法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容:说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种:对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有:基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。     

法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容：说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种：对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有：基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。     

法庭语音证据评价的范式转变及其进路

法庭科学领域正经历着一场证据评价的范式转变。长期以来，法庭科学不断面临着“科学性”的质疑、挑战和信任危机。为了更好地满足法庭对证据技术的“科学性”要求，提高其准确性、可靠性、客观性和透明性，国际上提出了效仿DNA分型检验，“以实证为基础、基于数据方法进行概率评估，并通过错误率估算表明其局限性”的证据评价新范式。法庭语音证据技术作为法庭科学的分支之一，也同样面临范式转变这一历史选择。首先，从语音证据技术的历史发展出发，分析传统语音证据评价范式的主要特点及其存在的问题。其次，从内在因素和外在因素两个方面分析论证语音证据评价范式转变的发生逻辑。再次，从逻辑框架、技术方法和验证方法三个方面阐述法庭语音证据评价新范式的核心要素和技术流程。最后，结合法庭语音证据评价新范式的国内外发展现状，提出我国语音证据评价新范式的发展路径。     

论法庭证据评估体系的发展

随着法律和科学的发展,人们对部分传统的法庭科学产生了质疑。本文探讨了传统法庭证据检验的弊端和目前国际上法庭科学证据的接纳原则,推出了似然比法庭证据检验评估体系,包括似然比对证据强度的量化方法、检验结论的科学解释方法和法庭识别系统可靠性的评估方法。     

基于似然率方法的语音证据评价

法庭话者识别技术引入我国已有二十多年,目前该技术已经广泛应用于各类刑事和民事案件中。纵观世界各国的法庭证据评价体系,除了DNA证据以外,其他证据检验鉴定结论的表述通常有三种:同一认定、否定排除和倾向性意见。简单肯定和否定的结论存在很大的弊端,即过高估计了证据的力度,因而有时可能会造成错案。鉴于此,国外一些学者提出在鉴定结论的表述和价值评判上引入基于贝叶斯理论的"似然率"方法。本文结合目前的法庭话者鉴别方法,重点介绍基于贝叶斯理论下的"似然率"理论体系,并阐明该方法的优越性、局限性以及一些亟待解决的问题。     

基于似然率方法的语音证据评价

法庭话者识别技术引入我国已有二十多年，目前该技术已经广泛应用于各类刑事和民事案件中，纵观世界各国的法庭证据评价体系，除了DNA证据以外，其他证据检验鉴定结论的表述通常有三种：同一认定、否定排除和倾向性意见。简单肯定和否定的结论存在很大的弊端．即过高估计了证据的力度，因而有时可能会造成错案。鉴于此,国外一些学者提出在鉴定结论的表述和价值评判上引入基于贝叶斯理论的“似然率”方法。本文结合目前的法庭话者鉴别方法。重点介绍基于贝叶斯理论下的“似然率”理论体系．并阐明该方法的优越性、局限性以及一些亟待解决的问题。     

法医孢粉学研究进展及其在法庭科学中的应用

法医孢粉学是将孢粉学应用于法庭科学领域,通过检验花粉和孢子的方法解决民事和刑事等相关司法实践问题。孢粉具有体积小、分布广、形态多样、易转移、持久性等特点,而且不易被察觉,可以作为很好的痕量证据为案件侦破提供有力的调查和关联证据。孢粉学在法庭科学中的应用已取得了一定成果,但在大多数国家,法医孢粉学还未得到充分利用。本文从孢粉的生物学特性出发,结合近年来在法庭科学领域的成功案例,分析孢粉所提供的证据价值、孢粉样本的收集与检测技术的进步以及所面临的挑战,综合探讨法医孢粉学的研究进展及其在法庭科学中的应用前景。     

证据理论革命与司法鉴定——以刑事证据为视角

证据是蕴涵了案件信息的物质载体。证据分为两类，即人证和物证。证据是证据形式和证据内容的统一。证据的形式是稳定的。可以作为识别标志：证据的内容是变化的。不宜作为识别的标志．故证据种类应以证据形式来划分。经过法庭审查采信的案件信息是证明案件事实的根据。绝大部分物证都需要通过司法鉴定来提炼出证据中的案件信息。     

论庭前证供的证据能力

庭前证供的证据能力即是庭前证供作为一种证据(主要是控方证据)被法庭所接受的资格。庭前证人证言和被指控人的陈述作为证据的一个种类,是具有被法庭采纳的可能性的,并不因为法律的禁止性规定(如传闻法则)而排除在法庭之外。然而对于某个具体案件而言,其进入法庭以后,最终得以作为控方指控被告人犯罪的证据或者证明被指控人无罪、罪轻的证据被法庭所采纳,就需要具有相应的证据能力。本文从以下两方面入手:一是庭前证供作为一般证据的证据能力的角度所应具备的自身属性;二是从证据能力规则角度对庭前证供的证据能力加以界定。     

论DNA证据的鉴真

DNA证据不具有独特的自然特征与标记,其从物证形态被提取到以鉴定意见形态应用于法庭要经历多环节的流转过程,这使得DNA证据易于被替换且性状也容易发生变化。从实践情况来看,DNA证据被赋予较强证明力,而准确运用DNA证据认定案件事实的前提在于DNA证据的真实性,因此,有必要对其进行鉴真。通过鉴真,可保障DNA证据在诉讼中的合法准入、确保事实认定的准确性以及防止证据替换或毁损。DNA证据鉴真的重点应放在提取过程的可回溯性、证据保管链的完整性和鉴定过程的可靠性三个方面。     

Intra- and inter-speaker variations of formant pattern for lateral syllables in Standard Chinese

Speech variation of speakers is a crucial issue for speaker recognition and identification, especially for forensic practice. Greater intra-speaker variation is one main reason for incorrect speaker identification in real forensic situations. Understanding the stability of acoustic parameters and their variation in speech is therefore significant for the evaluation of effective parameters for speaker identification. In this paper, all vowels in Standard Chinese including five monophthongs, eight diphthongs and four triphthongs were combined with lateral /l/. Finally, 15 lateral syllables with different tones for 10 speakers were selected and acoustically analyzed. Central frequencies of the first four formants for each syllable were measured for quantitative comparison of intra- and inter-speaker variation in order to provide a general idea of speaker variation in Standard Chinese, and finally serving for forensic application. Results show that the overall intra-speaker variation is less than the inter-speaker variation in great extent under laboratory condition though occasionally they are contrary. This supports the basis for forensic speaker identification, that is, intra-speaker variation should be less than inter-speaker variation in many acoustic features, and further validates the probability and reliability of forensic speaker identification.     

论声纹鉴定意见的表述形式

本文针对目前国内外讨论比较热烈的声纹鉴定意见表述问题进行了评述.首先介绍了实践中正在使用的听觉分析法、声谱比对分析法、声学分析法、听觉-声学分析法和说话人自动识别五种鉴定方法,指出了各种方法的优缺点;然后对现存的二元判决、可能性等级、似然比和英国立场声明四种鉴定意见表述形式进行了介绍和评析,通过分析发现,上述四种意见表述形式都存在一定的问题,实践中选择何种形式表述鉴定意见要综合考虑其科学性、逻辑性、现实性和可行性等多种价值选项;最后认为解决该问题的根本方法是各相关领域的专家应加强在鉴定方法上的合作性的基础研究.     

新《民事证据规定》对法官权责的制度改造--基于司法鉴定的视角

2019年最高人民法院颁布的《民事证据规定》,是在2017年民事诉讼法、2015年最高人民法院关于民事诉讼法司法解释的基础上,结合司法实践经验,对民事司法鉴定制度进行了较大幅度的改进。由于法官依然主导、甚至控制司法鉴定进程,因此修订后的《民事证据规定》对法官涉及司法鉴定的权力与责任进行了制度改造,主要表现在强化了法官对鉴定程序的实质参与性以及对鉴定人的有效管理与监督。总体来看,在民事司法鉴定制度的历史改革脉络中,《民事证据规定》一定程度上矫正了民事司法过去一贯弱化法官权力与责任的制度改革路径。不过,《民事证据规定》对当事人权利与责任的强化,仍有可能变相弱化法官应当承担的职责;同时《民事证据规定》对鉴定人虚假鉴定、鉴定超期、撤销鉴定意见等诸方面简单、刚性且无救济的单向度制裁模式,极可能被鉴定人视为法院或法官基于自身立场的本位主义立法,并进而驱使鉴定人采取"责任规避型"的反制策略。     

辨证认识话者自动识别系统

为了警示近年来我国司法话者识别领域中出现的一些崇外、盲目追求快速与省事的苗头,结合话者自动识别系统的研究、应用状况,从语音的共性与个性、话者识别结果的相对性与绝对性出发,通过分析比对话者自动识别与语音识别所用的特征参数及实现过程,辨证分析了制约话者自动识别系统准确率的根本原因。指出了话者自动识别系统尚无法达到人们对其的期望,以及适合于司法诉讼领域的话者自动识别系统的发展方向。     

伪装语音的自动话者识别研究

本文以语音自动话者识别系统为平台,对实际案件中出现频率较高的10种伪装语音类型进行自动话者识别测试。通过对20位发音人的正常语音和10种类型伪装语音的话者辨认和话者确认测试,分析不同语音伪装类型对自动话者识别的影响。该结果对于深入认识伪装语音的特性及其话者识别研究具有重要意义,也为自动话者识别技术的改进提供了参考。     

Effects of language mismatch in automatic forensic voice comparison using deep learning embeddings

In forensic voice comparison, deep learning has become widely popular recently. It is mainly used to learn speaker representations, called embeddings or embedding vectors. Speaker embeddings are often trained using corpora mostly containing widely spoken languages. Thus, language dependency is an important factor in automatic forensic voice comparison, especially when the target language is linguistically very different from that the model is trained on. In the case of a low-resource language, developing a corpus for forensic purposes containing enough speakers to train deep learning models is costly. This study aims to investigate whether a model pre-trained on multilingual (mostly English) corpus can be used on a target low-resource language (here, Hungarian), not represented by the model. Often multiple samples are not available from the offender (unknown speaker). Samples are therefore compared pairwise with and without speaker enrollment for suspect (known) speakers. Two corpora are used that were developed especially for forensic purposes and a third that is meant for traditional speaker verification. Speaker embedding vectors are extracted by the x-vector and ECAPA-TDNN techniques. Speaker verification was evaluated in the likelihood-ratio framework. A comparison is made between the language combinations (modeling, LR calibration, and evaluation). The results were evaluated by Cllr_min and EER metrics. It was found that the model pre-trained on a different language but on a corpus with a significant number of speakers can be used on samples with language mismatch. Sample duration and speaking style also seem to affect the performance.     

Validation of powder X-ray diffraction following EN ISO/IEC 17025

Powder X-ray diffraction (PXRD) is used widely in forensic science laboratories with the main focus of qualitative phase identification. Little is found in literature referring to the topic of validation of PXRD in the field of forensic sciences. According to EN ISO/IEC 17025, the method has to be tested for several parameters. Trueness, specificity, and selectivity of PXRD were tested using certified reference materials or a combination thereof. All three tested parameters showed the secure performance of the method. Sample preparation errors were simulated to evaluate the robustness of the method. These errors were either easily detected by the operator or nonsignificant for phase identification. In case of the detection limit, a statistical evaluation of the signal-to-noise ratio showed that a peak criterion of three sigma is inadequate and recommendations for a more realistic peak criterion are given. Finally, the results of an international proficiency test showed the secure performance of PXRD.