基于三维视频监控系统的应用研究

视频监控系统在平安城市建设中的作用越来越明显。传统的二维视频监控系统是从二维的角度对目标对象进行扫描和识别,其识别精度、识别率以及图像的还原能力方面存在着先天的不足;而三维视频监控系统从多个角度对目标对象进行扫描和识别,再利用三维重建技术进行还原,大大提高了视频监控系统的识别精度、识别率,以及图像的还原能力,具有明显优势,是未来视频监控系统的发展方向。     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

基于视频环境下的火焰特征识别可燃材料的研究进展

随着监控的普及与视频分析技术的发展,火灾视频资料广泛应用于公安、消防领域,提取分析火灾视频中的火焰特征并识别起火物,能为火灾调查相关工作提供科学依据。简要介绍了火焰区域特征基本表征,重点综述了视频环境中的火焰识别算法及基于火焰特征识别可燃材料的研究进展与应用。分析总结了基于火焰特征识别可燃材料方面研究的不足,并对进一步研究方向提出展望。     

基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究

应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立-套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据.     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

面向视频的动态人脸识别研究进展

人脸识别作为生物特征识别的典型应用,在国防、金融、司法、商业等领域有着广阔的前景,受到了社会的密切关注与认可。基于现实复杂视频监控环境的动态人脸识别技术利用监控环境下的低质量人脸图像与数据库中的高清原像进行比对识别,进而确定人员的身份是面向安全防控的典型应用。本文对动态人脸识别技术的主要特点和关键问题作系统分析,总结现有方法的优劣,并简要介绍常用的视频数据库和实验结果,最后展望动态人脸识别未来的发展和趋势。     

视频监控中的行人再识别技术综述

针对视频监控中的行人再识别问题,介绍了行人再识别概念、研究现状、性能评测、安防应用四个主要部分;通过对行人再识别算法的性能分析,论述了各种算法的特点;同时,重点介绍了行人再识别算法性能测试所采用的常用数据集,以及相应的评测指标;最后介绍了视频监控中的行人再识别使用情况和所需要关注的重点研究内容。     

基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的一体化稽查报警设计与应用

车牌识别网是物联网技术在公安交通管理中的一项具体应用。构建一体化的基于车辆身份识别、视频监控和信号控制联动的稽查报警机制能够提高公安交通智能化水平,快速识别、追踪和抓捕违法犯罪车辆,对提高公安机关打、防、管、控能力具有重要意义。     

视频监控综合平台在警务指挥工作中的应用

近年来,随着公安机关科技强警战略的深化,视频监控综合平台已成为当前公安工作重要的科技支撑手段之一。以视频监控综合平台在江苏警务指挥工作中的应用为视角,就如何构建资源整合、系统集成、信息共享、业务协同的视频监控综合平台,如何依托视频监控综合平台开展警务指挥进行探讨,以促进视频监控技术在警务指挥中的应用,切实提高公安指挥调度信息化水平。     

图片新闻

正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

城市监控报警联网系统中可信视频体系介绍

城市监控报警联网系统的建设和发展使得视频图像在公安业务工作中的应用越来越广泛。但由于数字视频的变造、伪造等都较为容易,数字视频内容作为证据时的可信性容易遭到质疑。加入可信视频体系是识别图像信息是否被篡改的有效方法。采用数字签名技术并结合监控系统特点进行合理的设计可以构建一套完善的可信视频体系并应用于城市监控报警联网系统中,这有助于数字视频资源成为独立的司法证据,发挥更大的作用和价值。     

美国硅谷电业推出新一代智能视频识别系统

美国硅谷电业公司近期推出新一代视频监控系统，该系统采用国际领先的国际标准视频编解码技术，配合公司独创的智能识别分析算法，可以实现多种功能，如人工智能、机器学习，目标跟踪、行为推理等。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。     

公安视频监控系统值机人员现状研究

视频监控系统在公安工作中的应用与日俱增,值机员作为操作与值守视频监控系统的工作人员,对公安视频监控系统发挥着至关重要的作用。公安视频监控系统的普及与发展是提高警务战斗力的现代武器,但视频监控,发现可疑对象并对其密切跟踪,采取应对措施是靠值机人员来实现的。建立一支责任心强、技术娴熟、管理规范的专业队伍是发挥视频监控作用的关键所在。     

视频技术在治安防控体系建设中的应用

新时代公安工作要提高对各类风险的预测、预警、预知、预防能力，真正做到虑之于未有，治之于未乱，防范于未然。视频技术可对公安治安管理工作关注的对象进行自动感知识别，基于“平安城市”“天网工程”“雪亮工程”等建设的视频点位遍布城市各个角落，实时记录着社会治安动态要素。从治安防控体系建设需求背景、视频技术在治安防控体系中的应用、视频技术应用中的关键技术等方面，对视频技术在治安防控体系建设中的应用进行阐述。     

视频监控系统标准化联网分析

视频监控作为安全技术防范的手段之一,以图像传输的实时性、直观性、可靠性等特点,在维稳处突、社会面管控、侦查破案、事件处置等方面得到了越来越广泛的应用。实施视频监控系统标准化大联网,整合各类视频资源,提高视频资源的共享程度、应用深度,为社会治安防控体系建设提供强有力的技术支撑,可进一步提高公安机关的战斗力。以公安视频监控系统标准化联网实施为基础,分析标准实施、推广过程中的技术应用、常见问题等,为标准化联网建设提供参考和建议。     

提升视频监控系统应用效能之策略研究

视频监控系统从20世纪80年代在我国正式启用后,发挥了重大的作用。在城市道路交通、社会治安情况监控方面,视频监控系统能够提供及时准确的信息。通过视频监控系统还能够有效地预防各类犯罪,为各种案件侦破提供支持。公安机关可在视频侦查中从采用捆绑式的作战模式、提高视频分析处理技术能力和加强完善队伍建设、侦查指挥机制建设等方面入手,进一步提升视频监控在案件侦破中的应用效能。     

视频监控系统在街面侵财型犯罪防控中的应用评估

从技术层面来看,利用视频监控系统的技术防范模式较传统的人力防范模式具有明显的优势.但从应用现状来看,当前视频监控系统的整体应用效果与其初衷目标尚有差距,投入与产出不相匹配,存在着布建不合理,应用低效能等问题.应在充分认识犯罪规律和监控的区域性功能定位基础上,科学合理地布建视频监控系统,采用多种方法提高对视频监控数据的运用能力,最大限度地发挥该系统在街面侵财型犯罪防控中的效能.