CAFIS系统比对方法初探

CAFIS系统的指纹图像计算机自动识别是通过摄像机或扫描仪把指纹档案卡上的指纹转换成电信号,经A/D变换后输入到计算机,组成一幅二维灰度图像,进而实现他的特征抽取或结构分析。CAFIS系统采用的是效果最好的并被实际应用部门所接受的“在纹型粗分类基础上用指纹细节属性进行比对”的识别算法。 通常,一枚指纹的数据文件由指纹原图文件和特征点文件组成,而真正参与识别比对的只有特征点文件。为了提高自动识别的有效性,CAFIS系统对细节     

差异指纹比对关联要素分析

在指纹查询比对工作中，由于指纹自动识别系统系自动对十指指纹进行特征提取，检案人员应在把握系统特征比对算法基础上，根据已录入系统案件相关信息，如提取部位、提取方法、乳突线颜色等相对应的现场指纹进行研究分析，从而提高指纹比中率。笔者结合_T作实践，就如何利用指纹自动识别系统防止指纹漏检论述如下。     

现场指纹比对中细节特征的运用

在指纹自动识别系统中,指纹的数据文件由指纹原图文件和指纹特征点文件组成,而参与比对的只有特征点文件。特征点文件包含指纹的纹型、指位、中心点、中心半径、中心角度、细节特征、稀疏特征区域等项信息内容。在实际应用过程中,重点在反映指纹特点的基本信息上。     

指纹自动识别系统的应用

在应用了cafis指纹自动识别交流2年多来,通过实践,我们发现本系统在比对结果中出现的指纹都是捺印清楚,特征明显的指纹,所以,在指纹的搜集上,我们首先是改变原来管教和户籍警捺印指纹的搜集方法,由技术人员定期到两所和深入基层进行搜集和捺印,从而在指纹的人员质量上有了保证。其次,是改善捺印条件,采用指纹捺印盒进行捺印,改变原先的用油墨捺印方法,从根本上提高捺印质量,进一步为准确抽取特征点打下了基础。     

重视指纹自动识别系统中的人为因素

ＣＯＧＥＮＴ—ＡＦＩＳ具有多项指纹自动识别功能 ,能加快检验速度、扩大检验范围、简化工作程序 ,但该系统人是决定因素。本文从指纹比对检验 5个方面谈谈人为因素在指纹自动识别系统中的作用。1　指纹捺印指纹捺印质量的好坏直接影响指纹自动识别系统对指纹的分类及提取中心、三角、特征点的准确性 ,关系着十指库数据质量。工作中经常遇到捺印质量不高的指纹 ,表现为 :(1)捺印指纹纹线模糊不清 ,(2 )捺印指纹变形 ,(3)捺印指纹不完整 ,(4)捺印指纹反差弱 ,(5 )捺印指纹着色不匀 ,(6 )捺印指纹纹线不连贯 ,存在假特征 ,等等。要提高捺印质…     

CAFIS系统自动建库之我见

使用CAFIS系统最大的好处是,对于捺印清晰指纹卡片中单指纹的细节特征、中心点、三角点以及纹型等的确定均由计算机自动完成。整个建库录入工作可减少人工干预（适当的人工干预是必要的,因为任何一个指纹自动识别系统干预的指纹都会有个别特征点的误差）。然而,在使用中发现,系统对指纹质量的高要求,是现在所收集的十指指纹无法达到的,计算机根本无法完成自动识别。条件不好的十指指纹图像输入计算机后,出现漏点、错点、多点的细节特征就会较多,有     

指纹自动识别系统查案管理十法

指纹自动识别系统查破案件是其管理和运用的最高境界。指纹自动识别系统为指纹信息查案工作提供了“以人找案、以人找人、以案找人、以案找案”四个功能,加之系统具备快捷、准确等特点,这是手工管理指纹所不能比拟的。目前,一些地方的指纹自动识别系统的查破案效果不明显,除了一些客观原因外,在查案方法、工作机制等方面还存在问题。为此,我们应严格按照公安部、公安厅有关指纹信息管理工作规定,结合自身特点,规范指纹自动识别系统查案程序和工作机制,有效的保证指纹自动识别系统查案工作,为确保查案工作取得实效。1坚持实行双人查案制度即…     

关于在指纹自动识别系统中把性别信息作为指纹特征的几点思考

指纹性别信息就是指纹自动识别系统中捺印指纹数据库里的人员或现场指印数据库里的现场指印遗留人的性别情况即男女情况，目前指纹自动识别系统还没有把数据库里的指纹对应的人员或遗留人的性别信息作为指纹特征进行标注、入库并运用于比对中，笔者在指纹查档破案实践中认为把数据库里指纹数据对应的人员或遗留人的性别信息作为捺印指纹或现场指印特征进行标注、入库并运用于比对中可提高指纹查档效果。     

充分认识指纹特征，提高自动识别系统的查获率

运用指纹自动识别系统查破案件是刑事技术史上的一大进步,但是在目前状态下该系统仍然存在一定的局限性,主要是经其自动检索查破案件的指纹大部分是较清晰、较完整且不变形的指纹,而对一些纹线较模糊、或有一定变形程度的现场指纹则不能有效的自动检索和形成自动检索不准确的结果。由于这些因素的存在,使得指纹自动识别系统的现场指纹查获率受到一定的影响。因此,为提高指纹自动识别系统的查获率,必须提高现场指纹的利用率,对一些纹线较模糊、有一定变形程度的现场指纹准确标注特征,使现场指纹的特征数据与档案指纹数据最大可能保持一致。笔…     

提高现场指纹查询破案的技巧

我市的指纹自动识别系统自建成以来 ,查破了一大批刑事案件 ,实践证明 :只有灵活掌握和运用查询技巧 ,才能充分发挥指纹自动识别系统的破案功能。笔者仅就 5个方面谈一下掌握和运用查询技巧的做法和体会。1　认真分析现场指纹 ,把好编辑关对每枚现场指纹都要认真分析每个细节特征点 ,并根据现场指纹图像的强弱反差调整扫描仪的设置 ,使存储到机器中的指纹图像达到最佳效果。也有些现场指纹多次扫描后效果仍然不佳 ,这需要我们对现场指纹细节特征进行标画时 ,不要单独的对机器内的现场指纹细节特征进行标画 ,而是要结合实物或照片进行标画 ,…     

微晶荧光乳浊液显现血、汗指纹的研究

目的　显现非渗透性和半渗透性客体上的血指纹、汗潜指纹。方法　应用微晶小颗粒荧光乳浊液显现血、汗指纹。结果　对常见的各种非渗透性和半渗透性客体上的新鲜和陈旧的血、汗指纹均可显出。结论　该方法与传统的物理显现方法相比较在于显出效果基本不受指纹遗留时间和客体的性质及表面颜色的影响 ,并且此方法实用、可靠 ,同时该配方还可用于非渗透性和半渗透性客体上涉油指纹的显现 ,是常见客体上血、汗指纹显现的一个重要突破     

Evidence evaluation in fingerprint comparison and automated fingerprint identification systems--modelling within finger variability

Recent challenges and errors in fingerprint identification have highlighted the need for assessing the information content of a papillary pattern in a systematic way. In particular, estimation of the statistical uncertainty associated with this type of evidence is more and more called upon. The approach used in the present study is based on the assessment of likelihood ratios (LRs). This evaluative tool weighs the likelihood of evidence given two mutually exclusive hypotheses. The computation of likelihood ratios on a database of marks of known sources (matching the unknown and non-matching the unknown mark) allows an estimation of the evidential contribution of fingerprint evidence. LRs are computed taking advantage of the scores obtained from an automated fingerprint identification system and hence are based exclusively on level II features (minutiae). The AFIS system attributes a score to any comparison (fingerprint to fingerprint, mark to mark and mark to fingerprint), used here as a proximity measure between the respective arrangements of minutiae. The numerator of the LR addresses the within finger variability and is obtained by comparing the same configurations of minutiae coming from the same source. Only comparisons where the same minutiae are visible both on the mark and on the print are therefore taken into account. The denominator of the LR is obtained by cross-comparison with a database of prints originating from non-matching sources. The estimation of the numerator of the LR is much more complex in terms of specific data requirements than the estimation of the denominator of the LR (that requires only a large database of prints from an non-associated population). Hence this paper addresses specific issues associated with the numerator or within finger variability. This study aims at answering the following questions: (1) how a database for modelling within finger variability should be acquired; (2) whether or not the visualisation technique or the choice of different minutiae arrangements may influence that modelling and (3) what is the magnitude of LRs that can be expected from such a model. Results show that within finger variability is affected by the visualisation technique used on the mark, the number of minutiae and the minutiae configuration. They also show that the rates of misleading evidence in the likelihood ratios obtained for one of the configurations examined are low.     

指印检验新方面

100多年来指印鉴定一直是犯罪侦查最有效的个体识别手段,在物证鉴定领域占据重要地位,上世纪80~90年代指印检验技术研究的重要进步更是使指印物证技术应用达到一个新的水平。最近几年指印技术研究又取得许多新进展和突破,特别是在指印显现技术和指印纹线物质成分分析方面开创了新方法和新方向,形成指印物证应用新体系,但同时在指印鉴定结论可靠性方面也出现新争议。     

数字化描述指纹鉴定结论的初探

目的 针对指纹鉴定常用的5类纹型所占的概率、4类细节特征点所占的概率及4类细节特征点组合概率,探讨用数字计算出指纹鉴定结论相同概率的方法.方法 取已破案件被比中人员中具有5类纹型及4类细节特征点的指纹1000人份,分为10组,每组100人份进行概率分析.结果 指纹的5类纹型、4类细节特征点及组合概率存在稳定的规律.结论 可以数字化描述指纹鉴定结论.     

Models for fingerprint pattern formation

There is currently no general agreement on the process by which fingerprint (epidermal ridge) patterns form. Nevertheless, many possible mechanisms have been proposed. Based on an extensive literature review and mathematical modeling we argue that the pattern arises as the result of a buckling (folding) process in a cell layer of the epidermis. Using this model we were able to explain the long-known observation that the pattern type is related to the geometry of the embryonal fingertip.     

汗潜指印的STR分型检测

目的探索汗潜指印的荧光STR复合扩增检测的方法。方法采用Chelex-100和Microco-100浓缩柱,提取汗潜指印中DNA,STR复合扩增荧光电泳检测。结果 105例汗潜指纹STR分型可明确判读5个以上基因座的占30.3％,个体之间的差异、捺印指印时用力大小以及指印遗留在客体上时间的长短均影响检测成功率。结论该汗潜指印的DNA提取方法步骤简单,方法较为稳定,使单枚汗潜指印可望获得DNA分型。