大数据时代刑事案件侦查模式转型研究

随着大数据、云计算技术的广泛应用,数据在刑事案件侦查中的作用愈发重要。刑事案件侦查模式正朝着"数据驱动""智能预测""数据导侦"方向转变。从数据情报的角度论述大数据时代刑事案件侦查模式的转型与变革,阐述大数据在刑事侦查中运用的诸多误区与注意事项,从而更好地帮助侦查人员进行网络布阵和谋略掌控。     

大数据背景下的公安情报工作研究

当今,大数据时代已经悄然而至,各行各业都置身大数据中,公安工作也不例外.而公安情报是开展公安工作的核心,特别是在情报主导警务的今天,海量数据包围下的公安情报对公安情报工作的开展带来了巨大影响.本文基于大数据的背景,对公安情报工作进行了研究和解析,推动公安情报工作发展.     

大数据时代统战工作信息化建设：意涵、机遇和路径

随着信息技术飞速发展,在大数据时代悄然登场。在大数据时代,统战工作者应主动利用大数据技术及思维,推进统战工作的信息化建设,提升新时代统战工作的质量和效果。本文在阐明大数据时代统战工作信息化建设意涵的基础上,分析大数据时代统战工作信息化建设面临的机遇与挑战,探析大数据时代统战工作信息化建设的原则与目标,提出大数据时代统战工作信息化建设的路径与对策。     

基于区块链的动态性数据情报侦查研究

当前在动态性数据情报侦查工作中仍存在"数据孤岛"、资源整合效率低、中心化存储等问题,造成动态性数据难以满足驱动创新时代情报侦查工作的内在需求,而基于区块链的动态性数据情报侦查方法能够有效地弥补这些不足。通过运用区块链的内涵属性和模型构建的研究方法,探讨区块链与动态性数据情报侦查之间的契合点,构建区块链动态性数据情报侦查的框架模型,并对区块链动态性数据情报侦查的主要方法展开研究,最后提出区块链动态性数据情报侦查的保障对策。这不仅促使侦查人员能够有效地变革侦查思维和推进情报侦查的新路径,而且还能够全面地提升侦查效能和创新侦查模式,从而实现"科技强警,数据导侦"的侦查效果。     

大数据环境下的警务应急指挥情报分析模型构建研究

警务应急指挥情报分析如何有效地运用大数据,提升应急指挥决策的时效性和准确性已经成为警务应急指挥关注的重要课题。通过梳理警务应急指情报和大数据情报分析的发展现状,分析大数据环境下警务应急指挥情报分析模型构建的意义及特点,提出大数据环境下警务应急指挥情报分析模型的整体架构和功能子模型。为公安机关在应急指挥决策时对海量情报数据采集整合、挖掘分析和综合运用等提供支持。     

信息主导警务视角下的大情报体系建设

随着经济发展和社会进步,警务模式也发生了相应变革,情报信息主导警务就是这种变革的产物。在情报信息主导警务模式中,情报信息处于主导核心地位,对情报信息工作提出了新的更高要求,需要对情报信息进行强度整合、高度共享、深度运用。现阶段大情报体系建设存在信息化建设发展不平衡;数据整合不力,数据质量不高;缺乏动态性、预警性和深层次的情报信息研判等问题。构建适应情报信息主导警务模式的大情报体系,要从以下几方面努力：完善公安大情报体系组织机制,健全情报网络体系;建立大情报体系工作机制,实现警务指挥扁平化：完善大情报体系评估激励机制．确保情报信息质量。     

基于情报学理论的公安教育大数据运用初探

如今大数据正在实现人类工作、生活与思维的巨大变化,并且已经扩大到各个领域,公安教育领域也不例外,大数据成为公安教育系统创新和变革的巨大推动力。通过公安教育大数据可以高效、实时地评估学生学业进展,预测其未来表现,找出潜在问题。这样的方式强化了教学与学习之间的关系,使教师和学校能够创造适合每个学生教育机会。关联理论、监控理论、用户画像理论、情报流程理论等都属于情报学理论,运用这些信息科学理论,结合情报特性中的情报预警、情报预测、情报共享、情报监控、数据可视化等,能够在庞大的公安教育数据中精准、快速地抽象出用户行为习惯,包括学生的学习习惯、教师的工作轨迹、学校的发展轨迹,对学生进行学业诊断和学习预警,服务教师的科研和工作规划。     

基于SWOT数据驱动情报侦查的相关性研究

引入基于SWOT数据驱动情报侦查相关性的研究范式,研究当前基于SWOT数据驱动情报侦查相关性内部侦查情势和外部侦查情势的优势、劣势、机会、威胁要素,论证基于SWOT数据驱动情报侦查相关性研究转型的必然趋势,提出和构建基于SWOT数据驱动情报侦查相关性分析的内容、框架模型、平台设计以及针对动态性数据挖掘与分析的方法技术,不仅能够促使侦查人员及时转变传统侦查思维和拓展侦查途径,还促使侦查人员对案件中的犯罪行为或非犯罪行为进行准确的侦查预测和侦查决策,使其在数据驱动创新时代成为打击犯罪和保障人权的核心利器。     

公安侦查打击合成作战模式的实践与探究——以福建省三明市公安局为例

随着"大数据"时代的来临和公安信息化建设的深入推进,以实现"精确打击"为目标,实行"情报主导警务、扁平化指挥、优化整合、实时联动"的合成作战模式,成为公安侦查打击模式转型升级的必然选择。三明公安侦查打击合成作战历经初级模式、专班模式、合成模式三个阶段的实践探索,建立了情报归口管理、情报常态研判、情侦一体化作战、科技资源手段应用、同功同奖激励"五个机制",实现了信息化主导警务实战力的生成。深化公安侦查打击合成作战模式,需要更新侦查打击理念、突破警种体制弊端、共享数据信息资源、转变侦查打击策略。     

动态性数据链路预测情报侦查方法研究

虚拟网络空间动态性数据的迅猛发展,使得传统动态性数据情报侦查应用过程中出现数据节点指标差异性大、数据情报衔接缺失、预测算法准确度低等突出问题,导致各种复杂海量的动态性数据源难以被及时高效的挖掘和利用。基于此,引入动态性数据链路预测情报侦查方法研究范式。以动态性数据链路预测情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,构建动态性数据链路预测情报侦查的流程模型,提出动态性数据链路预测情报侦查的指标体系与评价方法,并对动态性数据链路预测情报侦查的应用方法展开研究。这不仅促使侦查人员能够提高对不同动态性数据源中数据节点指标链路预测的互补性和异常数据节点识别与分析的精确度,而且还能够帮助其强化各动态性数据源中数据节点的内部相关性和结构关联性以及提升挖掘与利用算法预测的准确度,从而实现动态性数据链路预测情报侦查的应然价值和实然效果。     

公安文本情报的智能化处理方法与实践

大数据时代,公安情报人员面对越来越多的海量文本信息。为了快速进行信息查询、检索、综合分析研判以辅助科学决策,公安情报知识图谱的构建方法可应用于海量文本情报分析。利用知识图谱技术可以将公安情报部门掌握的琐碎、零散的情报信息相互连接,以构建自动化、智能化海量文本情报处理业务流程和方法。     

High-profile类案件的犯罪情报特点及研判方法

在警务大数据背景下,通过分析我国目前实施的情报主导警务战略所面临的发展瓶颈,指出挖掘海量数据中的增值情报对公安工作的侦办和预警具有重要作用。依托《警务大数据背景下的犯罪情报研判方法》的课题研究,以白银杀人案件为例,分析现有犯罪情报研判方法的不足并探索前沿情报分析手段,促使情报转化的效能进一步提高。     

大数据背景下我国反恐情报的SWOT分析

大数据在反恐情报中的地位与作用越来越引起反恐部门的重视。通过大数据对恐怖分子的动态、意图进行分析,从而获取反恐情报,具有信息量大、渠道广、来源快、种类多等优势,但也存在信息获得可信度低、价值密度低、海量信息难以甄别等固有缺陷。利用SWOT分析法对大数据背景下我国反恐情报工作进行分析,主要目的是取长补短,重视大数据在反恐情报中的地位,最大限度发挥情报工作在反恐活动中的作用。     

数据驱动情报侦查基本问题研究

随着大数据的不断发展,数据驱动创新被应用于社会各行各业。智能化、职业化、专业化等犯罪行为频繁发生,刑事案件凸显出动态性、隐蔽性等新的犯罪情势。面对这种情况,为了促使侦查机关在侦查过程中能够及时实现主动预防、精确打击,必须引入数据驱动情报侦查的侦查模式。这不仅可以促使侦查机关全面提升侦查效能和创新侦查模式,还可以及时变革侦查思维和推进情报侦查走向新路径。     

离群动态性数据情报侦查方法研究

离群动态性数据的不断产生和发展,造成传统情报侦查过程中往往出现情报价值挖掘容量低、数据收敛耗时较长且复杂以及情报整体作用孤立和分散等突出问题,导致发生数据情报价值挖掘准确率低、漏检率和误检率居高不下等侦查错误。基于此,需要引入离群动态性数据情报侦查方法研究范式。以离群动态性数据情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出离群动态性数据情报侦查的指标体系,构建离群动态性数据情报侦查的流程模型,并对离群动态性数据情报侦查的应用方法展开探讨。这不仅使侦查人员能够及时掌握和优化离群动态性数据排序的生存发展态势,还能够帮助其建立有效离群动态性数据节点的权值集群,提升挖掘与利用算法的精确度,从而实现离群动态性数据情报侦查的应然价值和实然效果。     

面向公安情报教学的案卷研判工具框架研究

大数据时代公安机关案卷电子化已逐渐普及,将大数据内容分析技术应用到公安情报研判工作中具有重要的现实意义。文章以采用大数据技术工具研判海量电子案卷为目标,给出一种面向教学的案卷研判工具框架,将情报学定量研究工具整合其中,并据此框架以电信诈骗案件裁判文书为例开展实训,使学生学习工具发展技能的同时从全局角度掌握电信诈骗案件的规律。     

大数据时代我国意识形态安全风险源探析与对策研究

随着大数据时代的到来,世界正在进入一个与以往社会不一样的风险社会时代。同时,随着改革的深化和大数据技术的快速发展,我国不可避免地走进了风险社会时代,尤其是在意识形态安全领域潜藏着风险。从来源上看,我国的意识形态风险源主要集中于非主流意识形态的冲击、意识形态引导难度的加大及意识形态话语权的争夺等方面。这些风险源的生成,又与西方国家加紧对我国进行思想文化渗透、我国主流意识形态传播效果较弱、网络新媒体在大数据时代的双面性等因素密不可分。维护意识形态安全,要提升我国的意识形态话语权、要关注主流意识形态安全维护的民生视角,同时,要利用大数据来引领我国的主流意识形态安全。     

公安大数据建设应用的思考———以禁毒为例公安大数据建设应用的思考——以禁毒为例

随着公安信息化建设应用的不断发展,禁毒,作为集缉毒执法、情报研判和社会化管理等工作于一体的警种,如何利用大数据平台、融合大数据思维、开展大数据应用,加大打击毒品犯罪效能、拓宽重点人员动态管理渠道、提升禁毒工作水平,成为我们必须面对的课题。从公安大数据的概念特性、公安禁毒大数据应用的现状、运用大数据思维开展大数据应用和开展禁毒大数据应用探索四个方面,对如何基于公安大数据建设开展禁毒大数据应用进行深入分析,提出强化顶层设计、建设全国一朵禁毒云、时空大数据才是真正的大数据等一系列适合禁毒特点和实战的观点。     

大数据视野下禁毒情报工作存在的问题及对策

随着毒品犯罪开始向互联网领域发展以及毒贩反情报意识的强化,毒品犯罪的影响范围变得更广,人力情报的搜集难度也变得更大。在大数据视野下,禁毒情报工作无论是在系统构建还是情报分析流程上,仍存在很多问题。针对禁毒情报工作存在的问题,将大数据技术等新兴技术和先进理念与禁毒情报工作相结合,进而更好地服务于禁毒情报工作,是我国各禁毒情报工作部门亟待解决的课题。     

对接大数据时代产业集群的计算机应用高职专业特色化建设研究

随着互联网的不断普及,数字技术的用户数量越来越大,用户对于信息资源的需求也就越来越高,因此引入崭新的"云计算"概念,宣布云时代的到来,庞大的信息量产生的数据已经渗透到各行各业,成为行业发展不可或缺的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,成就了大数据(Big data)时代新的生产经营模式。组建产业集群主要取决于服务大数据时代的需要,因此产业集群的发展与大数据紧密联系,是区域产业发展客观需要的反映。产业集群的发展需要支柱产业的支撑,计算机应用专业作为第三产业最具活力的产业,规模化、产业化、集群化发展成为一种必然。本文致力于在高职院校中与大数据时代产业集群对接的计算机应用高职专业的发展与特色化建设的研究。