用改进的自适应中值滤波去椒盐噪声

对被高密度脉冲噪声污染的图像,用改进的自适应中值滤波算法去噪时。先要利用设定的阈值,来判断该像素点是否是椒盐噪声,然后通过分治法求出该窗口中值来替代被污染的像素点。仿真结果表明,该算法能快速地消除被污染图像的高密度椒盐噪声,并且具有很好的细节保护特性,其效果明显优于传统的自适应中值滤波。     

一种改进的非局部均值去脉冲噪声方法

提出了一种应对加性脉冲噪声的指纹图像去噪方法,该方法对于高倍率的加性脉冲噪声有着很好的处理效果。相比较传统的无区别对待噪声和图像信号的全局滤波处理方式,采用了开关滤波和自适应窗口大小的中值滤波算法,同时该方法在处理的过程中采用边缘滤波多方向比较以获取最佳边缘像素值。实验仿真效果表示,在脉冲噪音概率密度80%以上时,相比较其他的方法,图像的MAE、MSE较低,PSNR较高,视觉效果良好,边缘清晰平整,图像质量高。     

基于混合滤波LBP和PCA算法的鞋底足迹识别

足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。     

警用超宽带雷达式生命探测仪的研制

本项目以实际需求为背景,阐述了超宽带雷达式生命探测仪的研制原理,解决了高稳定度纳秒级冲激脉冲源、超宽带脉冲波形保真时域收发天线、准确高效的目标检测算法等一系列关键技术,成功研制了抗强噪声UWB雷达式生命探测仪,并通过了权威部门检验,具有良好的推广应用前景.     

基于快速傅里叶系数量化的音频掩密算法

MP3压缩是一种常用的破坏以音频信息为载体的秘密信息隐藏的主要手段之一为了能够很好地抵抗MP3压缩攻击,提出通过量化FFT直流系数来嵌入水印的算法。该算法结合MP3压缩攻击特点,引入同步机制及对原始数字音频进行自适应分段处理,根据分帧长度自适应确定量化步长,通过量化算法将水印嵌入到FFT直流系数。仿真实验结果表明,该算法不仅具有不可感知性好,对诸如MP3压缩、低通滤波、白噪声、重采样、重量化等攻击均有良好的鲁棒性。     

基于小波变换和BP神经网络的警务音频掩密通信算法

研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络,接收端利用该网络提取水印信息。由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性,利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印,同时能抵抗多种攻击。试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性。     

基于CAN网络结合注意力机制的图像去噪分析研究

在公安视频与图像侦查工作中,常涉及到各种含噪生物纹理图像。为降低图像在采集、传输和处理过程中所受噪声的污染程度,同时尽可能保留图像原有的细节信息,基于增强神经网络卷积后各通道图像间的联系,利用CAN网络进行双边算子逼近运算,在CAN网络中的最后一层Block引入通道注意力机制增强模块SEnet,对现有CAN网络模型进行了改进。通过计算处理后图像的评价系数,分析对比了不同算法的去噪性能以及原有图像细节信息的保留能力。通过与双边滤波算法和Dn CNN网络的对比分析,改进后的SE-CAN网络能够有效去除图像噪声,对图像原有信息的保留更具优势。     

基于梯度信息的多尺度Retinex图像增强方法及应用

针对传统多尺度Retinex图像增强方法存在的欠缺,提出基于梯度信息的多尺度Retinex图像增强方法.该方法根据图像区域特征,融合梯度信息,自适应地修正权重系数,动态调节不同尺度高斯函数的滤波作用,显著提高了多尺度Retinex方法的功效,并将其应用于退化视频监控图像的增强处理.实验结果表明,改进的方法在提高图像对比度、增强细节特征、降低噪声干扰以及校正色彩偏差等方面具有更好的效果,能够准确地恢复监控图像记录的场景信息.     

双能X射线安检图像显示质量关键技术研究

为改善双能X射线安检设备图像显示质量,针对图像显示质量涉及的两个关键要素灰度图像与材料图像展开研究。提出了一种增强双能X射线安检图像显示质量方案,首先,利用一种改进的反锐化掩模算法对灰度图像进行增强,提高灰度图像细节清晰度;其次,研究了一种自适应滤波算法,在基本保持边缘细节材料信息的基础上,降低材料图像的数据统计涨落,显著改善图像中的颜色噪点现象。试验结果表明,方法能够大幅改善双能X射线安检图像的图像质量与显示效果,并具有较强的鲁棒性。     

基于GPU的滤波反投影算法并行实现

分析CT图像重建的滤波反投影算法并行性,采用CUDA平台的GPU进行并行计算,与未经优化的CPU端比较,得到较好的加速比和精度。在此基础上,优化GPU端的并行程序,与经过高度优化的CPU端滤波反投影算法再进行比较,仍有20多倍的加速比和很好的精度,表明GPU适用于并行程度较高的算法加速。     

利用相机固定噪声认定数字图像的来源

介绍了一种通过数码照片所反映的相机格式噪声来确定所拍相机的新方法。通过一种小波滤噪算法提取出数字图像中存在的相机噪声,再对大量的噪声图像求平均,获得相机的固定格式噪声（FPN）。要确定某一数码照片是否为特定相机所拍,只需计算该照片中的噪声与数码相机固定噪声模板之间的相关系数并加以判断。实验结果证明,该方法有效,未来在司法鉴定中将具有广泛而重要的应用。     

噪声分析在语音检验中的应用研究

涉案语音中含有噪声具有两面性,一方面使得语音质量降低,导致无法准确获取音频中的有效信息;另一方面在语音真实性检验中又可作为本底噪声和涉案环境的甄别依据,因此噪声分析在语音检验中具有重要的研究价值。针对语音降噪、语音真实性检验和录音环境分析等方面,基于噪声分类及噪声特征对噪声分析进行深入研究,对现有噪声的分类方法和对应的噪声特征进行综述。重点研究适用于语音检验领域噪声分析的特征,对噪声分析在公安实践中的应用进行实验分析,包括对不同特征的噪声基于不同降噪算法的对比分析、本底噪声在语音真实性检验中的应用分析、基于深度学习的噪声种类及环境识别分析等,可为语音检验研究提供重要的理论及应用依据。     

胶带纸胶面上手印的长期保存方法

在现场勘查中 ,有时会遇到作案人使用过的胶带纸 ,对于这种情况 ,通常先处理胶带纸的无胶面 ;至于胶面上的手印 ,常用照相法提取 ,但如果想长期保存胶面上的手印原物比较困难 ,实践中我们采用以下方法效果很好。1、根据手印大小 ,在一小硬纸盒 (如硬壳香烟盒 )的大面上剪一稍大于手印的窗口 ,并将盒盖盖上 ,粘牢、密封 (保留窗口 ) ;2、将少量“5 0 2”滴在一小块滤纸上 ,待有少量白色结晶析出时 ,将滤纸从窗口放入烟盒中 ,使沾有“5 0 2”的一面正对窗口 ,窗口朝上 ;3、将有手印的胶带纸胶面朝内帖在窗口上 ,使有手印的部位位于窗口中央 ;…     

汽车牌照自动识别系统核心算法研究

应用计算机图像处理和统计学的基本原理,提出一套包括车牌定位、色彩分辨、字符分割及字符识别的汽车牌照识别核心算法该算法简单,占用资源少,运行速度快,并具有较强的抗噪声干扰能力。在字符识别算法中应用相关性理论,具有很高的识别正确率。     

改进的聚类算法在话者识别上的应用

针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传算法的全局优化的特点,在能够在正确获得未知对象的聚类中心数目的同时,克服模糊k-均值算法对初始中心点影响的缺陷。将该聚类算法用于确定EBF(椭圆基函数)网络的隐层节点和中心值等参数,在不依赖文本的话者确认实验中,获得了较好的识别效果。     

编读往来

出境游别去危险国家；过量食水煮鱼有害身体；吃肉不吃蒜 营养减一半；经常按摩腋窝能治病；买家电先验明噪声大小。     

最后的夕阳

北京人常为噪声所苦,尤其是住在繁华地区高层建筑里的人,尤其是写作的人。马路上的车队像是一支永无休止的庞大军队,发动机、汽笛组成了轰然作响、不绝于耳的“炮火”声……即使夜晚醒来,汽车马达声也像机关枪一般扫向窗口,声音在室内墙上来回撞击,躲,无处可躲,藏,无处可藏。用枕头堵住敏感的耳朵,如同战争中疲惫的难民。     

赌徒绑架赌徒的行为应如河定性

赌徒绑架赌徒的行为应如河定性张克军农民刘某等３人在李某家中聚众招骰子赌博。所用的骰子内装有微型电子晶体管，与之配套的还有一个用烟盒大小收音机改制成的感应接收器。赌博时刘某等人将自制的感应按收器绑在手臂上，利用电子脉冲感应原理，遥感骰子点子大小及单双，...     

民族地区开发区如何应对入世

民族地区经济技术开发区自创立以来,曾在民族地区发挥了“技术的窗口、知识的窗口、管理的窗口、对外开放的窗口” 和经济发展火车头的作用。     

办事窗口莫成矛盾风口

随着“放管服”等改革深度推进,能在窗口办理的事项越来越多.群众在办事窗口享受的便利也越来越多诸如“一窗受理”“首问负责”等制度安排,对窗口办事人员的能力和责任心提出了更高要求.也让群众对窗口服务的质量有了更高期待然而,名为办事窗口,许多时候却只负责事情的受理.办理还得由窗口之后的相关部门负责,如居续环节衔接不畅、支撑不足,则窗口就容易成为矛盾的风口.