国外政府数据开放研究综述:公共管理的视角

从公共管理的视角对国际政府数据开放研究的文献进行了梳理和评述。综述表明,目前国际上政府数据开放的研究对象已覆盖不同类型的国家和地区,大多数研究都采用了经验研究方法;在研究内容上,主要聚焦于政府开放数据的标准与原则、意义与价值、面临的挑战以及各种影响因素间的互动等方面。其中,对于"政府数据开放"的意义与价值,国外文献主要强调了开放政府数据在政治、经济、社会等方面所能创造的公共价值;对于"政府数据开放"所面临的挑战,则主要来自数据层面和管理层面,前者包括数据准确性、数据保密、数据整合、数据背景描述、数据所有权、数据位置、用户对数据的使用和解读能力等,后者包括权力结构、组织架构、部门利益、组织文化和人员意识等,这些影响因素间呈现动态互动关系。     

国际政府数据开放实施现况初探

政府数据开放(Open Government Data)为现今国际政府机构在作数据与信息分享时的重要新兴议题之一,以期能善用政府所持有的数据,并通过公众的应用来产生更多增值创新的服务。本研究通过观察不同国家或地区政府开放数据网站的运作实践,论述了现阶段国际政府机构的开放数据进展,并通过相关法令规范、分享方法、数据维度、推广方式、分享机制和实践经验等,对国际政府数据开放作了初步探讨与介绍。     

从政府信息公开到政府数据开放

从信息化发展规律分析了从政府信息公开到政府数据开放是历史的必然,窄带互联网环境推动了政府信息公开,在宽带互联网背景下,随着云计算、物联网与大数据应用等为代表的新兴信息技术的广泛应用,催生了政府数据的开放。指出了政府原始数据的利用有着多重复杂性,需要提高数据的质量、注重保护个人隐私和企业的商业秘密,增值服务是提高政府数据开放效益的可行之道。     

数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进,数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索,对新闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点,主要由政府机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下,数据可视化解读、挖掘数据之间的关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供利用的开放数据有限,国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题,应在数据收集、挖掘、传播和再利用等环节进行优化。     

大数据时代政府治理的研究热点与发展趋势——基于CiteSpace的文献计量学分析

大数据的嵌入为政府治理改革提供了更多的可能性,把握大数据时代的政府治理研究热点与发展趋势,对推进政府治理能力现代化至关重要。本研究筛选来自中国学术期刊网络出版总库(CNKI)的1523篇文献为样本数据,构建了宏观—中观—微观的分析视角,并利用CiteSpace进行文献计量分析。研究结果表明,大数据驱动政府治理变革的研究和我国大数据政策导向保持了较高的一致性,国内学者研究热点主要集中于宏观—大数据驱动政府治理理念变革、中观—大数据驱动政府治理模式变革和微观—政府治理工具变革等内容,并对大数据与政府治理的内涵和大数据与政府数据开放进行了阐释,研究主题展现出广泛多样性、研究方法呈现为多学科交融,政府治理过程中的大数据伦理也成为新的研究热点;但也存在研究中心聚焦度不高、仅将大数据作为时代背景而并未从政府治理本质出发理解大数据等问题。     

美国的政府数据开放:历史、进展与启示

论述了美国政府数据开放的发展历程,特别是政府通过网站开放数据的实践;重点分析了美国政府数据开放的最新进展——Data.gov网站的特点与不足,进而探析美国政府数据开放对中国的启示意义。     

EDITOR’S DESK

电子政务发展到一定阶段,对其绩效进行评估显得日益重要.国内学界和信息化研究机构对这个问题进行了广泛深入的探讨,提出了针对不同类型,不同层级的电子政务绩效评估方法、指标体系,政府各级信息化主管部门也组织开展了多种多样的电子政务绩效评估.本期"专题研究"以电子政务绩效评估为主题,分析国际国内政府机构开展电子政务绩效评估的背景,界定电子政务绩效评估的概念和内涵,归纳总结国际国内已有的各种电子政务绩效评估的指标体系、评估方法和具体实践,并对中国电子政务绩效评估的现状和特点进行了分析和展望,以期对中国电子政务绩效评估的研究与实践提供有益的借鉴.     

需求导向的中国政府数据开放研究

信息技术的发展与大数据时代的到来,刺激了开放数据运动的发展,政府数据开放成为新趋势。在政府数据开放方面,美国走在了前列,成为其他国家效仿的榜样;目前中国仅北京、上海及青岛三个地方在试运行政府数据开放平台,尚缺少国家级的政府数据开放门户网站。通过对美国政府数据开放实践的回顾、特点的分析及Data.gov门户网站功能的分解,并结合北京、上海两地政府数据开放平台建设的现状及存在的问题,从管理和数据两个层面为中国的政府数据开放提出了相关建议。     

卷首语

"大数据"一词越来越多被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展和创新。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。现阶段,各国和地区的政府掌控着大量有价值的数据,合理开放利用这些政府数据,无疑对社会正常运转大有裨益,也将使这些数据增值。本期"专题报     

卷首语

随着电子政务建设的深入发展,政府信息资源共享日益重要。本期“人物·视点”刊发“第三次电子政务理论与实践研讨会”专家观点总汇,该研讨会的主题是“电子政务信息共享改进”。与会专家认为,电子政务信息共享分为两类,分别对应于政府工作中常见的两种业务：一种是机构操作流程型业务．另一种是研究型业务。这两种政府业务有着不同的数据资料应用类型、数据应用模式,也有着不同的共享模式。     

大数据与开放数据的政策框架:问题、政策与建议

大数据与开放数据对电子公共服务、开放和透明政府以及政府公众与企业间的互动,都蕴藏着巨大的变革潜力。从"智慧"政府到变革政府,开放数据与大数据可推动协作,为农业、健康和交通运输等领域面临的挑战提出实时解决方案,推动更大程度的开放,并引领政策制定走向新时代。然而,开放数据与大数据也面临着一系列的政策挑战,如数据获取和发布、数字资产管理、归档和保存、隐私及安全等。本文以美国为背景,选择了有关开放数据与大数据的关键政策问题进行评论,并提出建议,以期推进数据驱动的创新。     

大数据时代下政府治理效能进一步拓展研究

自2012年 《纽约时报》 刊文宣告"大数据时代已经来临",世界各国高度关注大数据研究.其后,"大数据与公共治理"相关的研究成果数量颇丰,增长快速、 有序.其中,关于大数据时代下的政府治理效能研究内容十分丰富,其重点内容可以梳理如下:拓展了政府的认知范围;拓展了公共治理的主体范围;拓展了治理进程的映射区域以及拓展了价值理性的实现路径.通过对大数据与政府治理相关文献的梳理发现,四大核心要素(数据资源、 大数据技术、 主体意识和制度供给)在大数据时代下政府治理效能拓展中发挥着重要影响作用.     

政府网站的信息公开内容分析——基于上海政府信息公开十年数据

政府网站是政府信息公开的主渠道,本文按内容分析的框架,对"中国上海"网站上十年来发布的信息标题按照时间、部门、主题进行统计分析,并选择三个民生主题作深度分析。在此基础上,解读当前网站上政府信息公开的特点,并提出建议。     

卷首语

正近年来,社会化媒体、移动互联网、云计算、物联网、智慧城市、大数据和开放数据等新技术、新理念和新实践的发展深刻改变了政府与民众之间的互动方式,给政府治理带来了全新的机遇,也面临着巨大的挑战。电子治理领域具有很强的跨领域、跨学科、前沿性和实践性等特征,亟需跨越各种传统边界,实现跨界交流。为了对电子治理面临的新问题、新趋势进行深入的研讨,推进学术界与实践界对电子治理的理解与研判,复旦大学国     

政府数据授权运营制度：理论跃升、问题检视与跃迁进路

政府数据授权运营制度是近年来政府数据对外流通共享的创新制度,其应当在公共物品理论、数据财政理论、激励法学理论、双重失灵理论基础上实现理论跃升。从各地的实践探索以及初步建立起的相关制度内容上看,存在主体资格有待规范、数据处理范围不清、收费定价和收益分配方案有待明确等问题。对此,应当明确不同授权模式中授权主体的最低层级限制、明确被授权主体的实体性和程序性资格限制,限定供给侧数据为具有经济价值的有条件开放类数据、限定需求侧数据为去标识化数据并制定产品服务清单,明确收费的公益性质和定价的保本标准、明确由运营机构获得运营收益由政府获得税费收入的分配方案。以此通过制度跃迁平衡政府数据授权运营制度中的公益性与私利性、福利性与营利性、安全性与收益性,从而助力数据要素市场化改革和数字经济发展。     

测量乡镇治理——基于10省市20个乡镇的实证分析

对"治理"概念的操作化和测量是国内学术界很少触及的研究课题。作者对如何测量中国乡镇层次的政府治理水平做了探讨,并根据田野调查收集到的数据,运用统计学的因子分析方法,对10个省市的20个乡镇的治理水平进行了量化评估。在此基础上,作者运用回归分析方法分析了影响乡镇治理水平的三个宏观因素:经济发展、民主发展和社会福利水平。分析结果发现,民主和社会福利水平会影响乡镇治理水平,但是经济发展水平却不会。对乡镇治理的量化测评在国内乡镇治理研究中属开拓性研究,测评结果也将有助于人们对乡镇层级的基层政府治理展开更为深入和系统的研究。     

当前我国政府间关系的研究:概念与视角

在国内政府间关系研究的著述中,最为突出和典型的特征之一,就是在概念的使用上存在较大的差异.由于国内对于英文概念"IGR"(Intergovernmental Relations)在理解上的不同,演绎出了几种主要的不同表述,除了"政府间关系"的大量使用外,"府际关系"、"政府关系"也频繁出现.尽管在研究对象和内容上大致相同,但不同的概念表述也体现了研究者在研究的视角、内容上的偏好和差异.     

构建政府资源领域知识库

文章通过对政府领域知识的考察,以及结合国际上对政府信息资源的分类特征,对大量政府领域信息的研究统计分析.并针对政府信息领域知识的特点,基于Ontology 的思想进行领域知识的组建:包括领域词典的建立,以及Ontology中概念、属性、关系等的建立.文章还进行面向政府领域知识模型的研究和开发,对其中的一些关键技术进行了研究,并提出构建政府资源领域知识库的构建思路.     

大数据时代“数据信息引导侦查”模式研究

"数据信息引导侦查"模式是"信息引导侦查"模式在大数据时代的创新产物,具有坚实的理论与实践基础。但是,"数据信息引导侦查"模式具有典型的双面性,需要明确合法性、及时性、准确性、适度性的原则。在实践架构中,"数据信息引导侦查"模式首先在共享层面要加快构建数据仓库,其次在分析层面要提升基于云计算的OLAP与数据挖掘技术,最后在制度层面要完善一体化机制、信息化主体、保密性制度。     

政府数据开放隐私风险识别机制研究

为全面、系统、精准地识别政府数据开放过程中潜藏的隐私风险,并助益隐私风险治理推动数据开放进程,基于"机制"原理,结合风险治理理论,构建了政府数据开放隐私风险识别机制框架,该框架以识别执行机制为核心,由识别定向机制、驱动机制、调控机制及各机制之间的相互作用关系共同构成。根据隐私保护原则,运用以数据生命周期为基础的隐私风险检查表法发现,政府数据开放过程中的隐私风险包括目的无关风险、告知意外风险、许可无效风险、质量低劣风险、安全侵害风险、重新识别风险、违规操作风险、未经授权风险。构建的政府数据开放隐私风险识别机制兼具理论创新与实践应用的重要价值。