基于混合滤波LBP和PCA算法的鞋底足迹识别

足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。     

视频监控中的行人再识别技术综述

针对视频监控中的行人再识别问题,介绍了行人再识别概念、研究现状、性能评测、安防应用四个主要部分;通过对行人再识别算法的性能分析,论述了各种算法的特点;同时,重点介绍了行人再识别算法性能测试所采用的常用数据集,以及相应的评测指标;最后介绍了视频监控中的行人再识别使用情况和所需要关注的重点研究内容。     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。     

交通标志识别技术在辅助驾驶系统中的研究现状及展望

由于交通标志包含重要的交通信息,利用这些信息可为车辆自动驾驶、车辆的安全驾驶提供计算机辅助决策,从而提高交通的安全性和运输效率。因此,交通标志识别技术受到越来越多的关注,从机器视觉领域出发,根据交通标志识别通常分为检测和分类两个模块,分模块详细地讨论了交通标志识别过程中的常用算法,对交通标志识别技术在国内外的研究应用现状进行了分析。针对交通安全问题,详细分析了交通标志识别技术在辅助驾驶系统及交通安全方面的研究现状、发展趋势及其在交通安全应用中的前景展望。     

光学字符阅读器信息输入程序设计

数据输入，历来就是计算机信息处理首要解决的问题。追溯到二、三十年以前，那时输入方法，仅局限于下列几种：控制台：单元变量设置光电机：成批信息输入电传机：程序命令键入磁鼓带：存贮信息读入当前，随着多媒体的广泛应用，输入方法很多。其中，光学字符识别／阅读器（ＯＣＲ，ＯＰｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ／Ｒｅａｄｅｒ）由于能够识别纸上的信息，使ＯＣＲ成为备受用户关注的输入方法之一。在入出境验证中，为了加快旅客通关速度，正是由于光学字符识别技术的发展和成熟，促使国际民航组织下决心制定了机…     

基于视频环境下的火焰特征识别可燃材料的研究进展

随着监控的普及与视频分析技术的发展,火灾视频资料广泛应用于公安、消防领域,提取分析火灾视频中的火焰特征并识别起火物,能为火灾调查相关工作提供科学依据。简要介绍了火焰区域特征基本表征,重点综述了视频环境中的火焰识别算法及基于火焰特征识别可燃材料的研究进展与应用。分析总结了基于火焰特征识别可燃材料方面研究的不足,并对进一步研究方向提出展望。     

新闻传播领域算法伦理建构

新闻传播领域的算法伦理研究主要研究领域内算法主体在设计、应用过程中应恪守的价值观念和行为规范。它以算法应用后果具有不确定性且算法具有价值负荷为前提,以公正性、尊重性、预防性、透明性、导向性为基本准则;以算法主体道德想象力培养和算法主体行为的规制为实现路径。     

基于KNN的人脸识别算法融合方法

人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。     

关于计算机警用生物模式识别的研究（下）

20世纪80年代,个人电脑、光学扫描这两项技术的革新,使得它们作为指纹取像的工具成为了现实,从而使指纹识别可以在其他领域中得以应用,如代替IC卡。现在,低价位取像设备的引入及其飞速发展,可靠的比对算法的发现为个人身份识别应用的增长提供了舞台。生物识别既然早已为人所知,为什么各种各样的生物识别技术在近年来才得以迅速发展呢?其关键在于现代信息技术为其提供了非常雄厚的技术支持。当今信息技术已超越了摩尔定律,成几何级数发展,各种先进的图像处理技术、计算机技术、网络技术得到了广泛的应用,从而使得基于数字信息技术的现代生物…     

人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

生物识别技术警务应用刍论

利用人体生物特征进行身份认证的生物识别技术因其自身的优势,在警务工作中具有广阔的应用价值,但在实践中存在认识不足、应用狭窄、研究缺乏、数据库建设缓慢等问题,进一步发挥生物识别技术在警务工作中的应用价值必须对这些问题加以改革完善。     

基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的一体化稽查报警设计与应用

车牌识别网是物联网技术在公安交通管理中的一项具体应用。构建一体化的基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的稽查报警机制能够提高公安交通智能化水平,快速识别、追踪和抓捕违法犯罪车辆,对提高公安机关打、防、管、控能力具有重要意义。     

基于改进的AlexNet的车辆颜色识别

针对复杂环境下,通过车牌识别对嫌疑车辆追踪难以进行的问题,提出了一种基于改进的AlexNet深度学习网络的车辆颜色自动识别技术,从而缩小排查范围,实现对嫌疑车辆的追踪寻找,提升工作效率。该方法基于AlexNet网络的基础架构,使用Adam算法代替SGD算法作为优化函数,提升网络的收敛速度,引入批量归一化算法( Batch Normalization,BN),减少网络中间层的数据波动,提升算法的稳定性,同时保留第一个Dropout层,避免过拟合现象。该方法在Vehicle_Color_Recongnition Dataset数据集上进行实验,结果表明,该方法的车辆颜色识别准确率达到了 97.69%,该方法具有良好的鲁棒性和泛化能力,能够为公共交通、公安视频侦查等工作提供帮助。     

现勘自动录入与卷宗制作平台系统

现勘自动录入与卷宗制作平台系统利用电子数码笔以及基T-MyScript文字识别算法的综合技术结合数据库存储管理,针对《全国公安机关现场勘验信息系统》在大面积部署应用过程中发现的问题设计研发。该系统通过电子数码笔在书写过程中高速摄像记忆信息,经由usb或蓝牙接入电脑后导人系统,随后利用MyScript文字识别技术对导入信息进行文字识别,并将识别后的信息自动保存到现场信息对应数据项中,实现现场信息的快速采集和快速录入。此外,系统采用图像处理技术,兼有现场卷宗制作、现场图制作等功能。     

基于形态学的车辆牌照识别

本文提出利用MATLAB软件对低质车辆牌照图像进行处理,并运用数学形态学算法对低质量车辆牌照进行识别。实验结果表明,利用MATLAB软件中数学形态学算法可以对低质量车辆牌照有较好的识别效果。     

中科奥森人脸识别和智能视频应用系统

中科奥森人脸识别和智能视频应用系统包括人脸监控识别、人脸识别出入口识别、手持式人脸识别、人数统计和视频浓缩五个子系统。该系统jl~fJ通过公安部组织的成果验收,具有国际先进水平。     

警用便携式身份信息采集比对终端

“警用便携式身份信息采集比对终端”将数码影像技术和OCR（光学字符识别）技术结合起来,实现了真伪辨识、滤除防伪底纹、图像压缩等功能。     

虹膜识别技术在公安领域中的应用思考

虹膜识别技术是当前安全性和准确性最高的生物特征识别技术之一,在社会公共安全中具有重要作用。首先分析虹膜识别技术的基本原理和优势,然后分析并讨论了虹膜识别技术在公安领域中的应用难点问题并给出发展建议。     

汽车电子标识在交通管理领域的应用与研究

基于RFID技术、国密算法的汽车电子标识可以有效实现对车辆的高效、精准识别,在公安部、工信部的大力推动下,无锡作为全国首批汽车电子标识试点应用城市,目前已在重点车辆监管、汽车电子围栏、车辆检验监管、智慧停车管理等方面开展多种类示范应用,取得了较好的成效。将对汽车电子标识的特点、优势、应用经验及展望进行探讨交流。     

图像均衡化与FaceNet算法相结合的方法研究

在公安实战环境下,由于受到光照以及摄像头角度等因素影响,获取的线索照片一般比较模糊,质量不高,降低了识别率,影响了实战应用效果,提出了图像均衡化与FaceNet算法相结合的识别方法,用于提升光线不足、过曝等图像的识别准确率。