大数据应用的误区、风险与优势

从大数据热带来的认识陷阱谈起,指出大数据应用取得成果不容易,大数据意味着大噪声,易导致虚假信息泛滥和欺骗行为发生,大数据预测解决不了不确定性问题,急忙抢占大数据技术制高点没有意义;认为大数据应用应基于经济学视角,大数据的优势是做小事情,整合业务数据比大数据更重要;最后指出,信息化建设不能跟风,大数据只是工具,政府要做好公共服务,不必去做新技术的探索者。     

大数据时代数据犯罪认定的方法转向与价值回归

大数据时代数据犯罪的认定，虽然需要融入技术的方法以增强刑法教义学的自主性和应变性，但其仍是关涉具体个体切身利益的小数据问题。以数据为中心的数据主义将中立的数据本身平移为数据犯罪的法益，不仅抽空了法益的本体论和目的论价值，而且以相关关系取代因果关系，导致数据犯罪的认定走向极端的预防性扩张。因而，数据犯罪的认定仍需向以人为中心的现代刑事法治回归，以数据本身所征表的数据信息为中心来建构法益，确保其与具体数据犯罪的法益发生直接关联；以针对数据所实施的行为具有创设侵害法益风险（不法）的功能且现实化为不法结果为前提，限定数据犯罪因果关系的范围。藉此明确刑法问题与技术问题的界限，将小数据保护与大数据流动置于同等重要的地位。     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

大数据时代纸质媒体的角色分析

公信力是纸质媒体赖以存在的基础,是区别于其他媒体的优势所在.要想在大数据时代存续并发展下去,纸质媒体就必须充分利用这个优势,重新思考自身的角色定位问题.作为把关人的纸质媒体应为大众传播提供行之有效的参考尺度；作为吹哨人应及时检举政府、企业及其工作人员的不良行为；作为观察者应积极参与公共事务,维护、促进社会公平正义.     

黔西南州大数据与农业产业融合助推脱贫攻坚

大数据具有多样性、规模性、高速性、真实性、价值密度低等特征,它的特性恰好解决了精准扶贫逻辑体系的信息不对称和小样本决策偏差问题。黔西南州利用大数据实施特色农业产业扶贫,在贫困户精准识别、监督产业发展资金使用、规划扶贫产业及与特色农业产销过程深度融合等方面取得了一定成效。但大数据与农业融合推动产业扶贫,存在数据信息基础设施建设不完善,高层次大数据人才缺乏,数据孤岛未全打通等问题。     

大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策

大数据作为信息资本和数据资源将对国家治理、政府决策、公共服务、组织方式和业务流程等产生巨大影响。作为重要的国家公共信息资源,大数据应被提升到国家战略高度。在大数据时代探索政府数据管理之道具有重要意义,当前多个国家已进行了政府大数据管理先驱性探索,积累了经验。我国政府开展大数据管理既有数据资源相对完善、数据管理技术水平提升和管理体制机制改革等机遇,也面临政府数据管理模式转变和政府公信力下降等挑战。我国政府数据管理部门应树立大数据意识,加强自主开发与跨部门合作,建立公共大数据信息开放平台,保障大数据信息安全,以政府大数据管理推进国家治理的现代化。     

大数据与社会治理创新

当代中国已经进入发展的关键期和全面改革的深水区,上至国家、下至社会的各个层面都面临着转型变革的挑战。如今,社会治理的难点在基层,着力点也应在基层,基层的稳定即是社会的稳定。如何利用新技术破解基层社会治理这道难题,保持基层长治久安成为研究的热点之一。大数据是一种前所未有的方式和思维,通过对海量数据的搜集、掌握、分析、展示,获有巨大价值的信息,是有效分析和科学决策的先决条件及有力保障;大数据作为国家战略,学界在社会治理的多个层面展开应用,并取得显著效果。因此,通过探讨大数据如何与基层社会治理紧密结合,以提升各政法、综治部门社会治理能力的有效途径,满足中国共产党对顺应时代发展,融入新一轮科技革命和信息社会的内在需要。     

以大数据提升国企思政工作质量

大数据技术的突破性发展，为国企思政工作高质量发展提供了新路径。大数据技术在推动国企思政工作数据化转型、精准化供给、全过程管理和科学化评价方面具有重要价值。同时，以大数据创新国企思政工作也面临着思想束缚、技术瓶颈、数据孤岛和伦理风险等问题困境。为此，应准确把握技术的边界和尺度，打造数据融通、要素完备的大数据平台，强化政工干部队伍数字素养，完善国企大数据思政工作体制机制等，以大数据促进国企思政工作高质量发展。     

构建警务保障大数据智能化长效机制

大数据和智能技术在众多领域的应用,也为现代警务保障带来了机遇和挑战。警务保障工作必须适应时代的要求,发挥新技术的优势,用长效机制来保证警务保障大数据智能化建设落地和发展,提升警务保障效能,为警务保障工作提档升级,实现警务保障现代化。     

大数据与公安工作

人类将步入史无前例的巨量数据时代,这些数据非常庞大,而且很有价值,它将成为21世纪最强大的一种力量,带给我们从生活、工作到思维的全方位大变革。公安机关要抓住机遇,顺应大数据发展趋势,更新工作观念,把握大数据带来的变革,加强大数据的应用,推动公安工作进入大数据发展阶段。     

新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

创新驱动大数据产业加速发展

大数据是信息化发展的新阶段,对经济发展产生重大影响。习近平总书记明确提出,“推动实施国家大数据战略”,“推动大数据技术产业创新发展”,“以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新体系和发展模式”。位于雨花台区的中国(南京)软件谷,牢牢抓住大数据产业发展契机,不断调整优化战略定位、产业结构和功能布局,在推动大数据产业加速发展方面走出一条特色发展、融合发展之路。     

论大数据时代政务数据的创新应用

简述了当前国际上大数据应用的发展状况和前景,重点从全面整合政务数据资源、大力开展数据的再利用、切实加强数据的重组应用、不断推动数据的扩展应用、高度重视折旧数据的重新利用、拓展数据废气的应用价值、加强大数据管理共七个方面,详述了大数据时代电子政务数据的创新应用策略。     

大数据时代公安工作面临的机遇和挑战

数据历来是公安工作价值的源泉,抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文基于对大数据思潮的一些认识,分析了制约广州公安大数据发展的一些"短板"问题,重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考,探讨了广州公安大数据发展路径。     

大数据时代信息安全的四大保障体系

大数据时代下的信息安全法既要维护个人隐私权利,也要保障信息自由流通,为发掘信息的经济价值、社会价值和文化价值留足发展空间。大数据时代信息安全包含两层含义,基于信息主体个人隐私保护,并为信息合理流动和价值开发提供安全环境。对此,应构建更深层次、更广范围、更大力度的信息安全保障体系。     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

大数据与人工智能助力中国“智”造

大数据时代,以数据为基础的技术正在改变人类的未来。大数据让我们得以洞察社会及其发展规律,随着大数据的不断发展和人工智能的普及,这种洞察力已逐渐转变为对人类行为模式的预见力,甚至转变到机器取代人类行为的行为力。基于大数据的智能应用在深度广度等多个方面都得到了提升,人类社会在大数据与人工智能的发展与进步下进入了智能化社会,以"融合"为核心的工业革命正如火如荼,众多产业结构调整也正在推进深化之中,开始了从中国制造转型升级到智能制造方向的转变。面对这一转变,我们为中国智造概括出核心概念:数据驱动、算法赋能、硬件提升、网络互联。     

大数据时代背景下实施预测警务探究

随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

大数据在社会治理创新中的应用

随着信息通信技术的飞速发展以及互联网新媒体的深入普及,大数据正在开启一个大规模生产、分享和应用数据的时代。社会治理在大数据时代迎来了新机遇和新挑战,因此应变革社会治理方式来适应大数据时代的社会需求。若从社会治理与大数据的关系入手,可深入分析大数据时代社会治理的特点,并给出了大数据时代下社会治理在网格管理、乡村治理、全民普法教育方面的实施新路径。