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智慧城市建设是打造数字政府的重要抓手,也是加速推进我国城镇化发展的必由之路。在我国,智慧城市建设经历了十余年的发展,取得了显著成效,但在信息安全方面仍存在一些问题,需要从加强智慧城市信息安全顶层设计、构建智慧城市信息安全框架体系、完善智慧城市信息安全评估机制、健全智慧城市信息安全法律法规等方面进行优化完善。 相似文献
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南京公安按照“一个支撑、双轮驱动、三大保障”战略,开展智慧警务总体技术设计,在公安部大数据战略框架指导下,提出南京智慧警务"13588"框架体系,形成“一网一中心三平台”的顶层设计,逐步摸索出适应发展的大数据智能化及智慧警务建设的方法,取得了阶段性的成果。 相似文献
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<正>智慧城市是广泛采用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,提高城市规划、建设、管理、服务智能化水平的新理念和新模式。建议:一是完善组织领导体系,明确责任分工。成立智慧城市建设领导小组或部门联席会议,明确智慧城市建设的责任部门和其他配合部门的任务分工。二是加强顶层设计,科学谋划全省智慧城市建设布局。省级层面应加强顶层设计,苏南城市可率先开始智慧城市的全面建设;苏中地区先积累具体领域的智慧应用项 相似文献
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<正>本文通过分析、研究智慧城市(兼及数字城市)的特点,结合国家实施的大数据战略和"十三五"规划,提出通过顶层设计方法进行智慧城市基础数据普查;论述基础数据是建设智慧城市的根基,是智慧城市正常运转的关键。文章同时揭示,近年来在我国智慧城市的建设中普遍出现的盲目跟风现象,集中表现在重项目建设,轻数据统筹;重项目立项,轻数据层面顶层设计;重建设项目,轻数据统筹规划,造成数 相似文献
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智慧城市是近年来全球信息化政策的热门议题,已有至少200个中国城市提出智慧城市建设的有关规划。中央相关部委虽然政策进展不一,但已进入重要政策议程。技术与管理专家积极参与不同层面的政策过程。虽然政策主体的信念各有不同,但由于面临协调和竞争压力,互补的"信念"便形成缔造智慧城市的政策"联盟",并分享信息化变种的收益。在政策话语中形成了"以城为中心"和"以人为中心"的两种对城市的基本认知,由于缺乏制度设计,也带来建设困境。基于文化分层的顶层设计分析框架或可提供破解思路。摘要: 相似文献
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随着改革的深入,推进国家治理体系和治理能力现代化、智慧城市的建设等面临种种难题,这些难题的解决往往都是十分困难、十分复杂的社会系统工程,需要新的理念和方法——顶层设计和BCM(业务持续管理)。从顶层设计和业务持续管理的基础——复杂性研究说起,介绍了两者的理论基础和主要内容,并对于如何推进国家治理体系和治理能力现代化提出了建议。 相似文献
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概要阐述了智慧城市建设面临的社会发展背景和信息技术发展给人、城市及社会经济发展带来的深远影响;提出要重新认知智慧城市发展的内涵外延,智慧城市建设的核心是提升市民生活质量和城市管理者的能力,要避免被神话、过度洋化和过度概念化;为此应进一步做好智慧城市顶层设计和规划,坚持"智""慧"并行、系统化、独立性的规划理念;要把信息惠民作为智慧城市建设的重要支撑和落脚点,充分利用信息惠民试点建设的成果和创新经验。 相似文献
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北京市"十四五"规划明确提出"建设数字孪生城市,高标准构建城市大脑和网格化管理体系"。智慧城市是数字城市发展的高级阶段,数字孪生则是智慧城市的新起点,赋予城市智慧化重要设施和基础能力。当前的智慧城市发展仍存在一些问题:一是缺乏智慧城市顶层设计,在应用场景建设过程中造成基础数据与平台的重复建设、重复投资;二是数据融通整合能力不足,缺乏统一的数据平台,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的数据资源融通成效差,三是智慧感知治理能力不足,新技术在数据采集中的利用率不高,数据质量、丰度、可利用性不足,治理平台的仿真预测能力较弱,须全面提升智慧治理水平。 相似文献
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从智慧城市的概念和内涵界定切入,论述了立足中国国情确立智慧城市发展的目标和路径,进而辨析了当前智慧城市建设和认识的误区,最后提出中国的智慧城市建设应明确目标、从加强顶层设计入手。 相似文献
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<正>城市化在给城市发展带来新的契机的同时,也给城市带来了诸如交通拥堵、环境污染、资源能源短缺以及就业、住宅、教育、医疗、市政基础设施供需不平衡等"城市病"。信息技术的快速发展使"智慧城市"成为解决 "城市病"问题的可行途径。在"智慧城市"的建设过程中,应该科学地理解"智慧城市"的内涵,在城市治理的体制框架下推进"智慧城市"的建设,最终实现城市的"智慧"运行和可持续发展。 相似文献
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城市的发展、演进与社会生产力水平高度适应。当前,正处在信息社会,并将进入智能社会阶段,智慧城市战略已成为世界多数国家城市建设的主导方向和核心策略。以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网、智能制造、“互联网+”、无人驾驶、共享单车和“智慧+”等为代表的智慧科技,迅猛发展。如何运用好它们使之服务于智慧城市的建构,甚至带来加速度效应呢?我们需要解决好理论支撑、体制保障、机制创新、技术应用跨界、顶层设计与规划革新、政策法规培育、学科建设与人才培养、投融资等八大关键问题。 相似文献