基于4-邻域的运动目标提取改进算法

目标提取是图像模式识别的基本要素。传统的8-邻域目标提取算法可以提取目标,但是却不能区分不同的目标。在传统的8-邻域目标提取算法的基础上加以改进,采取基于4-邻域的目标提取算法,本算法通过4-邻域确定中心点像素的值,并同时能够区分目标,提取目标参数。通过实验显示,改进的算法能够提高目标识别的速度和精度,并能够改善系统的整体性能,在实际应用中取得较好的效果。     

基于改进梯度算子的快速视频编码算法

针对H.264的高复杂性,提出基于改进梯度算子的快速帧内帧间模式选择算法。借助运算量极小的改进梯度算子得出块的梯度方向,以此来指导帧内模式的选择和帧间模式的划分。这种算法使得模式选择跳出了全遍历,只锁定在部分模式中,从而大大减少了时间复杂度,而且码流不会明显增加,视频质量也较佳。     

基于语言聚合算子与层次分析的道路交叉口安全评价——以泸州的四个典型交叉口为例

应用语言聚合算子与层次分析法的道路交叉口安全评价方法,对泸州市的四个典型交叉口进行安全评价,根据安全评价结果对交叉口的安全性能进行排序,用以确定所研究的交叉口进行改造、治理的顺序,为科学合理地安排工作和资金提供科学的依据。     

算法时代推动中华优秀传统文化传播发展挑战及应对

算法时代推动中华优秀传统文化传播发展挑战及应对是推动中国特色社会主义文化发展的现实需要，是建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义文化的内在要求，是构建人类文明新形态的应有之义。在算法时代，由于算法缺位传统优秀文化宣教、算法信息交互议程设置失衡、算法温床裹挟多元价值，导致中华优秀传统文化的感召力被削弱、影响力被消解、引领力被弱化。因此，需要强化价值引领坚持文化自信，增强中华优秀传统文化感召力；推进构建算法赋能传播新格局，扩大中华优秀传统文化影响力；算法技术创新与制度优化相契合，提升中华优秀传统文化凝聚力，以达到算法时代推动中华优秀传统文化传播发展的目的。     

神经网络在和谐警民关系评价体系中的应用

人工神经网络理论是基于模仿人类大脑的结构和功能,借鉴神经科学的基本成果而构成的一种信息处理系统,近年来在各领域得到迅速发展。在提出和谐警民关系评价体系的基础上,构建一个人工神经网络评价模型,来解决传统评价体系权重确定过程中人为影响及缺乏动态性这一弊端。通过使用矩阵试验进行仿真的实验结果表明,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高,能弱化指标权重确定中人为因素的影响,从而实现了警民关系评价系统的智能化,比较科学、准确地评价了警民关系和谐程度。     

融合OBDD的网络可靠性评估算法

网络可靠性问题是网络评价的一个重要问题,也是网络评价的一个难题,近几年随着网络规模扩大,许多可靠性评估技术和算法快速涌现,但许多技术的适用性不是太好。本文提出了一种改进的基于OBDD的网络可靠性评估算法,该算法在容斥原理的基础上对计算进行了预处理,简化了网络复杂度,缩减计算的工作量,使得计算的复杂性得到极大的简化。     

改进的Apriori算法在监狱警察心理健康中的应用

基于SCL-90的心理健康数据的传统Apriori算法在应用上有其不足，而基于客观兴趣度和频繁闭项两方面改进的Apriori算法，克服了传统Apriori的不足，避免了关联规则的不相关性和冗余性，实验也证实了改进算法的必要性和可行性。这种改进的Apriori算法在监狱警察心理健康调查中具有应用价值。     

改进粒子群优化算法在实时电力调度中的研究与应用

针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其用于优化实时电力调度问题。对IEEE-14节点系统的计算结果表明:与GA、PSO算法相比,新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,从而实现经济因素、污气排放与电力调度之间的平衡。     

智能仪表设计中数制转换的快速算法及实现

提出了一种数制转换的快速算法并在51系列单片机为核心的智能仪表设计中得到实现。通过与传统算法的比较,平均转换速度提高4倍以上,同时扩大了十进制数的输入范围、减少了程序存储空间。该算法在提高智能化仪表的运算速度方面,具有很高的推广应用价值。     

基于模糊评价的评标专家考评管理机制研究

本文基于模糊算法和层次分析法,将指标体系、考评模型、算法以及组织运行机制的优化,作为评标专家考评管理机制推广运用的核心,结合评标专家考评管理的属性特征,建立了评标专家考评的模糊评价模型。     

论市场经济条件下的道德评价尺度

社会主义市场经济的发展对人们传统的道德观念造成了巨大的冲击 ,道德领域的矛盾和冲突日益凸现出来。传统的道德评价尺度已不能为人们提供正确的判断依据 ,需要重新确定一种新的评价标准。     

数据流聚类方法发展研究

随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展，数据流已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据流聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据流模型特点、数据流算法特点、生成概要数据结构的常用方法，同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据流聚类方法的发展，从而为以后进一步的流聚类分析研究奠定了基础。     

基于文本聚类算法的网络舆情话题检测研究

话题检测技术可以及时发现网络舆情热点话题和突发性事件,可以持续跟踪话题,实时掌握网络舆情事件的动向。文本聚类算法是实现话题检测与跟踪的重要方法,传统K-Means聚类算法结构简单,收敛速度快,但存在对初始聚类中心选择敏感、容易陷入局部最优解等局限。引入差分进化算法对KMeans算法进行改进,既具有差分进化算法的全局优化能力,又保留了K-Means算法简单高效的优点,并兼顾了网络舆情话题检测的准确性和实时性。实验表明,改进后算法的误检率、漏检率和耗费函数都有明显改善,提高了话题检测准确度上的有效性和实用性。     

基于AHP & DEA方法的高职院校教师信息素养评价研究

信息素养是衡量教育信息化水平的重要指标，对高职院校教师信息素养进行评价，是提高教师信息素养和信息化水平的重要途径。通过分析信息素养本质及高职院校实际情况，构建评价指标体系；结合AHP和DEA方法，建立基于AHP&DEA方法的评价模型；通过实例演算，验证算法的可行性和有效性。     

构建教育现代化条件下高校德育的评价体系

传统德育评价体系严重阻碍了高校德育工作的继续发展,教育现代化条件下高校德育评价体系应遵循一定的原则,在此基础上构建适应教育现代化要求的高校德育的评价体系。     

如何建立符合中国高校特点的教师评价体系

要实现建设创新型国家的战略目标,提高师资队伍建设水平,就必须结合中国高校的特点,针对中国高校教师管理及评价体系的历史和现状,改革大学教师评价体系。传统的奖惩性评价与发展性评价具有各自的特点,因而采用发展性评价为主、奖惩性评价为辅的教师分类评价体系是恰当的选择。     

公开密钥基础设施(PKI)和网络安全

公开密钥基础设施(PKI)表现为非对称密码算法的使用,非对称密码算法经常是在互联网上鉴别信息发送者和加密信息的流行用法。传统的密码体制在建立和共享密钥时的加密密钥和解密密钥大多数是相关的。这样的密钥和私钥系统有着重大的缺点,如果密钥被其他人发现或者截取了,信息会被很轻易地解密。由于这个原因,公钥体系和公钥基础设施(PKI)成为了国际互联网的首选,私钥体系经常被认为是对称密码算法体系,而公钥体系是非对称密码算法体系。     

多元化教育评价体系在英语写作教学中的应用研究

传统的终结性评价在英语写作教学中有很大的弊端。因此，在英语写作教学中要建立多元化的教学评价体系，将终结性评价和诊断性评价、形成性评价有机地结合起来。     

算子代数上保交换零积的可加映射

讨论了B(A)上保交换零积的可加映射,其中A是Banach空间X上的标准算子代数。假设Ф是一个保单位的可加满射。若Ф保交换零积并且对所有的一秩幂等算子P∈A都有Ф(FP)FФ(P)和成立。则有下列四种形式之一:代数同构,共轭代数同构,代数反同构,共轭代数反同构。     

形成性评价在大学英语教学中的应用

教学评价作为课堂教学的重要环节，对教师和学生有一定的督促和激励的作用。然而，传统的评价方式受应试教育的影响，属于终结性的评价，过度重视学生的成绩等方面的内容，忽略了教育的主体——学生。而形成性评价是对传统评价的延伸和拓展，属于创新的评价体系，倡导以学生的主体性、能动性、自主性等综合技能为内容，开展以学生的综合技能和综合素质为核心的评价，进而不断地推动学生全面发展。