视频中人像检验在案件侦破中的应用

视频中的人像检验主要是辨认、比对检材视频人像和样本视频人像或样本人像,通过检验获得有价值的线索。随着视频监控信息的有效提取和利用,视频中人像检验在法律实务运用中也在不断增多,本文从视频中人像检验的概念、特点入手,结合两个实际的案例,分析了视频中人像检验在案件侦破中的应用。     

视频中人像检验技术研究

视频中人像检验案件日益增多,但受到客观条件所限,检验当中存在许多困难。根据以往的办案经验,分析了检验过程中的部分难点和需要注意的事项,尤其是在容易忽略的样本制作方面,从正反面选取案例,希望为视频中的人像检验开拓一些新思路。     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

视频人像的辨认路径探析

视频监控系统的侦查应用一直受到侦查部门重视,同时也是理论研究热点,但对视频人像的辨认路径探讨并不充分。通过全面回顾视频人像的利用路径,提出视频人像辨认的重要性,继而提出视频人像辨认应具备的客观条件、主体条件和主观条件,在此基础上阐述了视频人像的清晰化处理现状,之后对于视频人像辨认范围的确定进行重点探讨。根据视频人像辨认范围的不同,分别对在警方内部开展辨认、根据视频中目标对象的籍贯范围、职业范围、活动范围进行有限范围内的辨认,以及无限范围辨认的方式与风险作出深入探讨。     

视频检验技术体系初探

本文简要论述了视频检验技术体系的构成要素,综述了构成要素中的视频收集、视频分析、视频处理、视频检验等技术的内容和技术方法,并对视频检验技术未来发展给予展望。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

视频案件中语音的真实性检验研究

针对视频案件中的语音资料真实性进行检验分析,探究公安机关实践过程中语音资料真实性检验的应用价值。针对常见的语音被加工编辑痕迹,提出语音真实性检验依据和检验方法。分别对实验语音中的复制粘贴篡改、本底噪声编辑、剪切删除抹除部分等几类典型的语音信号编辑情况,基于文件属性、听觉和声学检验等方面进行语音的真实性检验;并针对案件中的被加工痕迹进行听觉鉴定,对能量图、波形图、频谱图和宽带语图等声学图谱进行比对,测量部分基频及共振峰数值,分析语音编辑的痕迹特征。     

Photoshop软件在印章印文比对检验中的应用

利用Photoshop软件的图像处理功能,对印章印文进行重叠比对,旨在为伪造印章印丈的简单比对以及检验鉴定提供一种思路。文中方法具有操作简便,精确性高的特点,可为检验鉴定工作做出初步判断。     

公安人像比对应用的建设与探索

通过对静态人像和动态人像技术的比对分析,提出了公安静态人像比对系统和动态人像卡口系统的建设思路,并对动态人像卡口系统的应用进行了实践探索,希望为公安实现大数据条件下的颠覆式发展提供全新的发展思路。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

人脸识别技术已经成为县级公安日常视频侦查防控体系的重要抓手和技术突破点,由于县级人像卡口监控建设覆盖区域有限、信息化应用发展相对滞后,人脸识别技术还停留在比对和布控应用,制约了县级公安实战业务水平的进一步提升。探索通过引入移动式人像设备与人像卡口形成监控互补扩大覆盖区域,建立人像数据技战法模型深入挖掘分析人员行为规律,成为下一步提升县级公安实战业务水平的重点方向。     

色温估计法的拼接篡改视频检验

拼接篡改视频检验是视频检验鉴定的重要组成部分。根据视频在时间维度上相邻帧间色温变化特性,提出了基于色温估计法的拼接篡改视频检验方法。在YCbCr色彩空间中对视频每一帧图像进行色温估计,计算每帧图像的蓝色偏量,通过比较连续两帧间蓝色偏量变化幅度,对拼接篡改视频进行检验,检测出篡改帧。对不同场景下正常视频与拼接篡改视频进行检验,能够成功实现对拼接篡改视频的检验,该方法将图像特征引入到拼接篡改视频的检验中,为视频检验鉴定方法研究提供了新的方法和思路。     

利用文检仪快速比对检验文件物质材料

为建立无损、快速、直观的文件物质材料检验方法,利用物理光学仪器—文检仪比对检验常用的文件物质材料,主要包括纸张和色料。结果显示,利用文检仪的不同光源即可有效区分不同物质的种类,且区分能力较强。该法无需对检材进行任何处理,简单、快速、直观、方便、不损坏检材。     

基于警务实战应用的蜻蜓眼人像大平台创新和应用

作为生物特征识别技术中的主要技术之一,人像识别的应用范围十分广泛,安防视频监控则是其应用的重要一环。自上世纪九十年代开始,到如今深度学习的广泛应用,人像识别技术发展逐渐成熟。蜻蜓眼人像大平台是结合警务视频侦查需求自主研发的人像识别警务应用平台,通过解读核心算法和工程应用的创新,对人像识别在视频侦查工作中的应用场景进行分析和总结。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前，监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及，并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的，研究如何通过对模糊人像的特征采集，进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中，最终得到高视觉质量的人像图像。     

利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

面向警务实战的人像识别关键技术研究

视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在图侦实战中具有重要价值,但受到姿态、表情、光照、装饰以及摄像头角度等因素影响,人像识别准确率较低,影响了实战应用。通过3D人像矫正,模糊人像清晰化,污损人像修复等关键技术,提高了人像识别的准确率。最后,通过苏州公安积极实践,验证了关键技术的有效性。     

印痕的比对检验

印痕的检验方法大致分为实体显微镜检验和通过放大印痕进行比对检验两种方法。过去也曾使用比较显微镜检验,但这种方法只是部分粘合检验,现在已经不使用了。有极个别的时候要求鉴别印泥种类或者是印泥和油墨类,不过这些都是属于化学鉴定范畴。     

平板电脑绘制交通事故现场图系统

迪泰钶申全角度面纹信息采集比对系统是一套满足公安专业用途的人像信息采集比对系统。该系统不但可以满足各种行业．不同类型证件照片的采集要求。在采集过程中保证采集信息的真实性．并且可以作为单独的应用系统应用在刑侦、治安、交通、禁毒、机场、边防出入境等多个领域。该系统采用DETAQFRS的人相识别软件为核心技术，集采集、存储、比对等功能于一身．居民在拍摄正面照片的同时．建立可用于比对的人像数据库。该系统可以使用采集到的面纹信息特征对目标人员的身份进行确认。     

辨认检验与视频中嫌疑人的同一认定

对视频中的嫌疑人与已经抓获的嫌疑人进行同一认定是目前影像检验鉴定工作的重点。传统的技术手段对此难以发挥有效作用。笔者认为可以尝试采取一种新的工作思路,摒弃之前普遍采用的比对检验方法,通过对视频中嫌疑人的辨认来进行同一检验鉴定,从而解决实践中面临的诸如区分双胞胎一类的挑战性难题。