基于指数平滑法的微博舆情预测模型研究

本文在对微博舆情数据发展规律的分析中引入了指数平滑法的数学预测方法,以雾霾热议指数为例详细阐述了指数平滑法的应用方式,使决策者能够客观准确地预测微博数据的变化趋势,进一步为决策做准备。指数平滑法操作简单,计算效率高,在快速预测方面有一定的优越性。由于舆情数据多且杂,利用指数平滑法进行预测可有效排除数据波动带来的影响,拟合出数据走向的大致趋势,并结合往期数据对未来数据进行预测,对进一步的分析工作具有实际意义。     

数字硬盘录像机(DVR)数据的可靠性保证

本文对如何确保数字硬盘录像机取证的可靠性进行了简要分析,重点阐述了数字水印在视频编码中增强数据可靠性、保证数据真实性的作用,并对智能监控技术在安防行业的未来进行了预测.     

考虑个体差异的酒后血液乙醇浓度推测模型

目的 为反应真实的酒后人体血液酒精浓度（BAC）随时间的变化关系。方法 本研究选取10名志愿者参加饮酒测试并采集数据，运用药物代谢动力学的方法建立了预测模型。用偏最小二乘法推导出体重、性别、酒类、饮酒量对人体酒精吸收速率的影响权重，并采用交叉验证的方法判断结果的可靠性。最后使用MATLAB软件进行拟合。结果 模型的平均预测准确度达到了92.17%，与传统的BAC模型相比能更准确预测酒后人体血液酒精浓度变化。其次对数据不做任何分布假设，运用BP神经网络方法分析数据并对人体BAC进行预测，其准确度为84.62%。结论 在样本量较少的情况下，本研究提出的模型预测效果更优。     

刑释人员再犯风险评估量表(RRAI)研究

对浙江省出狱同期群的比较研究发现,再犯是亲犯罪积累,社会化功能紊乱,资本落差的结果.刑释人员再犯风险因素的获取应当以犯罪人生命历程为线索,分析其生活史中重要的人物、事件和关系对其犯罪生涯的影响.据此,研究者选取了51项相关因素,并量化后按同一标准确定为再犯预测因子,经过标准化数据转换之后,制订出了用于评估刑释人员再犯可能性的结构化量表:RRAI.     

在工程项目招投标环节建立职务犯罪预测预警机制的思考

在工程项目招投标环节建立职务犯罪预测预警机制有其必要性,可通过各类信息和数据汇总分析,辅以实地考察等方式,对各投标单位进行职务犯罪预测预警评估,发现存在可能诱发职务犯罪隐患的情况。     

大数据时代下犯罪预测的应用与限制研究

大数据时代改变着人们的生产生活方式,潜移默化地影响着社会的方方面面,大数据的预测功能可以应用在犯罪预测领域.基于大数据分析的预测警务,可以更高效地配置警力资源,更好地预防和打击犯罪,犯罪人预测因其对个人隐私和自由的侵犯,对罪刑法定原则的背离和对社会公平正义的挑战,它的适用范围须严格限制。受数据完备性、俄狄浦斯效应、黑盒子理论等因素影响,我们对大数据时代下犯罪预测的应用要保持审慎态度.     

在工程项目招投标环节建立职务犯罪预测预警机制的思考

在工程项目招投标环节建立职务犯罪预测预警机制有其必要性，可通过各类信息和数据汇总分析，辅以实地考察等方式，对各投标单位进行职务犯罪预测预警评估，发现存在可能诱发职务犯罪隐患的情况。     

对我国1990-2007年城乡居民收入差距的分析

20世纪90年代以来,我国城乡居民的人均收入有了较大的提高,但同时也伴随着城乡居民收入差距的日益扩大。本文通过以1978年为基年的居民消费价格指数、商品零售价格指数对数据进行处理,采用三次曲线模型对剔除物价影响后的收入差进行了拟合,同时对2008年的实际收入差进行了预测。     

基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现

苯是基本化工原料之一,大量用于各种有机合成和有机溶剂.本文利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特性,运用BP神经网络的方法和生产车间的统计数据,对现场空气中的苯蒸汽浓度进行模拟预测,得到工人的苯暴露浓度,运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练,结果显示模拟数据与实测数据吻合很好.文章通过实例阐述了BP神经网络进行苯职业暴露风险预测的可行性,对于降低职工苯中毒事故的发生概率,减少工人的职业伤害具有十分重要的意义.     

如何在智慧城市中改善实时数据洞察？

正今天,每天有50多亿消费者与数据进行交互。IDC预测,到2025年,该数字将再增加10亿,这意味着全球75%的人口将与数据圈互联。数据消费的增长反映了物联网(IoT)市场的蓬勃发展,预计到2025年,90ZB数据将由物联网创建。数据世界正呈爆炸式增长,而唯一的问题是,城市中心对数据的处理能力如何?