夜间监控下基于步态的行人身份识别

针对夜间步态数据的噪声和缺足现象,进行算法优化后,提取人体关键点特征,最终用SVM进行分类。实验结果表明:相比于白天环境,夜间环境下的步态识别率略低,验证了步态识别技术在夜间的可行性。步骤是:首先,对夜间环境下步态图像中出现的噪声和缺损,利用形态学方法进行预处理。然后,选取人体头顶点、质心点、左足点、右足点作为特征点,提取点间距离比值关系的变化作为步态特征。针对夜间多是顶光的光线条件下,产生的缺足现象,设计算法进行检测并利用巴特沃斯滤波器对关键点横纵坐标进行滤波优化的方法进行特征优化处理。最后,利用SVM分类方法对白天和夜间环境下多人的步态特征进行分类识别。     

基于动态禁飞区设置的无人机航路限制研究

随着无人机技术的高速发展,无人机在公安实战中得到广泛应用,在便利公安工作的同时,也面临一些无人机航路规范化、标准化的问题。为解决以上问题,提出一项基于大疆MSDK设置动态禁飞区的技术,从而达到无人机航路限制。文中采用了大疆MSDK对大疆御MAVIC 2pro进行二次开发,实现了无人机关键区域规避的功能,并依据实验数据验证了程序的可靠性与灵敏度。在无人机飞手的角度保障了飞机的安全并规避法律风险,从而更加便利地利用无人机执行任务。     

基于球面谐波基的人脸图像篡改检测

随着信息技术的不断发展,数字图像作为一种新形式的信息载体越来越多的出现在人们的生活中,同时也催生了一系列数字图像恶性篡改案件的发生,对社会造成了严重的不良影响。利用部分人脸即人脸的颧骨部位与平均三维人脸模型匹配的办法获取三维信息,并利用球面谐波理论估算光照系数,将估算结果用于数字图像的篡改检验,经过实验验证,该方法具有较好的检验效果。     

色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

面向视频侦查应用的退化人像GFP深度复原技术

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作,然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原,最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验,结果表明,GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法,相较于其他人像深度复原方法,能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像,更适用于视频侦查应用;通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验,结果显示,本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术,对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。