新时代公安大数据人才培养的基本理路

大数据时代已全面来临,公安工作对于大数据人才的需求与日俱增.公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德,以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础.应利用"数据警务技术"专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才.     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

大数据时代公安工作面临的机遇和挑战

数据历来是公安工作价值的源泉,抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文基于对大数据思潮的一些认识,分析了制约广州公安大数据发展的一些"短板"问题,重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考,探讨了广州公安大数据发展路径。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

公安大数据应用研究

主要介绍了大数据的背景、概念及公安大数据建设的重点内容,并通过一组案例简单介绍了公安大数据的应用,为公安大数据建设和应用提供借鉴。     

公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

以大数据提升国企思政工作质量

大数据技术的突破性发展，为国企思政工作高质量发展提供了新路径。大数据技术在推动国企思政工作数据化转型、精准化供给、全过程管理和科学化评价方面具有重要价值。同时，以大数据创新国企思政工作也面临着思想束缚、技术瓶颈、数据孤岛和伦理风险等问题困境。为此，应准确把握技术的边界和尺度，打造数据融通、要素完备的大数据平台，强化政工干部队伍数字素养，完善国企大数据思政工作体制机制等，以大数据促进国企思政工作高质量发展。