AI+公安视频分析关键技术及应用

正2017年7月20日,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,随着人工智能上升至国家发展战略,公安视频分析应用也进入了一个以数据驱动为特征的新时代。得益于人工智能在视频内容的特征提取及内容理解方面的不断突破,公安视频分析应用取得了跨越式进步,落地了一批新应用和新战法,数据驱动     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

人像属性识别关键技术研究进展及应用探索

人像属性识别通过监控视频对目标性别、年龄、种族等属性进行估计,能够减少在数据库中的查找范围,增加身份识别的准确率。作为当前人工智能领域的国际热门研究技术,人像属性识别在公安视频图像侦查业务中具有极高的应用价值和探索空间。对人像属性识别的基础概念、关键技术、应用领域进行阐释,并对当前和未来的研究方向进行分析和展望。     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。     

FAT-AI应用测试开启亿级视频实战测评新时代

2020年12月23日,在公安部联合中央网信办指导、厦门市政府主办的2020中国人工智能高峰论坛上,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(以下简称:视频国家工程实验室)副主任赵炫博士发表了题为"FATAI应用测试开启亿级视频实战测评新时代"的主题演讲。     

公安无线通信融合发展研究

随着无线集群通信技术的快速发展,业务融合需求在公安行业也日益增加,如语音视频的融合、警用数据库的对接、大数据分析等。因此,针对目前公安行业移动信息化新型应用需求,进行了简要分析和研究。     

人工智能在公安领域中的应用

智能科学是现代科学的前沿和热点,是计算机应用的高新技术。本文通过对人工智能有关理论的简介,论述了人工智能在公安等领域中的应用,同时也反映了智能技术的最新成果与发展方向。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

智慧公安背景下加强治安学专业课程建设的思考

大数据、人工智能、云计算、物联网等科技发展及其带来的产业升级、行业更替,正在引发一场工业社会向信息社会的全方位的经济转轨和社会转型。"智慧城市"建设的推进,使人类生活方式和社会治理方式正在向着更加智慧的方向发展。"智慧公安"作为新时代国内外警界新一轮警务改革与发展的战略选择,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务"强度整合、高度共享、深度应用"。     

视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析

视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导。     

信息可视化分析技术在公安行业中的应用

本文主要介绍了信息可视化分析技术在公安行业信息化建设中的实际应用与技术理论,并对信息可视化分析技术在公安行业中的发展前景进行了展望.     

公安视频图像中运动目标识别技术的研究与应用

计算机视觉和数字图像处理技术可广泛应用于公安、工业、医疗保健、航空航天、军事等领域,其中基于公安信息化平台的公安视频图像中运动目标分析也是计算机视觉和数字图像处理技术中应用前景最为广阔的一个方向。OpenCV提供了针对各种形式的图像和视频源文件(如bitmap图像、video文件和实时摄像机)的帧提取函数和很多标准的图像处理算法,这些函数都可以直接用在公安信息化中具体的视频程序开发项目里。利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架,建立了由MFC窗口模块、运动物体的前景检测模块、视频背景检测模块组成的公安视频图像运动目标研究系统,最后将实验结果在公安视频图像的运动目标识别技术中进行应用。     

基于视频环境下的火焰特征识别可燃材料的研究进展

随着监控的普及与视频分析技术的发展,火灾视频资料广泛应用于公安、消防领域,提取分析火灾视频中的火焰特征并识别起火物,能为火灾调查相关工作提供科学依据。简要介绍了火焰区域特征基本表征,重点综述了视频环境中的火焰识别算法及基于火焰特征识别可燃材料的研究进展与应用。分析总结了基于火焰特征识别可燃材料方面研究的不足,并对进一步研究方向提出展望。     

新一代公安指挥中心指挥体系及技术探讨

从两个方面探讨新一代公安指挥中心的建设:一是新时代警务模式变革对新一代指挥体系的影响;二是在ICT技术发展到大数据、云计算、物联网、人工智能和5G移动通信网络的今天,公安应该如何运用新的技术建设新一代指挥中心。分析了现有指挥中心的主要问题,并提出了建设思路。     

王旭章--抢抓变革机遇 践行科技兴警 立足行业特点为首都铁路安保提供立体助力

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展与应用,各行业公安的移动信息化建设成效显著,根据不同行业的现实需求,各地公安机关开展了各具特色的移动警务建设,值得总结及分享经验以供参考借鉴。本期专题人物邀请北京铁路公安局党委书记、局长王旭章,为读者详细介绍北京铁路公安局结合铁路公安行业特点、首都公安机关地域特点,在公安移动信息化建设尤其是移动警务方面进行的探索和实践。     

检查站智慧安检新模式探索

新时代下公安检查站安检面临着"各自为战、孤立安检"、"汗水警务"向"智慧警务"转型和提升民众出行幸福感等问题和挑战。针对以上问题,充分利用微服务、Redis集群、快速人脸抓拍、车辆抓拍、全文搜索及关系图谱等关键技术,构建了新型智慧安检模式,并进行了测试验证和实战应用。在此基础上,分析提出了未来智慧安检向深度人工智能安检、深度大数据分析以及非接触无感知等模式发展的趋势。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

人工智能与实体经济的整合式创新路径研究

近年来,人工智能的发展已经不仅仅局限于技术本身,而是逐渐实现了跨领域的融合,为传统行业发展赋予了新的动力。为避免人工智能技术与企业需求的脱节,不断降低人工智能技术应用的扩散成本,可参照"多快好省"的原则建设我国的人工智能开放创新平台,充分发挥集中力量办大事的制度优势,高效地实现人工智能与实体经济的整合式创新,使人工智能产生倍增的商业价值。     

基于学习的视频行为分析技术的特点和应用

视频行为分析(VBA,Video Behavioral Analytics)是智能视频监控(IVS,Intelligent Video Surveillance)技术领域近几年来倍受关注的发展方向。基于学习的视频行为分析系统从摄像头或视频录像中接受输入,自动学习场景中出现的正常行为和动作,并在发现异常行为时用实时警报通知安全人员,它结合了计算机视觉和人工智能技术,在公安工作中具有广泛的应用前景。