物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

基于视频图像信息数据库的智能化应用研究

为适应视频图像技术和大数据技术的发展,提高公安视频图像智能化应用的程度,解决当前视频图像信息数据库应用的不足,提出了公安视频图像智能化应用的总体解决方案,通过对视频图像数据接入、处理、组织、治理、分析的优化设计,构建了视频图像应用的核心数据能力,结合视图解析能力和应用有服务能力实现整体的智能化应用支撑体系。通过实际应用功能示例,验证了整体方案和设计的可行性和有效性,满足了公安视频图像智能化建设及应用的需求。     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

基于大数据的智能案事件系统建设与应用

主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。     

AI+公安视频分析应用进入新时代

伴随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布,"人工智能"已上升至国家发展战略,公安视频分析应用作为人工智能在公安行业最先落地并取得实战效果的领域,进入了一个高速发展的新时代。围绕人工智能加行业应用的主题,结合人工智能技术发展现状,重点对该技术在公安视频分析领域的应用情况进行了详细介绍和深入分析,并对以数据驱动为特征的"新时代"进行了论述。     

公安宽带集群多媒体业务联动应用初探

随着公安大数据的建设和发展，公安对于移动中的图像和数据应用需求越来越强烈，无线宽带集群网络是公安无线通信网络发展需求中“以问题为导向”的选项；无线宽带集群网络可为公安提供集群语音、实时图像、视频组呼、海量数据等多媒体业务，在公安应急处突、重大活动保障、日常勤务管理、跨单位协同等实战中发挥重要作用。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

视频监控系统标准化联网分析

视频监控作为安全技术防范的手段之一,以图像传输的实时性、直观性、可靠性等特点,在维稳处突、社会面管控、侦查破案、事件处置等方面得到了越来越广泛的应用。实施视频监控系统标准化大联网,整合各类视频资源,提高视频资源的共享程度、应用深度,为社会治安防控体系建设提供强有力的技术支撑,可进一步提高公安机关的战斗力。以公安视频监控系统标准化联网实施为基础,分析标准实施、推广过程中的技术应用、常见问题等,为标准化联网建设提供参考和建议。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

基于视频云的车辆大数据实战应用探索

随着云计算与大数据技术的发展,城市车辆综合治理有了新的发展机遇。以往依靠简单查询和人力投入的模式已不能满足各种复杂场景的需求,依托现有城市中各种电警、卡口收集的视频图片资源,结合深度学习、云计算等技术在图像方面的应用,提出了一套车辆大数据应用系统方案,该方案能在平台应用层实现车辆的实时监控、轨迹跟踪、预警预测等功能。此类数据也为公安交管部门提高办案效率、科学决策提供一定的帮助。     

加强科技创新推进视频图像深度应用

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展，视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘，影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设，对视图内容进行结构化分析、信息提取，推进视频图像信息共享与应用服务，提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

视频技术在治安防控体系建设中的应用

新时代公安工作要提高对各类风险的预测、预警、预知、预防能力，真正做到虑之于未有，治之于未乱，防范于未然。视频技术可对公安治安管理工作关注的对象进行自动感知识别，基于“平安城市”“天网工程”“雪亮工程”等建设的视频点位遍布城市各个角落，实时记录着社会治安动态要素。从治安防控体系建设需求背景、视频技术在治安防控体系中的应用、视频技术应用中的关键技术等方面，对视频技术在治安防控体系建设中的应用进行阐述。     

基于FAT-AI测试的实时人脸比对技术分析

基于FAT-AI细粒度视频分析应用测试中对行业主流企业实时人脸比对系统的测试结果,分析了大规模开放场景、大规模数据条件下,实时人脸比对识别准确率受候选集容量、性别、墨镜、口罩等因素的影响,为公共安全领域疫情防控等应用中实时人脸比对系统的项目规划、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作提供参考。     

大规模视频智能化应用体系建设的实践与思考

为了解决大数据背景下的城市安全防控体系面临的诸多问题和挑战,苏州公安立足体系化建设理念,提出了城市级大规模视频智能化应用体系(以下称"城市盾牌")的建设思路,并探索了实施路径和方法。通过一年多的实战运用,取得丰富的实战成效,充分验证了苏州公安体系化建设理念的科学性和可复制性。     

视频孪生赋能警务数字化视算一体应用

围绕“科技兴警”三年行动计划,以警务信息中的视频、人工智能及物联网数据应用为目的,以视频孪生技术,赋能时空地图、实时位置获取、空间信息共享等技术为研究方法,满足了警务应用的海量数据从感知到决策一站式的视算一体应用,打造实时实景的可视化实战业务协同平台,助力警务数字化高质量发展。     

用科技提升警务，用大数据提升效率——从打防管控到实有人口管理，临江派出所创新基于人脸识别的基层警务新机制

在基层治安管理工作中,研究和探索基于"人脸识别"的基层警务新机制,提升技防手段,在提高安防水平、便民的同时,不知不觉的完成了核心数据的采集和分析,并应用大数据、机器学习和分析模型等信息处理技术,实现了以人脸为核心的AI+公安视频分析应用,推动了警务新机制的变革。     

公安基层应用视频侦查技术的现状及展望

"四侦一化"是现代刑事案件侦破的重要技术支撑,其中视频侦查技术应用越来越广泛。视频侦查技术具有特殊的应用价值,发挥着重要的作用。当前基层公安视频侦查工作仍存在一些问题。未来需要关注人脸识别、视频结构化、异常行为分析、数据挖掘、深度学习模型、人工智能等六个方面技术的应用。     

佛山公安视频监控联网系统的建设方式

随着我省视频建设的深入开展,视频联网建设也在各地全面展开。视频联网建设首先要解决怎么联怎么建的问题。本文比较完整地展示一个地级市公安视频联网建设整体思路,和实际建设过程中遇到的各种困难和问题及其采取的措施,为其它地市的公安视频联网建设提供参考和借鉴,对正在大规模开展的视频联网建设,具有积极的现实指导意义。