派出所数字化转型技术支撑体系的设计与实现

聚焦警务数字化转型的核心理念,以大数据智能化建设为支撑,在构建并融合柔性制造、警务标准化引擎和“E起做”等关键技术的基础上,以标准化运行为保障,设计并实现了一套支撑派出所数字化转型的技术支撑体系,打造出大数据与标准化相结合的智慧社区警务新模式,推动派出所工作数字化转型,实现基层警务减负、提质、增效。     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

以全面深化警务改革提升警务实战效能

深化警务改革是适应形势和任务发展变化的需要,是保障经济社会不断发展的需要,也是实现警务体制机制转型升级的需要。深化警务改革要始终围绕推进公安机关治理体系和治理能力现代化这一总目标,坚持警务改革的基本原则和正确方向,通过建立健全与大数据应用相匹配的警务机制,切实推进各项有效举措,全面提升警务工作的现代化水平,从而更好地服务、保障改革发展大局。     

大规模高并发场景下新一代警务搜索系统关键技术研究

随着社会治安挑战的增加,警务工作任务越来越繁重,如何保障基层民警可以充分使用大数据成为各界关注的核心课题。搜索系统是民警使用数据的最佳工具,但是常规技术架构的警务搜索系统已经无法满足大规模和高并发的需求,因此以新一代警务搜索系统为研究对象,在交互式分析能力组件、全文搜索引擎、语义搜索引擎、知识图谱和多模态搜索这五个方面进行了详细研究,成功构建适合大数据背景下的民警搜索工具。     

智慧警务数据安全风险的法治应对

智慧警务作为一种新型的警务发展形态,随着大数据和人工智能的发展已然起步。但数据安全规范缺位、民警数据意识淡漠、数据伦理规范弱化、数据技术安全等因素置数据安全于风险之中。公安机关应以法治为价值引领,以制度规范为保障,以伦理规范为补充,实现智慧警务数据安全风险的积极应对。     

数据驱动的美国社区警务及对我国治安防控工作的启示

美国社区警务在司法部COPS办公室的项目资助与信息分享下,在实践中不断地丰富与发展。执法部门与研究机构的密切合作使得数据驱动与循证警务理念融入工作当中。以科学论证为原则,以数据分析为驱动力,开放数据资源,发挥研究机构的作用,并以科学的评价标准为导向,这些方面值得我国公安机关在治安防控工作中进行比较与反思。把握住大数据时代的发展趋势,培养警察队伍的数据素养与分析能力,建立与研究机构的密切合作,开放警务数据资源、保障数据安全,健全预防工作的评估体系,推动我国治安防控工作向科学化和现代化迈进。     

治理现代化视域下的“智慧警务”建设研究

智慧警务是在大数据时代因应治理现代化目标要求而对警务机制进行探索的一种新理念、新模式。在当前的智慧警务理论研究和建设实践中存在着技术中心主义和指标主义倾向,一定程度上忽略了人文因素和各地的经济文化差异。智慧警务建设应积极防范法律风险,构建和完善法律体系;激励多元的智慧警务模式;同时以人权保障为价值原则,充分保障公民个人信息权利。     

数据民主化在警务活动中的实践

由大数据所引发的变革将在政治、经济、文化等社会生活各个方面产生出颠覆性的影响。对公安机关而言,其在充分利用大数据来解决警力不足、提升警务活动科学性的同时,也将面临国家数据权力肆意扩张等问题。对此,我们可以借鉴一些国家的做法,努力通过保障数据私权、消解"数据鸿沟"和防范数据主权风险来不断推动警务工作中的数据民主。     

警务云纵深安全防护体系设计与实现

为强化警务云平台安全防护,确保云上基础设施、核心数据、应用安全稳定运行,保障警务云整体安全可控,基于Iaa S、PaaS、DaaS、SaaS(即基础设施、平台服务、数据服务、应用服务层)的四层架构,建立云计算、大数据基础设施保障环境,构建多层次、跨网络、广域网警务云纵深安全防护体系。     

社区智慧警务体系研究

针对目前社区智慧警务工作研究不够系统的问题,首先,梳理了社区警务的工作体系,首次提出了时间维度的基础、检测和响应三方面工作的BDR模型,其与五要素维度、领域维度和分层维度一起构成了社区警务的四维工作体系。以此为基础,研究了以物联网、大数据、人工智能和移动计算为特征的新技术形成的社区智慧警务体系,提出了目前基于大数据的以动态变化信息感知和异常行为智能分析为主的社区智慧警务重点和核心工作。