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《安徽警官职业学院学报》2020,(2)
"刷脸"技术在公共管理领域的应用具有高效、便捷等优势,同时也存在不容忽视的侵权风险。由于我国现有立法在个人信息权保护方面存在的不足,对"刷脸"技术的应用存在着进入门槛低、法律管控缺位等问题。因此,应通过完善个人信息权法律保护体系,加强对"刷脸"技术的法律控制,以降低技术应用的潜在风险。 相似文献
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当前"刷脸"技术广泛应用于网络支付、交通出行、酒店入住等领域,为用户提供便捷之余,也隐藏着巨大的安全隐患。因此,迫切需要通过制定"刷脸"技术数据采集、处理、储存标准,划定立法边界;明确技术研发、经营、使用责任,划定责任边界;构建事前、事中、事后监管体系,划定监管边界。只有"刷脸"技术法律边界明确,才能促进"刷脸"技术持续健康发展。 相似文献
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正智能问诊"、刷脸"就医、智能物流、智能仓储、智能配送、智能应急指挥、智能影像诊断、人工智能医生及智能机器人……如今,AI问诊成为了现实。到医院看病没带钱不要紧,没带银行卡不要紧,微信钱包没钱也不要紧,看病刷脸就行!曾经一直是玩笑中的"刷脸看病付费"如今已成为了现实。4月2日,广东省第二人民医院成为广 相似文献
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人脸识别技术是智能时代发展的标志性技术之一,它是基于计算机技术对人的面部特征进行身份识别的一种生物特征识别技术。当智能社会普遍采用机器“刷脸”的方式来证明个体身份时,会带来各种风险,包括技术自身的风险与技术滥用的社会风险。从治理的视角看,建构一个包括伦理原则和技术监控机制的治理框架,能及时减少甚至化解技术对个人与社会的危害,体现技术“善用”的人文向度。 相似文献
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人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。 相似文献
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<正>2012年以来,为进一步提高公安机关打防管控工作力度,在公安部一所的技术支撑下,温州市公安局自主研发了"人脸识别排查比对系统"。经过近两年时间的深度开发和实战应用,人脸快速查询鉴别手段在户籍管理、治安防范、侦查破案等领域取得了良好的应用效果。本期专题人物,我们邀请温州市公安局局长黄宝坤,与读者分享温州公安人脸识别技术的建设应用历程和其中经验。 相似文献
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针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。 相似文献
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正人脸识别技术已成为人工智能领域的重大热点,在"雪亮工程""天网工程"等治安视频监控应用中发挥了重要作用,对我国社会治安环境改善大有裨益。与其他生物识别技术相比,人脸识别具有友好、简便、准确、经济等众多优势,已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗领域的安全验证、监控、出入口控制等多个方面。然而,我国目前的识别应用是在二维图像信息的基础上取得的,存在着一系列技术缺陷。例如:识别过程中对光照、天气等识别环境要求苛刻;图片角度差异造成无法匹配或识别错 相似文献
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