大数据视域下的社会治理能力现代化

社会已经大步迈入大数据时代。大数据带来了社会思维方式与管理理念的革命性转变,社会治理主体必须以开放的姿态、创新的行动主动拥抱大数据时代,学会用大数据思考,用大数据治理,用大数据决策,推进大数据时代社会治理能力现代化。     

运用大数据思维推动网格化社会治理现代化

正随着现代信息技术的不断发展,世界已跨入了"互联网+"大数据时代。大数据正在悄然进驻到政府、企业以及个人行为的各个领域,深刻地改变着人们的思维、生产和生活方式。大数据时代的到来为社会治理带来了新的机遇和挑战。因此,适应大数据时代社会需要,运用好大数据思维和手段,充分发挥数据这一战略资源优势,变革社会治理方式,促进新的管理理念和治理模式的形成是当前政府部门创新社会治理体系的重要革新。     

大数据理念下城市管理路径略观

随着云计算、物联网等技术的发展,人类社会已经进入了一个以海量数据为特征的大数据时代。大数据为人类社会的发展带来了重大的时代转型,渗透到了每个行业和领域,改变了各大产业的发展模式,加快了发展速度,催生了新业态,孕育了新产业。如今,通过各行各业的不断创新,大数据正在为人类社会创造出更多更高的价值,凭借其包含的系统管理理论、精细化管理治理理论等先进的管理思想以及一揽子数据进行收集并进行精确处理。     

以“数字治理”推动政务资源共享

<正>当前,新一轮信息化驱动融合创新发展浪潮已经兴起,万物互联化、数据泛在化、社会智慧化成为大势所趋,全球已进入以数据资源为核心的大数据时代。面临"数字化转型""数据创新""数字治理"等重大机遇和挑战,党中央提出并全力推进实施国家大数据战略,加快建设"数字中国",着力以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。通过数字治理推动政务和社会数据资     

大数据时代的集体行动:从行动者归来到合作行动北大核心SSCI

大数据时代社会治理呈现的复杂性问题需要全球治理的视野和手段,更需要一种全新的集体行动方式,即合作治理行动去解决。大数据时代的到来不仅为行动者积极平等参与社会治理活动提供了新的动力和空间,激发了行动者的能动性和创造性,还赋予了行动者合作彼此所需的资源。因此,合作治理行动不仅顺应了大数据背景下社会行动者的成长态势,充分考量了大数据的内在特性,还能充分发挥社会行动者的特长,提升政府治理的弹性与活力。以政府为主导,以市场、社会为辅的社会行动者唯有以合作的方式才能充分利用大数据,才能应对大数据带来的挑战与危机。     

大数据时代的社会冲突治理创新研究

在社会经济转型过程中,传统的社会冲突管理模式难以适应大数据时代社会冲突的复杂网络结构特性,创新社会冲突治理迫在眉睫。通过以复杂系统理论和协同学原理为基础,探究大数据时代社会冲突的复杂网络结构特性,系统分析我国社会冲突管理面临的数据困境,提出了形成协同治理合力、构建"整体型政府"、创新大数据嵌入的制度与管理模式、提升多元主体信息处理能力等社会冲突治理路径创新建议。     

大数据时代的中国国家治理能力建设

作为国家治理技术的大数据是一种积极的治理资源,在国家治理能力建设上具有广阔的运用前景和发展空间.大数据技术为提升国家的科学决策、社会监管、公共服务以及应急管理能力提供了良好的契机,但大数据意识的缺乏、信息安全、数字鸿沟、信息孤岛、权力寻租等难题,是大数据时代中国国家治理能力建设面临的一系列挑战.在大数据治国时代,执政党和政府主导是国家治理能力建设的关键,市场运作是国家治理能力建设的必然要求,而社会和公民参与则是国家治理能力建设的基本保证.     

大数据时代的社会治理精细化:挑战与变革

社会治理精细化是在社会治理活动中引入精细化理念与原则,利用更低的成本、更专业的治理手段,实现更优质、更关注细节和更加人性化的治理效果。治理思维的转换、网络社会的兴起、新型社会风险是大数据时代社会治理精细化面临的现实挑战。对此,可以从加强制度设计精细化、加强多元主体协调治理、以改善民生为重点等方面来推动大数据时代社会治理精细化。     

大数据对政府治理的影响及挑战

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等诸多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。文章从政府治理理念、政府治理范式、政府社会管理三个方面分析了大数据对政府治理所带来的影响;同时,对大数据时代政府治理可能面临的数据治理难、数据匮乏、数据驱动力不足、公众参与"悖论"等挑战进行了说明。     

利用大数据提升政府治理效能

随着科技的进步,大数据技术发展迅猛,种类繁杂、规模大的数据借助网络实现了快速传播,显现出较大的经济与社会价值,成为时代发展的助推器。大数据时代给政府治理带来诸多机遇,将大数据运用到政府治理中,有助于推动政府治理能力现代化。     

大数据时代背景下利用网络舆情做好社会治理工作

随着全球步入大数据时代,网络舆情作为信息资本和数据资源对社会治理产生着越来越大的影响。加强对网络舆情的治理研究,把大数据理念和手段实施到社会治理之中,科学引导和管理网络舆情的走向,对于提高全民社会认同、提升政府公信力、依法推进网络舆情社会治理现代化,具有重要意义。     

大数据时代社会治理的创新发展路径

大数据时代,社会治理面临许多新的机遇和挑战。为更好地适应时代发展,政府要从"发号施令"向"引导负责"转变,社会力量从"听话办事"向"主动协同"转变,公众从"被动管理"向"积极参与"转变。具体实践中,政府要突出大数据理念,出台相应法规政策,加强社情民意分析,构建共建共治共享的社会治理格局。     

依托大数据,实现社会治理精细化

大数据时代的降临为社会治理提供了新的方向,让社会治理精细化成为可能。其中虽然还存在很多问题,但是大数据在处理社会风险中依然发挥着巨大的作用,应该成为未来实现社会治理精细化发展的重要手段。     

大数据背景下的现代警务人才教育培养探究

<正>面对社会风险交织叠加的新情况,公安机关面临的形势、接受的挑战已发生深刻变化,出现许多能力不匹配、情况不清楚、响应不及时的问题,社会治理全面进入了精细化管理的时代⁽⁽¹⁾),必须建立与新时代要求相适应的现代警务管理机制和警务运行机制。当前,大数据已成为公安工作创新发展的大引擎和培育     

打造“智慧警务”新路径

<正>近年来,宿迁市公安局用大数据思维推进"智慧警务"建设,探寻出一条"强度整合、高度共享、深度运用"的"智慧警务"新路径,实现了现代科技与警务机制的深度融合,社会治理水平不断提升,群众的获得感、安全感和幸福感不断增强。多方数据资源"百川汇合"。数据整合是大数据时代的基本特点。从2016年开始,宿迁启动大数据警务改革,加强大数据警务实战平台建设,建立统一的数据汇总标准,整体推进数据采集应用。建立完善数据库,社会治理的海     

大数据驱动下的社会管理创新

<正>在"全面深化改革,推进国家治理体系和治理能力现代化"的时代要求与背景下,腾讯作为国内的互联网领军企业,目前也在跟政府和研究机构合作,积极参与社会治理,如"政务微信"的推出简化了政府对社会的管理工作一样,我们还在不断探索大数据在国家治理中的重要价值,并承担起实现数据治国的技术支持者的社会责任,不断推动数据治理技术及模式的创新。因此我们提出,社会化企业的大数据应当服务于社会治理,并倡议推动全行业的企业发起大数据公众     

大数据时代领导干部面临的双重境遇与应对策略

大数据时代的来临标志着人类进入智能时代,对人类的生产生活、思维方式、政府治理、企业管理产生深远影响。领导干部作为治国理政的"关键少数",需要在深刻理解大数据内涵和特征的基础上,一方面把握历史性机遇,另一方面积极迎接挑战,以适合大数据时代的新要求。     

大数据时代国家治理现代化:现实挑战与路径选择

大数据作为战略资源和技术支撑,能有效提升公共决策水平和社会治理能力,推进民主政治的发展。然而大数据本身在思维方式、治理理念、信息安全、个人隐私等方面存在着问题,这是国家治理现代化必须直面的现实挑战。大数据时代的国家治理,必须从树立数据治理理念、创新治理方式、加强顶层设计、完善法律制度、夯实基础设施、注重人才培养等方面寻求路径。     

大数据治理:传统政府治理的变革之道

随着信息社会数据种类和规模的指数级爆炸性增长,大数据治理的概念应运而生,并深刻地影响着政府及社会和市场的运行方式。大数据作为新时代的战略资源和革新技术,对提升政务服务水平、提高公共决策水平、推进民主政治发展等方面的影响与日俱增。传统政府治理模式由于存在明显的弊端,已经不能适应全面深化改革的需要,势必要加快转型,而大数据广泛而又深入的推广应用,则为传统的政府治理转型提供了变革契机和方法。为此,要着力培育全面、系统的大数据意识,运用大数据的治理属性,推动传统政府的治理变革,重塑政府形态和治理模式,以适应和满足大数据时代的公共治理和公共服务的需求,从而实现政府治理现代化。     

卷首语

正党的十八届三中全会将完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化作为全面深化改革的总目标。大数据作为一种新兴技术,正在逐步成为推动政府治理能力现代化的重要力量。面对新形势的挑战,国家治理方式应该顺应时代发展,充分利用大数据提高城市治理效率、降低政府运行成本、提升政府治理能力。本期"专题报告"围绕"大数据与政府治理"探讨其中的几个具体问题。《大数据视角下重大项目社会稳定风险评估的困境突破与系统构建》阐述了大数据时代为社会风险管理带来的机遇和挑战;剖析了大数据视角下重大工程社会稳定风险评估存在的"数据有限性""挖掘能力欠缺""信息孤岛"及"评估透明度不足"等困境;构建了以大数据理念与工具为基础的,集"评估数据搜集与管理""评估信息挖掘