人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

视频图像侦查中反侦查行为的识别和应对

视频图像侦查是新的侦查方法,已在侦查实践中广泛应用。犯罪嫌疑人为逃避打击会针对视频监控系统实施直接破坏、伪装掩盖等多种反侦查行为。犯罪嫌疑人的认知能力和关注焦点皆会受到限制,且视频监控能够客观还原事件过程,犯罪嫌疑人的反侦查行为是能够被识别的。我们可以通过仔细勘验,分析反侦查行为方式,广泛收集线索,深度挖掘相关信息等方式,以应对犯罪嫌疑人的反侦查行为。     

浅谈行为识别技术在视频监控系统的实战应用

本文针对视频监控技术的应用滞后于当今科技水平、智能化程度低、实用性差的现状,通过总结近年监控技术工作经验并对视频行为识别技术进行了分析研究,对视频行为识别技术在视频监控中的实战应用进行了探讨,以充分发挥视频监控技术在掌握被监控对象信息确保安全中的作用。     

一种基于互联网的视频监控系统认证与加密方法

经过多年发展,我国视频监控系统已不再是安全防范的行业专有技术手段,各种轻量化视频监控系统被广泛用于商铺看管、老人看护、景观浏览。从视频图像安全角度对国内目前视频监控系统认证与加密手段进行了阐述,提出将组合公钥认证技术和SM2国密算法结合、设备认证和数据加密的方法。此方法的创新点在于不限于视频监控系统,对通过物联网接入的设备均可利用组合公钥技术实现认证和加密,在一般行业的信息安全方面具有较高的参考价值。     

城市监控报警联网系统中可信视频体系介绍

城市监控报警联网系统的建设和发展使得视频图像在公安业务工作中的应用越来越广泛。但由于数字视频的变造、伪造等都较为容易,数字视频内容作为证据时的可信性容易遭到质疑。加入可信视频体系是识别图像信息是否被篡改的有效方法。采用数字签名技术并结合监控系统特点进行合理的设计可以构建一套完善的可信视频体系并应用于城市监控报警联网系统中,这有助于数字视频资源成为独立的司法证据,发挥更大的作用和价值。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

图片新闻

正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

视频监控图像侦查方法研究

狭义的视频监控图像侦查方法指的是视频监控图像在侦查活动中的应用模式与套路。视频监控图像侦查方法的实施受到视频监控图像的质量与数量、侦查主体的思维形态、视频监控配套与辅助技术三大变量的影响;视频监控图像侦查方法涉及对象信息、背景信息与过程信息三类信息要素;视频监控图像侦查方法包括基于信息辨识、基于信息比对、基于信息重构、基于信息辐射等四个方面的具体内容。