利用踏痕分析年龄之技法探讨

人的年龄增长与踏痕面积的增长呈现规律的比例关系,基本计算公式为,年龄(岁)=踏痕半径(cm)×10。踏痕半径是踏痕外侧月变点①至落足点间直线距离,每厘米对应年龄10岁。不管是赤足足迹还是穿鞋足迹,推算年龄时确定的落足点与踏痕月变点均是赤足足迹的落足点与踏痕月变点,计算时直接测量落足点与踏痕外侧月变点间直线距离,每一厘米对应年龄10岁。该法主要适用于18岁至30岁左右年龄段之间的人群,年龄在30岁至40岁的人群也可用,一般误差在2岁以下。对于年龄小于18岁或超过40岁的人群,分析年龄需要参照其他的步法特征。     

足迹识别的"捺·立·平"训练法

"捺·立·平"训练法,是指在训练足迹识别技能时,以在平面穿鞋足迹中识别出赤足的足型结构特征为目标,按照先训练捺印足迹识别、再训练立体足迹识别、最后训练平面足迹识别的步骤进行足迹识别训练的方法。在2019年度秋季刑事科学技术专业2016级1、2区队《足迹识别》课程的教学中,应用"捺·立·平"训练法取得了良好的教学效果,证明该训练方法切实可行,能够让初学者在短期内掌握足迹识别技能并正确识别出足迹的结构特征。     

配对样本T检验在赤足迹与穿鞋足迹同一认定中的应用性研究

探讨研究能否将配对样本T检验方法用于赤足迹与穿鞋足迹的同一认定,将数据量化分析后得出检验结果,分别收集200名受试的赤足迹和穿鞋足迹样本,并按足底压力轻重(鞋底磨损轻重)分级,再把各压力中心(磨损中心)连接后测量距离并进行统计,计算出各种特征在赤足(穿鞋)足迹中出现的概率,进行配对样本T检验。通过对赤足迹与穿鞋足迹对应特征进行比较,相关性越大,则司法鉴定中证据效力越强。配对样本T检验可以用于赤足迹和穿鞋足迹的同一认定。     

谈伪装足迹的识别

本文就如何识别犯罪现场上常见的小脚穿寺，大脚穿小鞋，倒行，倒穿鞋等伪装足迹进行了研究。     

变异足迹检验在侦查破案中的应用

罪犯遗留在现场上的足迹,是痕迹检验工作的重点。足迹的形成要具备三个要素:一是具有足迹造痕客体;二是具有足迹承痕客体;三是造痕客体与承痕客体之间发生直接相互作用。足迹检验在侦查、审判中可以起到两个方面的作用:分析案件性质;提供侦查线索和审判的证据。现场勘查时,可以根据足迹的种类、数量、分布、新旧程度等,对案件的性质加以分析、推断,判断现场进出口、案犯的来去路线、案犯在现场的活动过程、作案人数、作案时间;推断鞋、袜的类型及与穿着人的关系;推断案犯的性别、身高、体态、年龄、职业等。以往对足迹的反映方式主要有立体…     

赤足残缺足迹的年龄分析探究

对刑事技术人员来说,判断犯罪嫌疑人的性别、年龄、身高、体态等特点可以缩小侦查范围,提供破案线索,提高办案效率。以赤足足迹为依据,重点分析18岁以下、18岁~30岁、30岁~40岁、40岁~50岁、50岁以上各个年龄段的赤足残缺足迹样本,对平面足迹以及用照相法提取的立体痕迹作为实验样本进行客观的分析,以期对推断年龄提供有力的依据。     

不同承痕客体血足迹变化的实验研究

承痕客体是足迹的载体,种类繁多,性质各异。它对足迹特征反映以及足迹存在形式和质量有很大的影响。本文通过大量实验,对血足迹在不同客体（地板、地砖、地板革、瓷砖、纺织品、纸质客体）上的变化情况进行分析、研究,总结出不同承痕客体血足迹的变化规律。     

基于Logistic回归模型的赤足迹的性别分析

目的:犯罪现场遗留足迹的性别。方法:选取足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽特征作为自变量,性别作为因变量,建立左、右足logistic回归模型。样本:410名男女左、右赤足迹样本(其中男性207名,女性203名),测量了足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽等特征。结论:所获取的模型对左足赤足迹的性别预测正确率为88.8%,对右足赤足迹的性别预测正确率为90.0%,均具有较高的性别预测准确率。在一定条件下,所建立的数学模型可以为现场勘验人员对赤足迹的性别分析提供参考。     

锯痕检验的方法

根据锯痕的特征对锯痕和嫌疑人进行分析,并利用伤、缺齿痕、歪齿痕、被折断的锯痕,以及断面附着物等痕迹特征,对嫌疑锯进行鉴定的方法对于锯痕检验十分具有现实意义。     

利用平面穿鞋足迹推断身高的线性回归研究

为了探讨利用现场平面穿鞋足迹推断作案人身高的可靠性，我们对提取的339名不同年龄人的穿鞋足迹的捺印样本进行了分析测量，并选取6个特征作为研究指标，利用一元线性回归和多元线性回归的方法对身高进行单因素和多因素分析，同时就各因素对身高的影响进行了分析比较，为足迹检验工作提供参考。