论数据挖掘在预防小区犯罪中的应用

数据挖掘是指从数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘技术应用于预防小区犯罪,采用CRISP-DM方法论,通过数据理解、数据准备、模型选择、建立模型、训练模型、评估模型等流程,可以对犯罪分布区域、犯罪分子惯用手段、犯罪行为特征、受害人特征、受害人群识别等进行分析,识别高犯罪率的小区及犯罪特征。     

大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用与完善

当下，毒品犯罪生态的数据化、相关数据的碎片化和信息交流的无界化给侦控工作带来了较多挑战。大数据技术以数据空间为场景，遵循相关性逻辑，契合毒品犯罪侦控的需要。在实践中，公安机关可以采取数据检索、比对技术排查线索，以数据挖掘技术收集证据，并通过算法预测实现毒品犯罪的有效防控。为了完善大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用，有必要在数据采集、侦查理念和证据规则等方面构建相关机制和规则。     

基于信息融合的数据挖掘与模式分析技术在网络犯罪侦查中的应用

本文主要介绍了信息融合技术在网络犯罪电子特征信息分析中的具体使用，结合数据挖掘和模式分析技术对具体案例进行分析，对不同模式分析方式进行列举和探讨，并指出目前电子特征分析过程中存在和不足和未来发展的方向。     

数据挖掘在未成年人犯罪行为分析中的应用

随着我国经济的发展,未成年人犯罪行为却有增无减,并出现了新的特征和趋势.采用数据挖掘技术对未成年犯罪人员数据进行处理,采用C4.5决策树分类算法进行尝试性的数据挖掘,从中发现未成年人犯罪的特点、原因等方面潜在的规则,就可以据此提出一些预防未成年人犯罪的对策.     

面向重复犯罪人的再犯罪预测方法

对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。     

数据挖掘在电子政务中的应用

数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展,电子政务技术蓬勃发展,并被日益运用到政府各种行为中;如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘的应用流程,探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用,提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题,并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

信息犯罪的刑法规制论

信息犯罪是信息社会的产物，由于我国侦查技术的局限和法律规定的滞后，信息犯罪并没有得到很好的制约。本文就研究信息犯罪的必要性、信息犯罪的防范应该主要依靠法律，还是依靠技术手段以及刑法在防治信息犯罪中的作用、相关立法的完善等问题进行了探讨。     

数据挖掘与侦查情报分析

通常人们把原始数据看作是知识的源泉。随着数据库技术和网络技术的迅猛发展 ,越来越多的数据信息积累起来。如何进一步分析和研究数据信息 ,并从中发现有用的知识 ,已成为信息化社会所面临的重要问题。数据挖掘就是近年发展起来的深层次的数据分析技术。本文简要介绍了数据挖掘的概念、任务、方法及过程 ,并对数据挖掘在侦查情报分析中的应用进行了探讨。     

基于J2EE的公安信息数据挖掘系统的框架设计

为了加强公安信息数据的存储和提高对大量公安业务数据的分析能力,搭建了基于J2EE技术的公安信息数据挖掘系统的基本框架,通过对框架的详细介绍,说明了J2EE技术应用于公安信息数据挖掘系统的可行性和优点。     

犯罪问题研究综述

犯罪问题具有普遍性,是长期困扰人类社会的难题之一。文章从宏观和微观角度阐述了国内外研究现状,并详细总结了近几年的研究方法,如数据挖掘、模糊数学、神经网络、灰色系统等。然后,指出了犯罪问题研究中存在的犯罪明数与犯罪暗数问题,最后给出了犯罪问题研究的发展趋势,对犯罪问题研究具有较强的指导意义。     

论反恐数据挖掘

“9.11事件”之后,为了满足反恐战争的需要,以美国为代表的西方国家开始把数据挖掘这个信息时代的新兴技术运用在反恐情报战争中。美国重点支持发展了一批利用数据挖掘技术获取反恐情报的项目,这些项目使用了来自于政府部门和非政府部门的大量信息。在我国实施反恐数据挖掘具有重要的意义。反恐数据挖掘会面临一系列体制、法律和技术障碍。     

犯罪分析决策树的构造方法

本文简要介绍了数据挖掘技术在犯罪分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法,并结合一个涉嫌犯罪人员样本数据,采用决策树分析方法进行了分类,给出了一个较为成功的挖掘思路和模式。     

论犯罪信息检索的原理、方法及其侦查学价值

犯罪信息检索是指公安部门在案件侦查过程中,利用信息网络系统,将存贮于计算机中的各种与犯罪案件相关的处于待命状态的情报信息激活,与案件中的现有信息进行比对、研究,以确定案件信息与存贮信息之间关系的技术。犯罪信息检索的理论基础是同一认定原理和信息流原理。犯罪信息检索的类型有单项检索法、多项检索法和滚动式检索法。犯罪信息检索不仅可以增加侦查的科技含量,加强侦查部门的协同作战能力,降低侦查成本,同时也丰富了侦查技术的内容体系。     

大数据技术在刑事定罪中的运用

近年来,在金融创新特别是互联网金融创新大旗的指引下,网络现货投资交易平台迅速增长,因缺乏有效金融监管,现货投资交易平台引发的违法犯罪数量也随之暴增。由于网络现货投资交易行为的复杂性和专业性,司法机关查处网络现货投资交易平台中的犯罪时,在罪与非罪、此罪与彼罪判定方面分歧较大,传统的定罪方法和标准已经显得力不从心。大数据技术的出现为此类复杂犯罪定罪提供了方法与标准。大数据技术不仅能提高定罪准确性,也能提高定罪效率。针对当前出现的诸如网络虚拟投资交易案等网络犯罪特征,运用数据挖掘、决策树CHAID算法等数据技术对新型网络犯罪判决进行定量分析,我们可以将大数据技术作为司法定罪裁判的辅助工具,加以推广运用。     

论犯罪信息在刑事技术工作中的综合运用

综合运用犯罪信息即指用唯物辩证法的因果观、联系观、发展观分析犯罪现场中各个痕迹物证的内在联系，使之成为一组相互关联、环环相扣的链状痕迹物证体系，发挥刑事技术工作的整体优势，从而达到揭露和证实犯罪的目的。这是因为：（一）刑事诉讼法要求间接证据要有综合系统性。（二）罪案系统蕴藏着丰富的犯罪信息。（三）犯罪信息具有可知性和多样性。在综合运用犯罪信息时要注意：（一）客观全面地提取各种痕迹物证。（二）用多种方法综合分析检验痕迹物证。（三）广泛运用现代科技。（四）根据刑事技术综合运用犯罪信息模式图。     

论刑事技术中的信息流原理

信息流是指在空间和时间上向同一方向运动过程中的一组信息。刑事技术中的信息流原理是指犯罪信源经过犯罪信道到达犯罪信宿 ,从而形成刑事技术信源 ,再经刑事技术检验鉴定信道到达信宿 ,对犯罪信源形成反馈 ,为侦查破案提供线索和证据。信息流原理具有客观存在性、流动性和反馈性特点。它的建立丰富了刑事技术的基础理论 ,为刑事技术与信息技术的结合找到了理论依据 ,同时也开辟了一条信息综合运用和系统鉴定的途径。     

网络犯罪的诱因及其预防措施

网络犯罪具有犯罪客体复杂性、犯罪对象特殊性、犯罪手段隐蔽性和犯罪危害严重性等特点。应从培养和建设高素质的网络信息安全执法人才、建立完善的网络犯罪打防管机制、加快研发网络安全防范技术和产品、加强国际执法合作等方面预防和惩治网络犯罪。     

大数据打防多发性盗窃案件探析

多发性盗窃案件在刑事发案中始终占较高比例,其高发低破态势制约了刑事案件整体破案率的提升。大数据的发展应用为打防多发性盗窃案件创造了有利条件。在打击犯罪层面,公安系统各类大数据信息平台为实现"由人到案"侦查模式的精确打击提供支撑。在防范犯罪层面,采用数据挖掘技术分析多发性盗窃案件发生的时空规律,预测重点时段、重点区域盗窃发案可能性,有针对性地进行巡逻防控,从而实现降低多发性盗窃案件的数量。     

浅谈信息社会犯罪信息的收集

侦查破案的过程实质上是犯罪信息的采集、处理、研判的过程,侦查部门如何采集、挖掘和有效利用犯罪信息,是破案的关键所在。信息社会犯罪信息收集存在许多难点。信息社会收集犯罪信息的主要途径:一是通过调查访问获取犯罪信息,二是通过现场勘查获取现场信息,三是运用通缉通报收集犯罪信息,四是通过现代传媒征集破案线索,五是充分重视并利用信息社会里的信息工具,六是信息的重组与挖掘。     

犯罪信息在刑事侦查工作中的应用

犯罪行为发生后,就会产生犯罪信息。犯罪信息的收集、分析、总结将会对刑事侦查工作起到重要作用。犯罪信息是侦查工作的向导,具有可传递性和可存储性。侦查机关要注意多渠道收集犯罪信息,并对收集的犯罪信息认真分析,鉴别真伪,防止虚假、错误的信息将侦查工作引入歧途。