图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

刑事数字图像增强、复原处理一般方法初论

通过一些实例讨论了包括图像问题分析与评估、图像降噪处理、增强图像细节、干扰背景去除、模糊图像复原与监控录像重建的基本方法,总结并给出一些典型的刑事数字图像增强和复原处理的一般方法及其处理策略。     

基于WinCE的ARM视频监控系统解析

数字视频监控系统是以计算机或嵌入式系统为中心、视频处理技术为基础组建的一种新型监控系统,系统采用符合图像数据压缩的国际标准,综合利用图像传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术.由于数字视频监控系统对视频图像进行了数字化,所以与传统的模拟监控系统相比,数字监控具有许多优点.……     

全波段CCD在紫外反射照相中的应用

1 系统简介 全波段CCD物证检验系统是一套紫外、可见光、红外图像高分辨率实时显示和专业图像处理设备。它可将不可见光图像实时转化为可见光图像，并可实现低照度情况下微弱信号的采集以及高质量图像的采集和处理，集痕迹检验、文件检验、数字照相和图像处理于一体。     

图像处理技术的实战应用

正(image processing)又称为影像处理,是用计算机对图像进行处理达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代,一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分,常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界。人的视觉系统帮助我们从外界获     

变造图像的压缩率变化规律研究

目的研究变造图像的压缩率变化规律。方法选择不同数码相机不同分辨率进行拍照,将拍照所得图像经过PHOTOSHOP7．0．1软件分别进行色阶、自动色阶、曲线、锐化、USM锐化、锐化边缘、进一步锐化处理。利用ACDSee6．0查看并记录原图像和处理后的图像的文件大小和压缩率。结果探索经过处理的数字图像压缩率的变化规律,根据其变化规律来鉴定数字图像的原始性。     

图像处理技术的实战应用

正影像处理(image processing),是用计算机对图像进行处理达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代,一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分,常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界。人的视觉系统帮助我们从外界获取3/4以上的信息,图像、图形是所有视     

计算机数字图像处理系统在刑侦领域中的应用

本文详细阐述图像处理系统的概况,包括图像处理应用软件、系统的图像采集和图像处理系统处理后的图像输出,并介绍了其在刑侦领域内的应用.     

视频图像增强技术 让视觉更完美

<正>为了提高图像的清晰度,改善人眼的视觉效果,同时便于后续的其他技术处理,对这类"模糊"或对比度低的图像进行增强处理成为了必要。而且,图像增强通常也是各种图像分析和处理的预处理过程。     

现代摄像机DSP图像处理系统的设计

传统的数字图像处理通常采用图像采集卡,送PC机进行软处理。这不仅不够灵活,其处理能力还受到PC机和软件的限制。随着CCD与CMOS摄像机芯片工艺的改进和数字信号处理器DSP功能的提升,从而可形成数据量与计算量较大的图像硬处理。本文介绍现代固体摄像机基于DSP图像处理系统的设计,具体介绍系统设计的功能与指标要求、系统的结构组成、系统的硬件与软件设计(软件算法与系统优化)等。     

视图库在AI浪潮里的发展应用

正科技的进步和发展可谓日新月异,尤其在在深度智能化、系统融合化、数据挖掘和图像处理等领域已经呈现出规模化部署和实战化应用。新时代下的AI监控,融合和体现了视图库大数据技术的深度应用。人工智能和大数据的深入开展,如何构建一个高效的视频图像处理库,实现深度的图像处理、结构化数据、大数据存储、大数据功能应用,更好的为AI时代的视频图像资源服务。也就是我们所称的视图库。其中几个典型的内容就     

视频甄别技术在移动电子警察中的应用

视频甄别技术包括静态信息获取、动态信息处理、动静转换，能实现图像稳定、图像拼接。图像增强功能，其特有的优势在交通等领域能发挥巨大作用，有效克服传统视频处理技术的局限性，实现交通信息准确采集、处理，提高交通信息管理．利用效率，特别是提高执法科学性、准确性。     

Photoshop的应用

Photoshop作为功能强大的图形图像处理软件在世界范围内得到了广泛使用,它集图像扫描、编辑修改、图像制作、图像合成及图像输入输出等于一体,为创作设计人员提供了无限的创意空间。把Photoshop应用到刑事技术的图像处理中,也能获得非常理想的效果,并且操作简单。1　对模糊图像     

模糊图像在侦查破案中的应用

近年来,监控录像系统在日常生活中已被广泛应用,我们在银行、商场、超市、宾馆、收费站等地方随处可见摄像头,这类系统的安装增加了社会安全性,同时也为警方提供了大量的破案线索。通过长时间的监控,在各个监控系统中储存了大量的图像信息,其中也包括记录下的犯罪分子作案的信息。在这大量的图像中有些图像是模糊不清的,加上很多地区警方对模糊图像处理能力的贫乏,造成了这一部分资源的浪费。监控录像是利用电视摄录像器材及音视频传输设备、处理设备,依照法律法规观察、获取、处理特定刑事技术2003年第5期场所、特定人员的图像、声音信息,…     

法庭图像分析

随着照相、录像和视频监控等与图像相关技术的普及应用，对于图像的真实性或合法性争议也随之而起。法庭图像分析将图像科学和解释图像内容或图像自身合法性专门技术相结合，针对图像进行解释、检测和鉴定。同指纹鉴定、文件鉴定和声纹鉴定等法庭鉴定一样，法庭图像分析是由具有专门图像分析知识的技术人员进行，因而它的结论具有法律效力。     

视频处理技术的智能化发展

<正>视频监控作为物联网的一部分,正在朝着智能化的方向发展,图像的智能分析即成为视频处理系统应用的技术之一。通过智能分析,系统将会自动识别图像的几何形状、色彩、噪声、模糊度、融合度,并对超分辨等图像效果进行自动分析和处理。随着对模糊图像处理技术的应用范围越来越广泛,图像处理技术的智能化成为必然。     

公安警务领域视频图像侦查关键技术综述

正引言随着视频联网监控系统在公安警务领域的应用,实时视频监控和历史视频调阅等基本功能为公安人员巡查治安、办案取证等工作带来了很大帮助,同时,视频监控系统的普及也为公安行业积累了海量的视频图像数据,如果对这些重要数据进行智能分析和处理,快速高效的获得精确警报或线索,能够充分发挥视频图像资源的作用,使得公安日常工作和刑事侦查更加快捷高效。然而,视频图像数据以指数速度增长,成为具有数据容量     

利用计算机进行痕迹物证检验工作

使用PhotoStyler2.OSE图像处理软件,可以解决刑事物证与痕迹检验.作中辨别物品的颜色、平面倾斜图像的校正、图像的重合对比、模糊指纹的校正、处理监控电视的录相资料等部分技术难题.     

DCS-3数字化手印提取处理系统的应用

当前数码相机应用于刑事照相日渐普及，对于所得图像的后期处理也就越来越多，提取了如指印、足迹等痕迹后，大家都习惯使用Adobe Photoshop处理，以前也有文章介绍过。但Adobe Photoshop不是专门针对提高法庭图像的使用率而开发的。最近本单位引进的DCS-3数字化手印提取处理系统，可以方便地提取指印等痕迹并对所得图像进行处理。该系统以根据英国权威机构HOME OFFICE POLICE SCIENFITIC DEVELOPMENT BRANCH（简称PSDB）颁布的手印显现技术手册为基础，将手印的显现技术、图像处理技术、光学照相融为一体，为用户提供全套的手印提取、增强处理、输出，从硬件到软件的全套解决方案。本文介绍DCS-3数字化手印提取处理系统去除指印的干扰背景的几个应用。     

图像分析技术测定DNA含量变化推断死亡时间的研究及应用前景

图像分析技术是20世纪50年代发展起来的一门技术,它通过对图像信息的收集、处理、计算、分析而得出图像各部分的数量变化,在生物医学领域已经成为一种常规的定量技术。本文对图像分析技术测定DNA含量的原理、死后细胞核DNA降解的规律及图像分析技术定量DNA推断死亡时间的应用前景进行了综述。