浅议当前中国犯罪学研究中存在的不足(下)

三、犯罪预测方法不够科学 没有个体预测和再犯预测 防微杜渐,未雨绸缪是犯罪预测的意义之所在。犯罪预测是犯罪预防的前提,只有对犯罪进行准确的预测,才能发现犯罪规律并提出具有针对性的防治措施。犯罪预测是一种以经验数据为基础的,并且在考虑到从过去到现在和从现在到将来的发展倾向的情况下对犯罪事件和犯罪进程作出的可能性预报。1.预测内容。按范围可分为宏观预测(又称     

“先知”之惑——犯罪预测局限性研究

犯罪规律的复杂性,犯罪预测主客体间的博弈,犯罪现象的不确定性以及"测不准",导致了犯罪预测的一系列局限。基于犯罪预测的"社会反应",是一种博弈甚或试错的过程。无论是针对犯罪现象的整体预测,还是针对犯罪行为的个体预测,对预测结果的利用都需充分考虑预测误差乃至预测失误的可能。任何依据犯罪预测结果的社会反应,都应是可调整、可修正和可补救的,且不得以侵害社会,尤其是个人的正当权利为代价。即便犯罪预测能够做到准确无误,先发制人式的"预先处罚"也当严格禁止。     

基于改进K-means算法的犯罪预测模型

随着大数据时代的来临,公安部门积极推进"智慧公安"警务改革,犯罪预测成为其中的重要内容。有效的犯罪预测有助于预防犯罪,维护社会稳定。但是由于犯罪环境的复杂性,犯罪诱因的多样性,犯罪预测始终是一个具有挑战性的难题。为量化预测犯罪提供可能性,构建了一种基于改进K-means算法的犯罪预测模型。通过Gap Statistic方法自动确定聚类数目,克服了K-means算法无法确定k值的缺点。实验结果表明,该模型可以成功确定犯罪热点数量并进行聚类分析,提高了犯罪预测的客观性和准确性。     

犯罪预测的方法

犯罪预测是目标管理和制定对策的基础,需要准确反映未来的状况。犯罪预测方法一般分为经验预测法和科学预测法,两种方法存在不可忽视的误差。用＂光滑＂方式处理统计数据,削弱了偶然因素对犯罪态势的影响,应引入反映犯罪态势内在变化规律的系数或模型加以修正,以灰色理论预测加经验修正项最为简单易行。     

我国毒品犯罪预测预警研究现状分析

毒品犯罪预测的研究成果目前主要以学术论文的形式体现,在内容上主要围绕全国性和区域性的毒品犯罪发展趋势进行预测,微观方面的预测则主要围绕新型毒品的发展趋势、毒品犯罪特点和规律等展开。现有的研究成果对于科学分析毒品形势和确定禁毒方略具有非常重要的价值,需要进一步深化的是定量研究方法的运用。     

地点警务:美国的经验与启示

地点警务发现犯罪在空间上呈现出在某个微观地点聚集分布的现象,因此对犯罪热点的控制适当聚焦更多的警务资源是警务改革的应然选择。受犯罪地理学的影响,美国地点警务研究与地理信息系统及犯罪制图相结合,是警务策略创新和科技创新的结果。美国地点警务对犯罪预测和预防产生了积极作用,其实践已取得犯罪对策和警务策略方面的经验。因此,中国可以从美国地点警务的经验中得到刑事政策和犯罪综合防控等多方面的有益启示。     

试论经济犯罪

一、什么是经济犯罪早在1872年在英国伦敦举行的预防与遏制犯罪的国际会议上,英国学者希尔(E、C、Hiu)在他的《犯罪的资本家》学术报告中,首先提出经济犯罪这一概念,但未引起与会者的重视。直到1939年美国的犯罪学家苏者兰(H.E,Sutherland)提出“白领犯罪”之后,经济犯罪才作为犯罪学研究的重要课题之一。但时至今日,在犯罪学界、刑法学界乃至各国司法实践中,对     

数据驱动:侵财犯罪治理策略转向

数据驱动的侵财犯罪治理策略是以汇集侵财犯罪数据建立数据库为起点,通过数据统计、数据挖掘和犯罪制图等技术开展数据分析,提取侵财犯罪的标签特征,也就是提炼出侵财犯罪的时间、空间、被害目标、作案手法等犯罪模式,并建立犯罪预测数据模型,开展犯罪高风险人员、犯罪热点、易害群体等犯罪预测,具体发现哪类人群或目标在哪种时空环境中最容易遭受何种犯罪侵害,据此开展有针对性的犯罪情境预防。具体实现途径是,以大数据思维方式确立侵财犯罪治理的新理念,以系统思维方式推行侵财犯罪的"全链条治理",以数据化的整体性思维方式推进侵财犯罪数据的融合,充分运用大数据技术开展侵财犯罪预测,以多机构协作模式推进侵财犯罪的情境预防。     

街面侵财型犯罪的社会化预防

现阶段,街面侵财型犯罪日益突出,已经严重危害到人民群众的财产和人身安全。在治理街面侵财型犯罪的过程中,对其实行社会化预防,是一种超前的治理手段,具有从本质上消除犯罪的意义。街面侵财型犯罪的社会化预防可以按照犯罪学的理论,依照犯罪预测、抑制犯罪动机、限制犯罪机会和条件、预防重新犯罪等分步实行。     

影响“虞犯少年”违法犯罪的因素及预防对策

当前,未成年人犯罪比率越来越高是影响社会和谐稳定的一个重要因素。"虞犯少年"的概念对我国处理未成年犯罪问题意义重大。以家庭、心理等主客观方面为角度,研究和分析当前"虞犯少年"形成因素,对其进行犯罪预测和预防至关重要。结合现状,从健全思想、加强教育、特殊预防等方面提出对"虞犯少年"的预防措施,为降低未成年犯罪提供解决思路。     

智慧公安视域下运用大数据进行犯罪分析与犯罪预测研究

习近平总书记在全国公安工作会议上曾指出,我们与犯罪的较量更多体现在科技手段的掌握运用上,强调公安机关要坚持科技兴警,坚定不移走中国特色社会主义强警之路,要实施大数据战略,把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点。在智慧公安建设不断推进和广泛应用的大背景,将大数据深度融合到犯罪分析与犯罪预测的侦查活动中,构建大数据时代的新型犯罪分析与预测侦查模式,可以有效地降低发案率、降低警务成本、节约警务资源。     

基于logistics回归的受害诱发因素分析和受害预测

犯罪侵害似乎无处不在且不断改变形式。从实践看,结合犯罪预测进行侦查和打击犯罪行为,不足以有效保护公民人身财产安全,使得从犯罪行为的“受侵害”一方进行预测成为必要。其方法是根据犯罪侵害规律,确定“受侵害”诱发因素指标并进行二元logistics回归分析。同时,利用建立的犯罪预测模型进行个体分析,确定分析对象受侵害的可能性,而后针对受侵害高危人群及时预警以达到预防受害之目的。受害预测有利于强化侦查机关的预警预防能力,而且能够有针对性地保护公民人身财产安全。     

论犯罪心理学的研究对象

研究犯罪心理学的根本目的是为了揭示犯罪原因,进行犯罪预测、预防和控制,其狭义和广义之争并不妨碍这一目的的实现。犯罪心理学的研究对象受学科发展状况、研究目的和学科话语霸权的影响。文章从这三个角度出发,对研究对象的狭义说和广义说进行考证,认为犯罪心理学的研究对象仍应立足于狭义说,并兼顾广义说。     

最优组合预测方法及其在犯罪预测中的应用

一、引言 在犯罪预测中,我们往往利用多种预测方法来建立预测模型,方法不同所得到的模型也不相同,不同的模型都能从一定程度上提供不同的有用信息。为了综合利用这些信息,我们可以采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文以组合预测误差的平方和为目标函数。通过使预测误差平方和最小化来确定加权系数。并通过实例来说明最优组合预测方法在犯罪预测中的应用。     

试论犯罪学研究方法中存在的不足(上)

本文分析了犯罪学研究方法中存在的犯罪调查统计数据不实,分析方法不够严密,欠缺科学性;被害调查方法和自我报告制度尚未引入,造成研究"盲区",缺乏重要的信息来源;犯罪预测方法不够科学,没有个体预测和再犯预测;对策评估反馈系统尚未建立,措施的效果难以评估等不足.提出加强和改进研究方法中的不足之处,以利学科的深入发展,进一步拓展犯罪学的生存空间.     

试论科学预测与预防贪污受贿犯罪的方式

试论科学预测与预防贪污受贿犯罪的方式郭国顺贪污罪、受贿罪一直是开展反腐败斗争惩治的重点。改革开放十余年来，一方面党和国家坚持对贪污受贿犯罪进行有力打击，另一方面在客观上又出现贪污受贿愈演愈烈，仍有蔓延之势。这一客观现实，对我们提出了如何对贪污受贿犯罪...     

人文奥运与北京流动人口犯罪的刑事政策

人文奥运的北京,在流动人口犯罪的预防和控制方面,应体现以人为本的精神,给予流动人口应有的尊重,将"严打"与社会治安综合治理紧密结合,开展犯罪预测,建立犯罪预警机制.     

黑社会（性质）犯罪预防论

黑社会(性质)犯罪预防是一项系统工程，主要包括关系密切的三方面内容：一是对黑社会(性质)犯罪进行科学预测；二是对预防黑社会(性质)犯罪措施进行经济分析；三是提出预防黑社会(性质)犯罪之措施。科学预测是预防黑社会(性质)犯罪之前提，经济分析是黑社会(性质)犯罪的功科要求，提出预防黑社会(性质)犯罪措施是黑社会(性质)犯罪之关键。     

黑社会（性质）犯罪预防论

黑社会(性质)犯罪预防是一项系统工程,主要包括关系密切的三方面内容:一是对黑社会(性质)犯罪进行科学预测;二是对预防黑社会(性质)犯罪措施进行经济分析;三是提出预防黑社会(性质)犯罪之措施。科学预测是预防黑社会(性质)犯罪之前提,经济分析是预防黑社会(性质)犯罪的功利要求,提出预防黑社会(性质)犯罪措施是预防黑社会(性质)犯罪之关键。     

我国犯罪预测研究特点与趋势分析——基于CNKI文献的计量分析

为了揭示国内当前在犯罪预测研究领域的现状,总结其阶段性研究特点和发展趋势,推动我国犯罪预测研究领域的发展,提升服务社会安全的效能。利用CiteSpace信息可视化软件工具,对2010-2020年犯罪预测领域相关的364篇中文文献从文献计量角度,对该领域作者、机构以及关键词分布和共现情况及研究前沿等信息进行统计分析,绘制了相关知识图谱。近十年来国内的犯罪预测研究经历了三个比较显著的发展阶段,整体上呈现出快速发展趋势,具体表现为从方法和模型研究向应用方向发展,呈现出了与实践相结合的趋势。