基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

公安视频图像解析中心建设与应用

视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的整体建设思路、内部功能实现的关键技术以及结合实战场景的应用效果,最后简要介绍了现阶段解析中心在公安实战应用中的成功案例。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析

视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导。     

图片新闻

正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

公安专业刑事证据学课程视频案例教学法探讨

公安专业必修课刑事证据学是一门理论性和实践性都很强的专业课程,其传统的教学方法缺乏实用性和实战性。在公安专业刑事证据学课程中应用视频案例教学法,有利于突破传统文字案例教学法的局限性,有利于实现公安专业实战型人才培养目标。视频案例教学法应用于公安专业刑事证据学课程的实施过程包括视频案例的准备、呈现、讨论、总结等四个不可或缺的重要环节。在刑事证据学课堂教学中,视频案例教学法与其他教学法应协调配合应用,此外应切实提高教师应用多媒体教育技术的水平,不断加强刑事证据学课程视频案例库的建设,以确保应用视频案例教学法的良好效果。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

公安宽带集群多媒体业务联动应用初探

随着公安大数据的建设和发展，公安对于移动中的图像和数据应用需求越来越强烈，无线宽带集群网络是公安无线通信网络发展需求中“以问题为导向”的选项；无线宽带集群网络可为公安提供集群语音、实时图像、视频组呼、海量数据等多媒体业务，在公安应急处突、重大活动保障、日常勤务管理、跨单位协同等实战中发挥重要作用。     

AI+公安视频分析应用进入新时代

伴随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布,"人工智能"已上升至国家发展战略,公安视频分析应用作为人工智能在公安行业最先落地并取得实战效果的领域,进入了一个高速发展的新时代。围绕人工智能加行业应用的主题,结合人工智能技术发展现状,重点对该技术在公安视频分析领域的应用情况进行了详细介绍和深入分析,并对以数据驱动为特征的"新时代"进行了论述。     

基于视频图像信息数据库的智能化应用研究

为适应视频图像技术和大数据技术的发展,提高公安视频图像智能化应用的程度,解决当前视频图像信息数据库应用的不足,提出了公安视频图像智能化应用的总体解决方案,通过对视频图像数据接入、处理、组织、治理、分析的优化设计,构建了视频图像应用的核心数据能力,结合视图解析能力和应用有服务能力实现整体的智能化应用支撑体系。通过实际应用功能示例,验证了整体方案和设计的可行性和有效性,满足了公安视频图像智能化建设及应用的需求。     

步态识别技术在公安实战警务工作中的应用研究

步态识别技术作为一种新兴生物识别技术，在视频侦查领域中的作用日渐凸显，如何发挥其在远距离、低光照等复杂场景下的技术优势，是亟待解决的问题。结合公安实战业务场景，将步态识别技术与实际业务应用相结合，与人脸、人体识别技术手段相关联，助力目标同一性比对、串并案分析，探索开展目标多元化智能追踪和融合轨迹分析，充分发挥视频新技术手段在社会治理、犯罪打击等方面的优势，为广泛开展实战应用提供参考。     

公安视频图像中运动目标识别技术的研究与应用

计算机视觉和数字图像处理技术可广泛应用于公安、工业、医疗保健、航空航天、军事等领域,其中基于公安信息化平台的公安视频图像中运动目标分析也是计算机视觉和数字图像处理技术中应用前景最为广阔的一个方向。OpenCV提供了针对各种形式的图像和视频源文件(如bitmap图像、video文件和实时摄像机)的帧提取函数和很多标准的图像处理算法,这些函数都可以直接用在公安信息化中具体的视频程序开发项目里。利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架,建立了由MFC窗口模块、运动物体的前景检测模块、视频背景检测模块组成的公安视频图像运动目标研究系统,最后将实验结果在公安视频图像的运动目标识别技术中进行应用。     

浅析地面数字电视传输技术在公安工作中的应用

现有的宽带无线数字视频传输技术多种多样,如何将它们应用于公安实战中是一个亟待解决的问题。本文通过对比各种先进的宽带无线视频传输技术,并结合公安工作的实际应用,大胆的提出利用地面数字电视传输技术解决公安等强力部门对于移动图像传输的需求,并通过试验论证技术应用的可行性。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

正近年来,随着平安城市和雪亮工程建设的不断深入,各地公安机关纷纷建设了视频图像应用平台和视图库系统,视频图像信息成为公安机关开展治安防控工作不可或缺的重要支撑。随着新一代公安信息化建设进入了大数据时代,视频图像应用系统建设与各警种实战需求不匹配的矛盾也逐渐显现,大量的人像数据仍沉睡在各级视频图像应用系统中,人像数据的价值有待进一步挖掘。     

FAT-AI应用测试开启亿级视频实战测评新时代

2020年12月23日,在公安部联合中央网信办指导、厦门市政府主办的2020中国人工智能高峰论坛上,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(以下简称:视频国家工程实验室)副主任赵炫博士发表了题为"FATAI应用测试开启亿级视频实战测评新时代"的主题演讲。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

“视频图像处理技术”课程设计研究

随着视频监控技术的飞速发展与推广运用,视频图像处理技术也应运而生,逐步成为各级刑事科学技术部门技术人员培训的重要项目。为了拓展公安类学生的专业知识面,使公安教育更切合实际、更贴近公安实战前沿我们首度在公安类本科专业培养方案中设置了专业选修课程＂视频图像处理技术＂,