公安部科技成果推广项目

鞋底花纹自动识别系统鞋底花纹自动识别系统可以管理现场足迹、嫌疑人足迹、鞋厂样本三个数据库。通过犯罪现场足迹在现场足迹库中的检索可以以案查案实现案件的串并;通过犯罪现场足迹在嫌疑人足迹库中的检索可以以案查     

鞋样本图像采集器的研发与使用

研究鞋底图像采集和入库比对技术,使得嫌疑人鞋底的图像进入足迹系统,方便操作人员进行远程比对.同时为了扩大鞋样收集渠道,研究通过采集入所人员鞋帮图像,扩充目前足迹系统内鞋样库的鞋样来源.因此研发了鞋样本图像采集器和相应的入库比对技术.     

指静脉采集设备及识别技术分析

针对指静脉采集设备,分别对指静脉图像采集系统、图像预处理、指静脉特征提取与比对等几个方面进行了详细论述,同时介绍了指静脉算法识别性能技术情况以及与指纹算法的对比情况。     

基于CAN网络结合注意力机制的图像去噪分析研究

在公安视频与图像侦查工作中,常涉及到各种含噪生物纹理图像。为降低图像在采集、传输和处理过程中所受噪声的污染程度,同时尽可能保留图像原有的细节信息,基于增强神经网络卷积后各通道图像间的联系,利用CAN网络进行双边算子逼近运算,在CAN网络中的最后一层Block引入通道注意力机制增强模块SEnet,对现有CAN网络模型进行了改进。通过计算处理后图像的评价系数,分析对比了不同算法的去噪性能以及原有图像细节信息的保留能力。通过与双边滤波算法和Dn CNN网络的对比分析,改进后的SE-CAN网络能够有效去除图像噪声,对图像原有信息的保留更具优势。     

基于SVM算法的血液高光谱数据分析

血液因其具有稳定性、客观性、主体唯一性等特征,是公安工作中认定违法犯罪事实的重要证据。目前基层警务实操中,对于血液识别的主要方法有化学试剂法和荧光显现法,这两种方法都对会现场血液痕迹产生破坏,具有不可逆的反作用。首先对客体表面类血痕迹处进行高光谱信息扫描,再运用ENVI软件对高光谱图进行特征提取并生成数据,将数据导入MATLAB数学软件中进一步处理后,创新地运用LIBSVM进行自动训练建模,不断调整各项参数,并取得了准确率达99.946%的分类成果。证明了SVM算法对犯罪现场血迹识别分类的可操作性,实现了计算机对血液进行自动识别分类的目的,弥补了传统血迹检测方法在现场勘验中痕迹受损、场所受限等问题,为基层警务实践提供了创新、可行的借鉴与经验。     

基于形态学的车辆牌照识别

本文提出利用MATLAB软件对低质车辆牌照图像进行处理,并运用数学形态学算法对低质量车辆牌照进行识别。实验结果表明,利用MATLAB软件中数学形态学算法可以对低质量车辆牌照有较好的识别效果。     

鞋底整体分离痕迹在案件中的应用

整体分离痕迹是指一个完整的物体在外力作用下,断裂或分解成若干部分所形成的新界面痕迹[1],它反映了被分离部分与整体之间以及各分离部分之间的相互关系。鞋底作为物体的一种,自然也会形成整体分离痕迹,而鞋底的整体分离痕迹又有其特殊性——既属于分离痕迹,又属于足迹。此外,现场经常留有穿鞋足迹,鞋底整体分离痕迹极强的证据力度有助于案件的侦破和法庭上的举证,因此将鞋底整体分离痕迹单独列出作为足迹和特殊痕迹的结合痕迹进行研究是有必要的。以下对鞋底整体分离痕迹的形成、类别、特征、应用进行论述,并辅之以案例分析。     

赤脚足迹的统计分析

在犯罪现场,依据遗留的足迹和鞋,尽快认定和排除犯罪嫌疑人是非常重要的。赤脚足迹的形态比对,在刑事侦查中是十分有价值的。此项研究表明:从众多嫌疑人中提取的赤脚足迹,通过轮廓线条的测量显示出巨大的差异性;从同一嫌疑人提取的多个足迹却显示出很大的一致性。这项研究所精选的足迹测量的系列标准已得到证实。作为个人特征识别的一种统计规律,它的测量精度正在进一步提高。     

一种改进的非局部均值去脉冲噪声方法

提出了一种应对加性脉冲噪声的指纹图像去噪方法,该方法对于高倍率的加性脉冲噪声有着很好的处理效果。相比较传统的无区别对待噪声和图像信号的全局滤波处理方式,采用了开关滤波和自适应窗口大小的中值滤波算法,同时该方法在处理的过程中采用边缘滤波多方向比较以获取最佳边缘像素值。实验仿真效果表示,在脉冲噪音概率密度80%以上时,相比较其他的方法,图像的MAE、MSE较低,PSNR较高,视觉效果良好,边缘清晰平整,图像质量高。     

谈室外现场勘查中发现和确定足迹的重要性

在室外现场中发现和确定嫌疑足迹往往对案件的侦破起到关键的作用,其发现的重点部位为犯罪现场中心部位、犯罪嫌疑人蹬、踩的物品、进出中心现场的路线、犯罪嫌疑人藏身的地点等。在实际工作中应根据足迹遗留部位、足迹新鲜程度、反映出的行走规律特点以及足迹与其它痕迹的关系判断和确定嫌疑人足迹。     

偶氮荧光桃红血足迹新型显现技术研究

目的探索一种犯罪现场上血足迹新型显现技术;方法利用偶氮荧光桃红、四丁基碘化铵酒精溶液作为血足迹显现液,研究其对渗透表面和非渗透表面血足迹的显现效果,并与四甲基联苯胺显现技术进行比较;结果偶氮荧光桃红显现液对血足迹极其敏感,显现出的足迹清晰连贯、反差明显,无颜色背景,且能够有效增强四甲基联苯胺显现后血足迹;结论偶氮荧光桃红显现液能够有效显现现场血足迹,并可作为四甲基联苯胺的后处理试剂。     

现场足迹图象计算机管理

如何快速、准确、科学的利用犯罪现场足迹,进行足迹分析检验,从而提高办案质量和效率是当前足迹检验中迫切需要解决的问题。计算机已在足迹图象自动控制、自动识别及档案管理方面起到了越来越重要的作用,完善足迹图象的计算机管理系统,以充分有效发挥其作用,具有很重大的意义。     

融合LBP特征与LSH索引的鞋印图像检索

融合局部二值模式(LBP)纹理特征与局部敏感哈希(LSH)索引方法,给出一种大规模鞋印图像快速检索方法。首先,提取鞋印图像的旋转不变LBP特征,用于描述鞋印的底层视觉特征;然后,采用LSH方法为鞋印库中的图像建立索引结构,以实现快速检索。在包含有多种尺度与旋转变化的6万幅鞋印图像库中进行实验,TOP30检索正确率达到91.6%,且在检索速度方面,较之传统的线性搜索方法提高10倍。     

运用微量物证侦查破案的几点思考

犯罪现场中及时、规范、科学地提取微量物证,是案件最终侦破的切入点,能改变以往因犯罪现场没有提取到有价值的指纹、足迹等痕迹物证而致使侦查工作陷入僵局、侦查活动难以推进的局面。现场勘查工作需加强微量物证意识,强化证据意识,确立犯罪现场保护新理念。同时,利用相关微量物证检验鉴定结论时,应该对仪器检验鉴定结论进行科学分析、综合评判,避免盲信。     

影响足迹特征形成的主要因素

本文从鞋底的物理性能、承受客体的物理性能、负重、伪装以及行走速度五个方面对影响足迹形成的因素进行了分析和论述 ,指出了各自的特点 ,并就分析足迹时如何克服这些因素的影响提出了自己的观点。     

基于GPU的滤波反投影算法并行实现

分析CT图像重建的滤波反投影算法并行性,采用CUDA平台的GPU进行并行计算,与未经优化的CPU端比较,得到较好的加速比和精度。在此基础上,优化GPU端的并行程序,与经过高度优化的CPU端滤波反投影算法再进行比较,仍有20多倍的加速比和很好的精度,表明GPU适用于并行程度较高的算法加速。     

弹头膛线痕迹的单点激光检测和建档系统的设计与实现

单点激光位移检测方法和痕迹建档系统,将普通的立体膛线痕迹图形特征转为数字化的图谱,通过软件算法对采集信号进行优化、特征提取、量化和比对等,实现对射击弹头膛线痕迹快速、精准的自动分析比对。同时,单点激光检测和建档系统采用了激光检测和信息化技术,可以快速有效地完成对枪弹检材膛线数据的采集、存储、传输和分析处理,实现系统与用户的互动共赢。     

Photoshop在刑事技术中的应用

本文详细介绍了Photoshop在印文、指印、足迹等证据的图像处理中的应用问题 ,并对图像处理中的有关法律问题作了简要论述。     

浅谈残缺足迹的检验

足迹是犯罪现场常见的主要犯罪痕迹,但在犯罪现场上经常表现为残缺足迹。研究分析足迹的形成条件,有利于分析残缺鞋印的部位、种类及特征的可靠性;分析鞋印的类型及大小,可以比较准确地推断出现场鞋印的种类;分析鞋印的遗留部位、步态特征的位置、动作特点可作为参考依据;比对细节特征,作为检验的依据。     

鞋样本数据库在线服务平台的应用

在已经成功开发鞋底花纹自动识别系统的基础上,"鞋样本数据库在线服务平台"网站构建了较为全面的全国鞋样本数据库在线服务平台,包括在国内生产和销售的鞋底花纹及相关数据和各种案件现场上提取的足迹档案,从而为利用足迹查询遗留足迹鞋的种类式样及相关数据提供物质条件。