基于政府视角的海洋人力资源培育

随着我国海洋社会经济的发展,海洋人力资源的培育已进入关键时期。由于各方面体制的不完善,市场机制难以有效发挥资源配置作用,政府在海洋人力资源培育过程中就起着举足轻重的作用。本文运用人力资源管理的逻辑和视角科学界定了＂海洋人力资源培育＂的范畴;从政府是政策法规的制定者和维护者、有效信息的提供者以及服务者三个方面阐述了政府在海洋人力资源培育中的角色定位问题。     

中国人事科学研究院最新成果

正《人力资源服务概论》《人力资源服务概论》以人力资源服务相关理论和我国人力资源服务实践为主线,构建了人力资源服务的基本理论框架,系统分析了中外人力资源服务业发展状况、中国人力资源服务业发展政策、行业监管、技术创新等问题;详细介绍了当前主流的招聘、高级人才寻访、劳务派遣、培训服务、测评、外包、管理咨询服务、流动人员人事档案管理、就业服务、人力资源和社会保障公共事务     

对企业人力资源开发与管理的思考

人力资源是企业最宝贵的资源,是企业发展的根本性资源,推进人力资源开发,是企业常抓不懈的战略任务之一。作为石油企业,在成本和产量压力日趋增大的形势下,要在市场竞争中占据优势、立于不败之地,就必须充分认识到搞好人力资源开发管理对实现企业发展的重要性,积极探索现有体制     

论加强人力资源管理对营造和谐劳动关系的重要性

进入21世纪的中国，在社会主义市场经济体制逐步深化和完善的同时，社会主义和谐社会建设的历史任务也越发凸显地摆在我们面前。劳动关系和谐是社会主义和谐社会的重要组成部分，而随着人力资源管理的日臻科学和规范，其对和谐劳动关系的营造无疑发挥着不可替代的重要作用。如何进一步深化人力资源管理、加强人力资源管理，恰恰是今天我们的政府、社会、企业、劳动者都应深刻认识和研究的问题。本文通过分析企业人力资源管理管理的优势，结合企业劳动关系管理中存在的问题，阐释人力资源管理在建立和谐劳动关系中的重要作用，提出了各项建立企业和谐劳动关系的措施，从而进一步完善企业的人力资源管理。     

国有企业人力资源管理存在的问题及对策

由于历史、文化、经济、尤其是体制因素的影响,当前国有企业人力资源管理尚存在一些与社会主义市场经济体制不相适应的问题。要解决好国有企业人力资源管理使用问题,既需要国家从体制上,也需要企业从自身管理上进行改革。     

国有企业人才管理的难点与对策

人才资源是现代企业首要的生产要素，是企业参与市场竞争的核心资源。但由于历史、观念、体制等原因，国有企业在人力资源的开发、管理上存在着很多不利于人才培养、使用和合理流动的问题，长期以往，这些问题将成为国企人力资源管理的难点和重点。因此，树立正确的用人观，建立、完善人才培养、管理、晋升的科学机制，激发人力资源活力，是进一步促进国企发展的强有力支撑。     

公共组织人力资源管理视角下的我国雇员制效应评析

政府雇员制这一弹性化的政府用人体制，是我国公共部门人力资源管理改革的一种有益尝试与创新，其顺利发展将会大大促进整个公共部门人力资源的开发和管理，进而提高政府组织的绩效，因而本文以公共组织人力资源管理的视点，从我国雇员制实施的现状出发，对我国政府雇员制的效应进行分析，在此基础上对在我国雇员制的发展提出提出若干思考，以期促进我国公共组织人力资源管理制度的完善。     

中国人事科学研究院最新成果

正《人力资源服务概论》《人力资源服务概论》以人力资源服务相关理论和我国人力资源服务实践为主线,构建了人力资源服务的基本理论框架,系统分析了中外人力资源服务业发展状况、中国人力资源服务业发展政策、行业监管、技术创新等问题;详细介绍了当前主流的招聘、高级人才寻访、劳务派遣、培训服务、测评、外包、管理咨询服务、流动人员人事档案管理、就业服务、人力资源和社会保障公共事务代理、职业指导等人力资源服务的业务范畴、操作实践以及发展趋势等。本书是我国迄今出版的第一部系统阐述人力资源服务基本理     

对我国“政府雇员制”的理性再思考——从公共组织人力资源管理的角度分析之

政府雇员在我国属于新生的政府用人体制,对政府雇员培训、教育和管理是我们研究的新课题。政府雇员制改变了我国公共部门人力资源的用人体制,探讨、研究和分析我国的政府雇员制将有助于对政府雇员进行有效的教育与培训,从而提高政府组织绩效。在政府雇员制实施四年多之后,我们将从公共组织人力资源管理的角度来重新审视之,以促进我国公共组织人力资源管理制度的完善。     

“大数据技术+”与人力资源量化管理的研究展望与多维分析

大数据浪潮席卷而来,人类社会已经进入了大数据技术发展及应用的新时代,也为人力资源量化管理带来新的变革。依据中国人力资源管理现状,从"大数据技术+"的角度分析了当前人力资源量化管理的现状及未来发展的瓶颈,建构了一个涵盖"数据采集"、"数据挖掘"、"数据可视化"三大程序的人力资源量化管理框架体系。"大数据技术+"在人力资源量化管理的实践中面临许多瓶颈,主要是在人力资源量化管理的理念、技术、人才、管理上,需要进一步发展与研究。