基于语音情感分析系统的语音压力测谎

目的探究语音情感分析系统(Layered Voice Analysis,LVA)在不同情况下的表现,并通过分析数据找出影响系统识别率的因素。方法设置两种不同场景对20名研究对象进行提问,并录音。通过LVA语音系统对语音样本进行分析,使用SPSS统计软件对系统生成的参数进行统计分析。结果在未告知研究对象实验真相的情况下LVA语音系统平均识别率为91.75%,要远高于研究对象在知情情况下的识别率。在询问过程中,当未涉及敏感问题时,随着时间的推移研究对象的心理压力逐渐减小。结论LVA语音系统具有良好的情感分析和识别能力,可为司法工作提供参考。     

我国智能语音技术分析与专利池构建

作为战略性和前瞻性的重要新兴产业,智能语音技术领域一直是国内外学术界和产业界的研究焦点。通过采用专利信息分析的方法,研究我国智能语音技术发展现状,在此基础分析组建我国智能语音专利池的重要性,最后给出构建我国智能语音专利池的设想,为相关企业和政府部门推动我国智能语音专利池的发展提供相关参考。     

探索完善智能语音系统建设北大核心

近年来,新疆维吾尔自治区检察机关坚定不移贯彻落实科技强检战略。在最高检的有力指导和支持下,于2016年10月确定新疆维吾尔自治区检察机关为全国智能语音技术试点应用单位。自治区检察院党组高度重视,迅速制定实施方案,确定乌鲁木齐市两级四院、阿克苏分院、和田地区两级四院、     

汉英语音系统主要特点之比较

世界上任何一种语言都有一套独特的语音系统,一套充满“个性”的发音规律。人们在学习外语语音过程中所遇到的困难和所暴露的弱点,总是同自己的母语语音的“个性”的影响和干扰直接联系着的。尤其是成年人学习外语,他们常会自觉不自觉地把母语中的一套发音习惯生搬硬套到所学习的某一外语中去。比如:有些外国人在学习汉语语音时,用母语中的某一音位去替代汉语中某一相似的音位;把母语中的一套语调规律转移到汉语中的某个词     

一套具备人性化、智能化、简便节能的对讲系统——安的AnideaE9语音王系统评测

<正>作为一家专业从事安的品牌楼宇对讲系统、数字智能家居系统研发、生产、销售的生产厂家,佛山市希安数码科技有限公司秉承"专注安全、创新科技"的理念,为全球用户提供专业化、人性化的楼宇安全服务。旗下"安的Anidea"品牌产品包括智能语音王、E8网线通、     

手机通话语音的实验研究

当前,手机通话语音已成为司法语音鉴定中最为常见的一种语音形式。本研究从手机通信系统的信道特点出发,分析手机通话语音的声谱特点和共振峰频率变化等情况;同时还比较了不同通话网络、不同通话方式及不同手机的通话语音特点。实验发现,手机通话语音与直接录音语音有明显的变化,主要表现在高低频信息的带宽滤波效应、高低频共振峰的漂移、语音质量、音色、韵律特征等方面;还发现,不同手机通话条件下的语音变化程度不同。最后,讨论了手机通话语音变化对说话人鉴定的影响及鉴定中的注意事项。     

语音数据法律风险防范的本土制度构建

伴随着智能语音助手的广泛运用,语音数据的重要性开始逐步显现,必须在语音数据独特性的基础上重新认识“语音”这一特殊的数字资源。单纯地借鉴《欧盟一般数据保护条例》的统一立法模式或者是美国目前的领域立法模式,均无法适应我国的数据治理现状。语音数据自身的特殊性使得其有可能触发的风险与规制都需要予以特别关注。语音的交互性是人工智能发展的重要条件,语音数据的画像性使得其所包含的个人信息更为多元,而语言的使用又让语音数据展现出一定的地域性和族群性特征。在我国强调构建数据基础制度的大背景下,可以从法律规则和监管规则上进行创新,以市场自律的方式建立最佳实践准则,同时以中国标准指导具体路径的实施,守护好我国的数字主权。     

12123交通安全语音服务云平台应用研究

随着公安交通管理信息化融合技术的研究与深化应用,各级公安机关交通管理部门都积极推进互联网交通安全综合服务管理平台的建设应用。本文在现有交管信息化系统平台的基础上,拓展语音服务渠道,使得交管信息化水平进一步提高,阐述了12123交通安全语音服务云平台建设背景及意义,规划设计了软件部署、软件架构、网络拓扑、语音流程设计等方面的系统总体技术架构,分析阐述了座席服务系统、自助语音服务接口软件、知识库系统等方面的软件功能。     

我国战略性新兴产业专利战略研究——以智能语音产业为例

战略性新兴产业是我国经济运行中极具战略意义和未来指向性的产业,构建有效的产业发展模式对我国经济的快速腾飞有着极其重要的意义。我国应重点发展某些世界领先技术的产业领域,牢牢掌握核心关键技术,以专利战略占据并稳固在国际市场中的优势地位。智能语音产业隶属于信息产业,以安徽合肥的科大讯飞等高新技术企业为典型,是我国为数不多的具有领先优势的领域,因此研究智能语音产业的专利战略对发展战略性新兴产业具有重大的意义。     

浅析我国智能电视知识产权风险 以语音控制为例

近年来智能电视备受关注,伴随着我国智能电视产品热销国内乃至欧美市场,其知识产权纠纷也屡见不鲜。本文以语音控制技术为例,从专利布局、市场情况、国内外企业情况对比、国内企业发展趋势等角度综合分析我国智能电视产品面临的侵权风险,指出我国企业可以通过在国外企业专利保护的"薄弱地带"实行本土化经营、提高产品中自有技术的占比、提高知识产权保护意识和能力等方面开展工作,尽可能地降低知识产权风险。     

降噪处理及其对语音的影响

司法声学中有两种导向的降噪处理模式：一是在语音内容辨听鉴定中。通过降噪处理，减弱噪声的掩蔽效应。提高语音听觉的清晰度和可懂度：另一种是在说话人鉴定中，通过降噪处理，减弱噪声对语音声学特征的干扰。使语图更为清晰可辨。本实验中。录制了日常生活中经常遇到的20余种噪声。通过混音，对每一个噪声合成出四个等级信噪比的含噪语音声样。然后，利用STC降噪系统、Adobe Audition软件和VS6．0语音工作站，分别对含噪语音进行降噪处理。实验发现。经过降噪处理，多数声样的噪声掩蔽效应能够减弱．部分声样的宽带语图得到改善。最后讨论了降噪处理对语音的影响及利用降噪语音进行说话人鉴定的注意事项。     

英语语音长度简论

音长是语音研究必不可少的一项基本内容。本文将就音长的概念、英语语音在语词中长度变化的基本模式、现代英语短元音音延加长的现象、英语语音在语流中长度的变化、英语音长变化所引起的音质和语音响度的相应变化、以及英语音长的强调与区分词义的作用等问题作一简要的论述。     

利用计算机技术识别罪犯的语音——“声纹自动识别”系统简介

语音是人们交流时简单、直接的表达方式,因每个人发声器官的生理结构及讲话习惯的不同而互有差异,因此利用语音所具有的个人特征进行个体识别或查找罪犯是非常有效的。为此我们自1989年7月开始,对“声纹自动识别”项目进行了研究,经过4年多的努力,成功地完成了TDSI系统“与文本有关的讲话人识别系统”(Text—Dependent speaker Identification System)及TISI系统—“与文本无关的讲话人识别系统”(Text--Independent Speaker Identification System)的研制,并分别于1992年1月及1993年11月通过了由公安部科技司主持的技术鉴定。鉴定会认为,上述科研成果已达到国际先进、国内领先水平,具有实用价值。     

拥抱智能语音新科技 打造智慧检务新引擎北大核心

现代科技的快速发展,特别是大数据、人工智能的深度应用,大大提升了人类探索未知、塑造未来的能力,也给检察事业发展注入了强劲动力。近年来,安徽省检察机关主动拥抱现代科技,借力智能语音技术应用,着力打造富有安徽特色的智慧检务新模式,取得了良好工作成效。     

不同通信系统下的说话人识别探究

目的研究不同通信系统条件下,利用语音进行说话人识别的基本假设＂个体之间的语音差异大于个体自身的语音变异＂是否成立。方法选择宽带语图差异较大的不同通信系统下语音进行比对及差异的统计。结果发现说话人识别的基本假设在不同通信系统条件下成立。结论得出了不同通信系统条件下进行说话人识别的方法与判阈。     

改进现代汉语课语音教学的意见

一、过去的三个偏向1.把现代汉语语音课教成了普通语音学。现代汉语的语音课应以正音(学会普通话的标准音)为主要内容。学习语音是一种技能训练,主要靠模仿和练习,语音原理只能起画龙点睛的作用。可是有些同志在教学中语音知识和语音理论讲得太多,把一门实践课讲成了知识课、理论课。徐世荣先生曾说过,这样教     

语音人身分析鉴定初探

一、语言人身分析概述语音人身分析和声纹鉴定、话者计算机自动识别、提高信噪比、噪音分析等技术一样均是司法声学(Forensic Acoustics、Forensic Audio,国外有学者也称司法语音学Forensic Phonetics)的组成部分之一,它是利用方音、方言、语调、词汇、语法、习惯语、口头语等对未知说话人的语音进行人身状况分析,从而推断未知案犯的性别、年龄、生活地域、文化水平、职业,甚至身高、体态,为侦查提供线索和方向的一种鉴定技术。“语音人身分析”和“语言识别”不同,前者是利用语音形式的语言进行人身分析,后者是利用文字形式的语言进行人身分析。据了解罗马尼亚、古巴等国已编制出“语音人身分析”的软件。     

利用共振峰相对强度特性鉴别双胞胎语音

话者鉴别的一个基本前提是“个体间的语音差异大于个体的语音变异”。本文对30对双胞胎正常朗读语音的共振峰强度特性进行了定量测量、比较、分析,统计得出了共振峰相对强度特性在检验双胞胎语音中的置信度与判阈。     

基于深度卷积神经网络的语音降噪研究

目的为了提高实际工作中获取到的音频资料中语音的质量,降低噪声对语音质量及可懂度的影响,提出了一种基于深度卷积神经网络的语音降噪模型。方法该模型通过卷积、加偏置、批量归一化、Relu激活的多层循环结构,能够有效地对低信噪比条件下语音中的洗衣机噪声、鼓掌噪声、汽车内部噪声等多种常见的环境噪声进行降噪处理。结果最终含噪语音经过模型处理后的MOS评分达到3.91分,其中最高分4.05分,最低分3.81分。结论该模型能够切实提高含噪语音的质量及可懂度,对于实际的公安工作、智慧警务建设、语音分析、语音文本识别等具有重要的意义和价值。     

伪装语音的自动话者识别研究

本文以语音自动话者识别系统为平台,对实际案件中出现频率较高的10种伪装语音类型进行自动话者识别测试。通过对20位发音人的正常语音和10种类型伪装语音的话者辨认和话者确认测试,分析不同语音伪装类型对自动话者识别的影响。该结果对于深入认识伪装语音的特性及其话者识别研究具有重要意义,也为自动话者识别技术的改进提供了参考。