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《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。 相似文献
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云南省公安厅紧密结合公安大数据战略,聚焦大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新技术,紧盯实战需求,全国首创"VID视频数据治理平台",驱动警务模式升级,点燃智慧警务新引擎。 相似文献
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<正>近年来,宿迁市公安局用大数据思维推进"智慧警务"建设,探寻出一条"强度整合、高度共享、深度运用"的"智慧警务"新路径,实现了现代科技与警务机制的深度融合,社会治理水平不断提升,群众的获得感、安全感和幸福感不断增强。多方数据资源"百川汇合"。数据整合是大数据时代的基本特点。从2016年开始,宿迁启动大数据警务改革,加强大数据警务实战平台建设,建立统一的数据汇总标准,整体推进数据采集应用。建立完善数据库,社会治理的海 相似文献
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随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。 相似文献
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夏存喜 《江苏警官学院学报》2019,34(1)
公安院校大数据条件下的实战化教学改革,是利用大数据特别是公安机关的大数据战略思维、大数据工作模式、大数据运行方法、大数据条件资源等对公安院校实战化教学过程进行的体系性、创新性和操作性的变革。大数据国家战略、警务大数据发展、"新时代高教四十条"、公安院校行业性应用型办学定位为大数据条件下实战化教学改革提供了依据。公安院校大数据条件下实战化教学改革运行可遵循"623"行动体系展开。 相似文献
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大数据(Big Data)时代云计算、物联网令大规模的数据生产、储存、处理成为现实,进而通过信息的裂变播改变着人类的话语体系和方式。"移动警务"与"大数据"看似处于不同空间,却有着紧密的、递进的逻关系。"大数据"背景下"移动警务"运行路径主要有采集信息、现场核查、管理决策、服务民生与网络舆监控等方面。 相似文献
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张玲 《安徽警官职业学院学报》2021,20(5)
大数据和智能技术在众多领域的应用,也为现代警务保障带来了机遇和挑战。警务保障工作必须适应时代的要求,发挥新技术的优势,用长效机制来保证警务保障大数据智能化建设落地和发展,提升警务保障效能,为警务保障工作提档升级,实现警务保障现代化。 相似文献
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张青磊 《湖北警官学院学报》2013,(12):36-38
伴随着全球化和地区一体化的迅速发展,大湄公河次区域的非传统安全问题日益突出。中国与大湄公河次区域国家在打击毒品走私和非法移民、联合执法等领域开展了有效警务合作,但这种合作仍面临一些障碍,如机制不完善、合作形式单一。2011年"10·5"惨案的发生使进一步加强大湄公河次区域警务合作成为区域内主要国家的迫切需要。在大湄公河次区域警务合作中,中国应发挥地区性负责任大国作用,不断完善合作机制,促进区域警务合作的长远、健康发展。 相似文献
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反恐警务是反恐工作的重要组成部分,它以法律为框架,以防范和打击恐怖主义犯罪为目标,在理论研究与措施研发等方面具有独到之处。面对国际和国内恐怖威胁形势的加剧,各国警方积极采取措施加以应对,其中调动民众参与反恐警务工作和尊重公民权利被认为是今后一段时间内反恐警务工作发展的方向。"大数据"在警务工作中的应用是近期国际警学界研究的热点,它不仅能够提升反恐警务工作效率,还或将引发犯罪预防手段的整体革新。中国反恐警务工作在与境内外恐怖势力斗争的过程中,日趋成熟与完善,融合"礼法合治、德主刑辅"理念的社区警务反恐被认为是有中国特色的反恐警务模式。国际警学交流对我国反恐警务工作、警务发展和警学发展方向等产生积极的促进和有益的启发。 相似文献
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在"大数据"的时代背景下,海量数据的涌现为公安工作带来新的挑战和机遇,云计算的大规模、分布式和高效性等特点使其成为面对大数据处理的关键技术。利用云计算的独特优势,结合已有公安系统数据设计并开发了警务云平台,实现整合公安内外资源、完善情报信息主导警务机制、完善网上执法办案和信息中心、增强公安机关快速反应能力等目标。 相似文献
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警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保证.警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面.数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的生成提供了有效手段.充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素质的师资队伍. 相似文献
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人类社会进入大数据时代,警务治理也必将整合政府各个部门的资源和社会相关力量,充分利用大数据平台打造一个共建、共治、共享的警务治理共同体,提升警务治理体系和治理能力的现代化水平,实现警务治理的良好局面。①近几年时有发生的"邻避"事件②越来越引起政府的重视,本文以发生在××县6·22"邻避"事件的管控工作为例,谈谈对警务大数据在"邻避"事件管控中应用和对策的几点思考。一、××县6·22"邻避"事件概述××县垃圾焚烧发电项目是该市2019年市政的一项重点项目,因相关职能部门前期工作开展得不够细致有效. 相似文献
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浅析智慧警务视角下社区警务建设新路径 总被引:3,自引:1,他引:2
朱颂泽 《湖北警官学院学报》2018,(3):21-27
在大数据时代背景下借鉴"互联网+"、新"智慧+"的发展模式和服务方式,智慧警务已成为推动各项公安工作转型升级的必然趋势和时代潮流。社区警务作为推进我国公安基层基础工作的重要战略部署,其传统的业务模式和工作方法已显活力不足。新形势下将智慧警务发展理念注入社区警务建设中,必将为社区警务的防控与维稳作用注入新的动能,为社区警务建设的转型升级和改革创新提供新的发展构想。 相似文献
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《江苏警官学院学报》2017,(4)
警务大数据建设既是警务现代化战略的重要组成部分,也是其重要的实现路径。警务大数据建设的有效推进将对警务改革创新的深化和警务发展质态的提升产生重大影响。公安机关需要从战略高度上认识、重视和布局警务大数据的建设与运用,从而不断推动公安事业的良性发展,并由此实现地区之间、警种之间的合作共赢。 相似文献