利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究

视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。     

基于三维视频监控系统的应用研究

视频监控系统在平安城市建设中的作用越来越明显。传统的二维视频监控系统是从二维的角度对目标对象进行扫描和识别,其识别精度、识别率以及图像的还原能力方面存在着先天的不足;而三维视频监控系统从多个角度对目标对象进行扫描和识别,再利用三维重建技术进行还原,大大提高了视频监控系统的识别精度、识别率,以及图像的还原能力,具有明显优势,是未来视频监控系统的发展方向。     

基于长度特征的模糊视频人身识别技术研究

目前涉案视频影像很多,大多数是监控摄像头所拍摄,影像多呈模糊状态。针对模糊视频中的人物影像利用Photoshop测量、计算出能够体现人体体态特点的相关体长数值,并将获取的数值进行综合分析利用,可以进行人身识别。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。     

视频监控系统在街面侵财型犯罪防控中的应用评估

从技术层面来看,利用视频监控系统的技术防范模式较传统的人力防范模式具有明显的优势.但从应用现状来看,当前视频监控系统的整体应用效果与其初衷目标尚有差距,投入与产出不相匹配,存在着布建不合理,应用低效能等问题.应在充分认识犯罪规律和监控的区域性功能定位基础上,科学合理地布建视频监控系统,采用多种方法提高对视频监控数据的运用能力,最大限度地发挥该系统在街面侵财型犯罪防控中的效能.     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

提升视频监控系统应用效能之策略研究

视频监控系统从20世纪80年代在我国正式启用后,发挥了重大的作用。在城市道路交通、社会治安情况监控方面,视频监控系统能够提供及时准确的信息。通过视频监控系统还能够有效地预防各类犯罪,为各种案件侦破提供支持。公安机关可在视频侦查中从采用捆绑式的作战模式、提高视频分析处理技术能力和加强完善队伍建设、侦查指挥机制建设等方面入手,进一步提升视频监控在案件侦破中的应用效能。     

运用视频监控系统对可疑目标实时跟踪技术初探

公安视频监控系统建设已具备一定规模,加之公安视频监控系统的摄像机灵敏度高,动态范围宽,图像清晰逼真,因而运用视频监控系统对可疑目标进行跟踪已成为现实,广大公安民警可以充分享受到科技强警战略所带来的成果。视频监控跟踪将与刑事技术享有等同地位,势必成为公安机关的一项重要侦查手段,在侦查破案等诉讼活动中发挥不可替代的作用。     

色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

论视频监控系统在公安工作中的应用

视频监控系统在公安工作中发挥着重大作用,其应用中的问题也不容忽视。本文在探讨视频监控系统在公安实践工作中应用问题的基础上,分析了引发这些问题的深层次原因,并提出了解决这些问题的科学对策,以期视频监控系统能更好地为公安工作服务。     

公安视频系统监控资源共享方案的研究

本文对近年来国内公安部门视频监控系统建设情况和发展方向进行了研究,对存在的问题进行了分析和论述,在此基础上,充分考虑公安系统对视频监控系统的使用实际,结合当前视频技术和计算机技术的发展水平,提出了一种视频资源共享的建设思路,是对公安系统视频资源共享方案的探索。     

利用Photoshop测量视频图像中人体身高的方法

现今已广泛使用的视频监控所拍摄的画面常因模糊而无法分辨人物的面部特征,如何从监控画面中提取人体特征成为近年来研究的热点.本文提出了一种利用Photoshop的消失点功能直接测量人体身高的方法.     

视频人像的辨认路径探析

视频监控系统的侦查应用一直受到侦查部门重视,同时也是理论研究热点,但对视频人像的辨认路径探讨并不充分。通过全面回顾视频人像的利用路径,提出视频人像辨认的重要性,继而提出视频人像辨认应具备的客观条件、主体条件和主观条件,在此基础上阐述了视频人像的清晰化处理现状,之后对于视频人像辨认范围的确定进行重点探讨。根据视频人像辨认范围的不同,分别对在警方内部开展辨认、根据视频中目标对象的籍贯范围、职业范围、活动范围进行有限范围内的辨认,以及无限范围辨认的方式与风险作出深入探讨。     

VCS视频图像采集摘要比对器

一、视频监控系统建设情况概述 我国视频监控系统建设在改革开放后逐步发展,与我国安防行业成长壮大紧密相关,已经过30多年的历程。早期视频监控系统采用模拟视频技术,局限于小范围的数个至十余个监控点建设,通常采用录像带方式存储,视频质量较差,难以联网应用,成效不明显。近十年,     

农村地区视频监控体系及侦查应用模式探析

视频监控的不断发展促进了视频侦查的出现,视频侦查在我国已有将近二十年的历史,其在公安业务中发挥了重要作用。当前,农村地区犯罪率呈上升趋势,但其视频监控建设相对薄弱,农村的特殊性导致视频监控存有大量盲区,基层派出所的视侦机制建设不够完善。以视频监控为依托,围绕情景预防机制、"三防"体系建设和社区警务模式三部分内容,构建农村犯罪防范体系,以及进行农村地区视频侦查应用条件的探索,是解决当前农村地区犯罪问题的对策。     

构建公安市县一体化弹性云视频监控系统

当前,依托视频服务的公安业务不断推广和深入应用,对视频监控的稳定性、可靠性以及性能提出了更高的要求。采用分布式、开放云架构实现的市县一体化弹性云视频监控系统,提升了跨区域、跨部门、跨警种的视频资源共享效率,为构建高可用和可伸缩的公安视频监控系统提供了技术能力支撑。     

监控视频关键帧动态背景差分检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量巨大所导致的案件相关信息获取实时性差、误检率高、数据冗余大,难以满足案件侦破需要的难题,提出了一种利用动态背景差分算法检测监控视频关键帧的技术。该技术首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置初始背景帧,然后利用常规的背景差分算法进行关键帧的检测,并在检测过程中根据监控区域背景的变化,采用背景更新策略动态及时更新差分运算中使用的背景帧,从而达到降低关键帧检测的误检率,提高检测效率。     

网络视频监控系统攻防仿真平台设计与实现

针对攻击网络视频监控系统维修成本过高,对实际监控系统正常运行影响较大等问题,提出利用虚拟机技术,对视频监控系统潜在威胁进行模拟攻击实验,并在此基础上设计网络视频监控系统攻防仿真平台。仿真平台方便对系统存在漏洞及时进行模拟防护,在公安视频侦查领域可以达到有效运用。