对公安指挥人才培养的思考

高素质的公安指挥人才是建设现代警务指挥机制的重要保障。作为各级政府领导的决策参谋和突发公共安全事件的指挥员,履行辅助领导决策、综合信息研判、先期危机处置和科学危机预警等职能,应当具备信息研判能力、先期处置能力、现场把控能力、预案编制能力和沟通协调能力。公安类高等院校培养公安指挥后备人才队伍,需要明确公安指挥人才培养目标;打造公安指挥人才培养教学团队;加强人才培养的实践实训基地建设。     

现代公安辅助决策系统研究

优秀的决策系统一方面有赖于高效的信息收集和处理能力，一方面强调决策结果的及时形成。以上两方面构成了研究公安辅助决策系统的两个标准。通过对比应急指挥预案机制，进一步明确了研究公安辅助决策系统的技术要求和具体思路。以信息化研究为基础，提出建构现代公安辅助决策信息库的具体内容，为辅助决策工作提供知识储备和前端支持；以决策者意识、信息更新以及运行程序等角度对“时机标准”进行把握，构建快速、畅通的决策形成机制，完善公安辅助决策系统的整体搭建。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间。基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要。     

试论公安决策者应具备的素质

公安决策者是公安决策活动的主体。公安决策者的素质直接影响着公安决策活动的效益和成败。公安决策者应具备的素质主要包括良好的政治素质、精湛的业务素质、高强的能力素质、健康的身心素质等四个方面。     

试析公安执法中的直觉决策

直觉在公安执法决策中具有重要作用。直觉决策一般适用于以下几种情境;时间紧迫、信息有限、新情况、新问题和危急情境以及结果具有两极性。公安决策者应注意从知识、经验、胆识、自信和权威等方面培养自己的直觉决策能力。     

基于“数据驱动决策”理论的公安决策方法研究

数据驱动决策,是指决策者以通过相关数据分析所得到的信息和证据为依据制定决策的一种形式。运用数据驱动决策理论,将有助于减少决策失误,提高公安决策的正确性、精准性、及时性。决策前,公安机关领导要收集掌握数据,不断积累信息资源,科学管理信息资源,夯实决策基础;决策中,要分析挖掘数据,发现提炼客观规律,预测预知未来趋势,优选决策策略;决策后,要开放发布数据,引导社会认同决策,实事求是检验决策,促成竞争创新决策,从而借助数据的力量真正实现公安决策的科学化。     

论公安业务信息资源的开发利用

公安业务信息资源是侦查破案、打击犯罪的有力武器，是治安管理、社会监控的有效手段，是正确决策、科学预警的重要依托，是队伍管理、评估考核的必要手段。加强公安业务信息资源建设，关键是做好业务信息资料的采集，按照“信息工作基础化、基础工作信息化”的要求，落实全警采集。为充分开发利用公安业务信息资源，可构建一个由基础信息采集、信息资料整合、情报资料生成与利用构成的公安情报信息综合应用系统。     

基于数据挖掘技术对公安犯罪分析的改进

数据挖掘技术是一种新兴的计算技术与方法。它分为数据库数据挖掘、Web数据挖掘和文本数据挖掘三种。将数据挖掘技术应用于公安犯罪分析中，可以改进公安机关对犯罪分析的自动化处理过程，实现信息服务质量的提高，由此使数据库更有效地发挥作用。     

从一起劫持人质案的处理看基层公安决策的基本特征和要求

所谓基层公安决策,是指基层公安领导针对面临的任务和问题为了实现预期目标所进行方案设计、选择和实施活动过程。基层公安决策的基本特征是目的性特征、完善性特征、实践性特征,公安决策的基本特征对基层公安决策者提出了很高的要求,必须具有强烈的职能意识,必须具有敏捷的思维能力,必须具有果断的决策水平,必须具有高明的组织才能。     

命案侦查组织与指挥中的动因关联析议

在命案发生的初始阶段,侦查指挥员组织有关人员对案件信息中被害人与犯罪嫌疑人之间存在的内在联系进行析议,这其中的内在联系就是命案侦查组织与指挥中的动因关联。命案侦查组织与指挥中的动因关联分析,是决策者对案件预期处理决策之前所需要作出的重要决定,是决策者分析案情直接动因、间接动因时为了实现侦查目标所作出的决断。     

地方政府决策与公众参与——以怒江大坝建设为例

市场经济导致的利益分化,使得地方政府越来越多地在利益冲突的背景下进行决策,也使得越来越多的利益相关者在不同层面上介入决策。有鉴于此,需要以怒江大坝决策为例,描述地方政府决策过程中公众参与的一般特征,并对这一过程涉及的利益冲突与表达、抑制决策者的自利偏好、决策程序以及潜规则等问题加以分析。     

浅谈数据挖掘技术在公安领域中的应用

当前,我国各类公安信息化系统在警务数据处理与查询方面发挥了重要作用,但信息的深层次挖掘很不充分,分析功能相当欠缺。通过决策树在犯罪风险模型和关联规则在公安出入境数据的挖掘,发现、提取出有价值的知识和规则,为辅助决策和参考提供科学依据。     

论政府数据开放的基本原则

在中央层面统一立法缺位现状下，明确政府数据开放应遵循的基本原则有益于地方政府数据开放实践开展与相关法律制度构建。确立基本原则应当依据以下三个标准：促进公众对政府数据资源的再利用，符合政府数据开放制度的目标定位，满足数据安全保障的要求。基于该标准，数据安全保护原则、需求导向原则、数据质量原则、自由使用原则、公众参与原则应被确定为政府数据开放的基本原则。数据安全保护原则旨在管控数据安全风险，保障数据开放与利用在安全可控前提下进行。需求导向、数据质量、自由使用三项原则围绕数据、开放和利用三个关键环节展开，为数据可用性提供根本保障。政府数据开放对公众参与的强依赖性使公众参与成为一项基本原则，进而推动公私合作治理的数字政府改革进程。     

数据挖掘技术及其在高校图书馆的应用

本文介绍了数据挖掘技术及应用,分析了高校图书馆的特点,详细阐述了数据挖掘技术在高校图书馆资源建设、读者服务、管理及决策支持等领域的应用。     

公安决策失误的原因分析及对策研究

近年来,公安机关致力于决策的科学化、民主化建设,初步构建和完善了现代的决策体制和决策程序,制定了相应的规则与制度。但由于决策者过于注重自身利益、素质不高、权力过于集中、缺乏相应的责任追究机制和有效的监督机制等原因,导致决策失误的情况不断发生。公安决策的正确与否关系公安工作的成败,因此,严格决策程序、建立责任追究机制、提高决策者素质、健全决策监督和反馈制度和引入公民参与等措施是防止公安决策失误的必然选择。     

RBAC与保密数据库跨系统共享研究

公安信息系统都具有保密性和封闭性,这给信息资源共享利用造成巨大障碍。通过研究RBAC控制和管理技术,提出利用RBAC模型和跨数据库检索技术结合实现数据分级加密和共享的模式,完成公安保密系统的跨信息系统、跨警种共享和资源互补利用,从而解决公安信息系统的保密性和资源共享的矛盾。     

论警务实战指挥决策风险与控制

指挥决策风险在警务实战行动中是客观存在的。风险与决策风险是由若干要素构成的。在实战中,决策风险直接影响和制约指挥活动的成效,决定实战行动的成败。通过分析,我们可以了解和掌握影响决策风险的要素。对指挥决策风险进行有效控制,这是公安机关指挥员的一个重要任务和课题。     

城市公共安全管理体系研究

城市公共安全管理是城市公共管理的重要内容,随着经济的持续发展和社会的不断进步,各种社会不确定因素的增多,城市公共安全越来越受到人们的重视,加强对城市公共安全体系的研究和建设势在必行.目前城市公共安全存在诸多问题,我们必须提出相应的解决对策,建立社会公共危机管理机制,扩大公共安全信息的范围,加强对城市流动人口的管理工作,实施交通需求管理,建立统一的报警机制和应急指挥决策系统,使快速反应、统一应急、联合行动成为现实,从而完成公共安全的保障任务.     

公安大数据战略下科技信息化项目管理的优化

公安大数据战略是提升警务效能、推进公安工作现代化的重要手段。作为对科技信息化项目建设与应用具有"指挥棒"作用的科技信息化项目管理,是公安机关保证项目意图落地的重要手段。在信息化建设已向大数据全面转型的情况下,必然需要深刻分析公安大数据战略下科技信息化工作的特点,建立健全适应大数据战略的管理理念和机制,从而为数据警务、智慧公安建设提供有效引导和有力保障。针对当前公安科技信息化项目在大数据战略下存在的问题,应通过在项目管理中加强统筹、优化流程、提升管理质量、构建大数据条件下的科技信息化管理机制等途径,强化科技信息化项目管理质效。