外界获取3/4以上的信息,图像、图形是所有视     

浅析视频编解码增强技术

正视频编解码是视频图像处理技术的基本内容之一。经过多年发展,视频图像分辨率从最初的D1标清图像,到目前主流的1080P,向4K高清、8K超清时代前进。图像清晰度提升的同时,其巨大的数据量也给视频传输带宽和后端存储空间带来了巨大的压力,用户需要投入更多的设备和资金。因此,编解码技术的改进无疑成为了图像处理技术发展的焦点。     

图像处理技术的实战应用

正(image processing)又称为影像处理,是用计算机对图像进行处理达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代,一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分,常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界。人的视觉系统帮助我们从外界获     

视频监控人像处理与手工模拟画像的结合

20世纪90年代中期我国开始大规模安装应用城市视频监控系统，随着经济的进一步发展，公共区域的视频监控项目应运而生，并逐渐形成了一套以视频监控为主体的“平安城市”管理体系，与此同时，视频监控中需要进行模糊图像处理的案件也在逐年增加，特别是经常会遇到视频监控图像中对人像进行处理。在实际办案中，视频模糊图像处理技术需要遵循严谨原则，不允许在视频源信息范围外添加信息等等，     

楼宇对讲携手智能家居,构建智慧社区生态圈

<正>伴随着科学技术的飞速发展、国民经济水平的不断提高和互联网的不断普及,物联网、云计算、大数据等新一代技术的集成应用,安全、舒适、便利、多彩、智慧等内涵的生活需求日益迫切,智能家居应势而生且不断影响着人们的思维。互联网的不断深入应用,社区居民对物业管理、周边商圈等各种生活或公共服务方面的信息要求更上层楼,智慧社区迅速成为大众居家生活的新方向。智慧社区成为连接智慧城市和智能家居的重要纽带,成为社会生活发展的一个重要趋势。     

数字图像复原技术的原理及在刑事技术中的应用

目的介绍数字图像处理技术在刑事案件复原的应用,促进该技术的发展。方法利用数字算法、滤波、几何运算等计算机图像处理技术进行复原处理。结果对案件的隐含、残缺、微弱信息,模糊图像、变形物证复原及特征显现。结论刑事数字图像复原技术在刑事技术领域有了广阔的应用前景。     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

不同光照条件下静态目标图像处理方法

在模糊视频图像处理技术中，对同一序列图像内的多帧图像进行积分、融合运算，以提高分辨率、增加信息量、降低噪声是当前最有效的方法。其原理是在叠加运算中减弱随机噪声，保持目标信息的稳定性。其技术要点：一是合理挑选有效帧，二是对特定目标运动轨迹进行跟踪、稳定、配准预处理，三是选择帧平均、帧融合算法。     

人脸识别技术在公共安全领域中的应用

正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身     

泰科视频监控新技术亮点纷呈

<正>高清监控更应提升影像画质对于视频监控而言,图像清晰度无疑是关键,图像越清晰,细节越明显,智能应用的准确度也越高。但是,片面追求高像素并无意义,因为图像质量并不仅仅取决于像素点,还取决于图像处理技术。泰科集成安防的视频监控解决方案,除了通过采用更高分辨率的摄像机覆盖相同的区域,来获得更高的像素密度和更大视野,还采用多种先进的影像提升技术提高产品差异化和性能:宽动态:使摄像机在光源对比明显的场景,捕捉更多画面细节,     

中国人民公安大学着手培养视频图像侦查技术人才

<正>由中国人民公安大学警务信息工程学院主办的视频图像侦查技术培训班近日在北京中国人民公安大学开班。来自全国各地13个省市自治区共一百二十余名公安学员参加了为期三天的培训。本期培训班旨在通过开展视频图像侦查技术培训,使参训学员掌握利用视频图像在信息进行案件侦查的相关技术与应用方     

实时视频图像降噪增强解决方案

<正>随着视频监控的普及和人们安防意识的提高,人们对安防视频监控图像质量的要求也日益精益求精。低照度环境是安防视频监控系统一个重要的应用场合。由于环境光照的变化,低照度环境下图像质量会明显变差;主要表现在,为了获得合适的图像亮度,必须提高增益,从而导致噪声剧烈增大,信噪比降低,甚至淹没图像中物体的纹理细节。为了能使安防视频监控技术在夜晚和低照度环境下,确实发挥有效的防范监控和报警作用,比如车牌识别、入侵检测等,实时视频图像噪声抑制和细节恢复就成为了关键所在。     

当智能家居遇到物联网

<正>引言随着信息社会的发展,网络和信息家电越来越多地出现在人们的生活中,而这一切发展的最终目标都是给人类提供一个舒适、便捷、高效、安全的生活环境。如何建立一个高效率、低成本的智能家居系统已成为当今世界的一个热点问题。近年来,国际上许多大公司提出了相应的解决方案,但迄今为止,这一领域的国际标准尚未定位,各国正努力研制适合于本国国情的智能家居系统。国防科大嵌入式Internet和智能家居系统研发小组通过对这一领域相关技术的研究和探索,提出了