图侦技术专用装备——视频图像采集摘要比对器

近年来,全国各地公安机关大力开展视频监控系统建设,视频技术已逐步成为各类案事件侦破处置过程中搜集犯罪证据、提取犯罪线索的重要手段。图侦技术由此成为继刑侦、技侦、网侦之后侦查破案"第四大技术"。但是,面对海量视频资料,目前存在审看手段效率低下、耗时费力等问题,极大限制了视频监控资料的利用效率和范围。的     

《视频图像侦查》课程初探

<正>视频图像侦查作为一种新的侦查方法,已经在侦查实践中得到了越来越广泛的重视和应用,许多重特大案件都因视频图像侦查的应用而得以侦破。因此,有学者提出,视频影像分析技术已经成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后的侦查破案第四大支撑技术。①而如何推广视频图像侦查技     

视频监控图像侦查方法研究

狭义的视频监控图像侦查方法指的是视频监控图像在侦查活动中的应用模式与套路。视频监控图像侦查方法的实施受到视频监控图像的质量与数量、侦查主体的思维形态、视频监控配套与辅助技术三大变量的影响;视频监控图像侦查方法涉及对象信息、背景信息与过程信息三类信息要素;视频监控图像侦查方法包括基于信息辨识、基于信息比对、基于信息重构、基于信息辐射等四个方面的具体内容。     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。     

视频图像侦查的警务实战应用探究

<正>随着经济发展,平安城市监控系统大规模投入运营、监控点位不断扩张及高清设备的不断涌现,视频图像信息呈爆炸式增长,视频监控资源为公安机关侦查工作提供了有力支撑,视频图像侦查(以下简称图侦)已逐步成为继刑侦、技侦、网侦之后的第四大侦查技术。如何提升这些高清图像信息的利用率,更好地将人防、物防、技防充分结合,及时预防、制止和打击违     

视频侦查规范化研究

视频侦查是指侦查机关根据案件的需要,通过视频监控资料的调取、观看、分析和应用四个环节,实现对犯罪的动态分析和综合判断,以发现和确定犯罪嫌疑人、寻找破案线索,为案件侦查提供方向的一种侦查措施。视频侦查已成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后侦查破案的技术支撑和新的破案增长点,成为强化社会治安控制的有效手段,对提高侦查机关打击犯罪的效能具有重大意义。     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。     

图侦技术专用装备——视频图像采集摘要比对器——深化视频监控应用 加快图侦技术发展——专访公安部科技信息化局勰师朱抚刚

近年来,全国各地公安机关大力开展视频监控系统建设,视频技术已逐步成为各类案事件侦破处置过程中搜集犯罪证据、提取犯罪线索的重要手段。图侦技术由此成为继刑侦、技侦、网侦之后侦查破案的“第四大技术”。但是,面对海量视频资料,目前存在审看手段效率低下、耗时费力等问题,极大限制了视频监控资料的利用效率和范围。     

大图像时代下视频图像侦查技术的应用现状和“新型”实验室建设

图像时代的悄然来临,带来了视频图像应用技术的快速发展。伴随着公安天网和平安城市工程的快速推进,利用视频图像应用技术侦查已经发展成为一种新的侦查模式。然而,视频监控和图像处理等新技术的快速发展,必然带来侦查队伍人才紧缺和知识更新滞后等问题,因此"新型"的视频图像侦查实验室的建设迫在眉睫。     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

农村地区视频监控体系及侦查应用模式探析

视频监控的不断发展促进了视频侦查的出现,视频侦查在我国已有将近二十年的历史,其在公安业务中发挥了重要作用。当前,农村地区犯罪率呈上升趋势,但其视频监控建设相对薄弱,农村的特殊性导致视频监控存有大量盲区,基层派出所的视侦机制建设不够完善。以视频监控为依托,围绕情景预防机制、"三防"体系建设和社区警务模式三部分内容,构建农村犯罪防范体系,以及进行农村地区视频侦查应用条件的探索,是解决当前农村地区犯罪问题的对策。     

视频图像侦查中反侦查行为的识别和应对

视频图像侦查是新的侦查方法,已在侦查实践中广泛应用。犯罪嫌疑人为逃避打击会针对视频监控系统实施直接破坏、伪装掩盖等多种反侦查行为。犯罪嫌疑人的认知能力和关注焦点皆会受到限制,且视频监控能够客观还原事件过程,犯罪嫌疑人的反侦查行为是能够被识别的。我们可以通过仔细勘验,分析反侦查行为方式,广泛收集线索,深度挖掘相关信息等方式,以应对犯罪嫌疑人的反侦查行为。     

视频监控在犯罪侦查中的应用研究

随着计算机网络、图像分析与处理技术的日趋成熟,视频监控得到了广泛普及并快速发展。作为视听资料证据,视频监控所记录的信息在犯罪侦查中的作用日益凸显。当然,视频监控在建设、应用和法律规范方面还存在建设布局不合理、管理维护不到位、资源的共享性不高等问题。     

视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析

视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导。     

宁夏公安视频实战综合应用平台的建设与应用

近年来,公共安全视频监控技术在维护社会稳定、防范打击犯罪和重大活动安全保卫等方面发挥了重要作用,但在取得优异成果的同时存在着信息获取和综合分析效率低,难以快速定位线索,案事件关联的深度分析不足等问题。针对这些问题,探讨围绕视频图像综合应用以及其他警务系统的全方位信息整合、综合研判、合成作战等方面,采用双网双平台的架构在视频网和公安网建设一套功能互补、协同应用的全区公安视频实战综合应用平台(以下简称视综平台),全面提升公安机关的图侦业务综合研判能力。     

论反常表现在视频图像侦查中的运用

在信息化背景下,视频图像侦查已经成为刑侦部门打击和预防犯罪的重要方法之一。在视频图像侦查中,侦查人员针对采集的视频图像信息运用反常表现的方法进行研判分析,可有效挖掘侦查线索,化解侦查僵局,切实推动侦查工作的进程。因此,有必要以视频图像侦查成功案例为素材,系统地对反常表现在视频图像侦查中应用的工作流程进行梳理和总结,从犯罪嫌疑人作案前、作案中和作案后三个方面分析与运用反常表现。     

面向图像侦查的视频分析研判系统研究

随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展.针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测.     

提升视频监控系统应用效能之策略研究

视频监控系统从20世纪80年代在我国正式启用后,发挥了重大的作用。在城市道路交通、社会治安情况监控方面,视频监控系统能够提供及时准确的信息。通过视频监控系统还能够有效地预防各类犯罪,为各种案件侦破提供支持。公安机关可在视频侦查中从采用捆绑式的作战模式、提高视频分析处理技术能力和加强完善队伍建设、侦查指挥机制建设等方面入手,进一步提升视频监控在案件侦破中的应用效能。     

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。     

视频侦查技术发展趋势探讨

近年来,视频监控系统正经历着一个高速发展期,视频侦查技术也实现了跨越式发展,并在打击犯罪、维护社会治安方面发挥了巨大作用。在此基础上研究和探讨视频侦查技术的发展趋势具有现实意义。视频侦查技术的发展趋势主要表现在视频侦查技术规范化发展趋势、智能化发展趋势、网络化发展趋势和预防化发展趋势四个方面。