大数据与小数据深度融合的价值与路径

大数据和小数据是两个相对的概念,在大数据勇立潮头不断发展之际,小数据的力量也不能被忽视或遗忘。通过分析大数据和小数据的特征及区别,阐明它们各自具有的优势,我们应明确面对未来的发展,不能在大数据和小数据之间做单选题,应充分结合二者的优势,将大数据和小数据进行融合形成智能数据,从而赋能经济社会发展。     

大数据在应急管理中的应用

当前大数据正在改变世界,而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现,大数据在应急管理中的应用主要有大数据技术和大数据思维两种方式。在应急管理的事前准备、事中响应和事后救援与恢复的每一阶段都可以引入大数据的应用,每个阶段对大数据的应用程度也会因其需要应对内容的不同而有所差别。大数据的应用有助于提高应急管理效率、节省成本和减少损失。我国需要在大数据战略、大数据开放政策、大数据在应急管理中具体应用形式等方面做出部署与探索。     

大数据时代公安工作面临的机遇和挑战

数据历来是公安工作价值的源泉,抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文基于对大数据思潮的一些认识,分析了制约广州公安大数据发展的一些"短板"问题,重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考,探讨了广州公安大数据发展路径。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

大数据在社会治安防控体系建设中的应用

经过多年的信息化建设，各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理，然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台，集中汇聚全局数据资源，进行统一、标准、规范的数据加工处理，打造大数据的分析、计算、建模能力，将极大改进和完善社会治安防控体系的建设，进一步适应未来社会治安管理的需要。     

轨道交通安保大数据平台建设与应用

基于数据中台的理论体系,针对当前轨道交通安保大数据的数据孤岛、数据融合与数据服务困难等问题,遵循"四个统一"的设计思路,即数据标准统一、数据处理统一、数据资产管理统一、数据共享管理统一,构建包括基础、治理和服务三层的轨道交通大数据平台,为轨道交通安保业务提供数据应用支撑。     

大数据应用的误区、风险与优势

从大数据热带来的认识陷阱谈起,指出大数据应用取得成果不容易,大数据意味着大噪声,易导致虚假信息泛滥和欺骗行为发生,大数据预测解决不了不确定性问题,急忙抢占大数据技术制高点没有意义;认为大数据应用应基于经济学视角,大数据的优势是做小事情,整合业务数据比大数据更重要;最后指出,信息化建设不能跟风,大数据只是工具,政府要做好公共服务,不必去做新技术的探索者。     

大数据时代思想政治教育模式的创新

大数据技术的飞速发展,给思想政治教育带来颠覆性影响,大数据思想政治教育模式将应运而生。大数据思想政治教育模式具有一些新的价值和特点,但构建大数据思想政治教育模式也面临着一些特殊的挑战。因此,大数据时代我们需要根据大数据的相关特征,来建构大数据思想政治教育模式,并对以往的思想政治教育模式进行调整,实现新老教育模式的有效整合。