视频监控大联网、智时代的新一代可视融合警务平台

视频监控已经迈进了“大联网、智时代”,大范围跨域联网、智能技术综合应用以及融合多种警用业务等是当前视频图像信息联网应用迫切需要解决的问题。公安部第一研究所在“十二五”期间着力打造的新型可视警务平台具有开放式架构,采用PaaS级云平台基础架构、大数据的分布式计算技术,并集成主流的视频智能分析技术,融合典型的警用业务系统,是切合视频监控大联网、智时代的新型可视融合警务平台。     

视频监控综合平台在警务指挥工作中的应用

近年来,随着公安机关科技强警战略的深化,视频监控综合平台已成为当前公安工作重要的科技支撑手段之一。以视频监控综合平台在江苏警务指挥工作中的应用为视角,就如何构建资源整合、系统集成、信息共享、业务协同的视频监控综合平台,如何依托视频监控综合平台开展警务指挥进行探讨,以促进视频监控技术在警务指挥中的应用,切实提高公安指挥调度信息化水平。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

视频警务:基于视频监控的我国现代警务工作模式研究

随着我国视频监控的迅速普及,视频监控在公安工作中的应用越来越深入,范围越来越广泛,一种基于视频监控的新的现代警务工作模式——“视频警务”已经凸显. “视频警务”的显著特点是以视频图像为基础展开相关警务活动.该警务工作模式的提出,有利于推进视频监控在警务工作中的深度、全方位的应用,有利于最大程度地发挥视频资源的优势,最大限度地提高警务工作的效能,更好地回报社会.     

蜻蜓眼人像大平台——基于人工智能的人脸识别技术在视频侦查中的创新和应用

正随着公安视频监控建设的飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。我国警务安防平台已经基本实现了视频监控的联网及共享,但视频图像信息的处理分析能力还有很大的提升空间。蜻蜓眼人像大平台基于先进人工智能技术,提供视频图像信息预测预警、实时监控、     

视频监控系统标准化联网分析

视频监控作为安全技术防范的手段之一,以图像传输的实时性、直观性、可靠性等特点,在维稳处突、社会面管控、侦查破案、事件处置等方面得到了越来越广泛的应用。实施视频监控系统标准化大联网,整合各类视频资源,提高视频资源的共享程度、应用深度,为社会治安防控体系建设提供强有力的技术支撑,可进一步提高公安机关的战斗力。以公安视频监控系统标准化联网实施为基础,分析标准实施、推广过程中的技术应用、常见问题等,为标准化联网建设提供参考和建议。     

大数据时代警用视频智能技术发展实践与思考

在当前的公安工作中,受限于视频监控技术的发展,海量视频资源的利用受到极大限制。要克服这一难题,可以在了解智能视频技术在国内外发展现状的基础上,通过对智能视频分析技术的基本功能应用、与案件侦查的融合应用、与典型警务系统的对接应用以及与指挥调度工作的融合应用等方面的分析探讨来寻求有效突破。     

新型城市监控报警联网综合应用集成平台

本文介绍了一种新型的适合大规模组网联网的城市监控报警联网应用集成平台的网络架构、安全架构、媒体管理架构、应用集成架构、软件架构,及其完善的监控报警功能、便捷的综合集成业务、灵活的部署方式、多网络接入访问、与PGIS深度融合的B/S用户界面以及该平台的技术发展。     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

提高视频监控系统智能化的探讨

前言当前,社会公共场所的治安技防工作已大规模展开,其中网络化治安视频监控系统建设占有举足轻重的地位,将成为社会治安防范工作的手段,如何将这些花费大量人力、物力和资金建设起来的高科技视频监控系统有效地运用起来,真正做到“科技强警”而不是中看不中用的“技术秀/科技累赘”,切实为基层警务治安工作减负增效,提高打击犯罪和治安防范的水平,是摆在我们面前的一个重解要决课这题个。问题除了要加强需求研究、设备科学选型、安装施工管理及日常运行管理,关键是如何加强后台数字视频处理、智能检索分析和规模化应用,克服视频存储数据浩…     

基于警务平台的视频监控基础信息采集与管理技术研究及实现

公安信息资源的开发应用是信息化建设取得实效的关键,也是衡量信息化水平的一个重要标志~([1])。视频监控基础信息资源的采集与管理是开展视频图像应用的基础,利用警务平台规范化视频监控基础信息,为各类公安信息化应用提供了有效的技术支撑。     

视频孪生赋能警务数字化视算一体应用

围绕“科技兴警”三年行动计划,以警务信息中的视频、人工智能及物联网数据应用为目的,以视频孪生技术,赋能时空地图、实时位置获取、空间信息共享等技术为研究方法,满足了警务应用的海量数据从感知到决策一站式的视算一体应用,打造实时实景的可视化实战业务协同平台,助力警务数字化高质量发展。     

城市监控报警联网系统中可信视频体系介绍

城市监控报警联网系统的建设和发展使得视频图像在公安业务工作中的应用越来越广泛。但由于数字视频的变造、伪造等都较为容易,数字视频内容作为证据时的可信性容易遭到质疑。加入可信视频体系是识别图像信息是否被篡改的有效方法。采用数字签名技术并结合监控系统特点进行合理的设计可以构建一套完善的可信视频体系并应用于城市监控报警联网系统中,这有助于数字视频资源成为独立的司法证据,发挥更大的作用和价值。     

公安视频监控系统值机人员现状研究

视频监控系统在公安工作中的应用与日俱增,值机员作为操作与值守视频监控系统的工作人员,对公安视频监控系统发挥着至关重要的作用。公安视频监控系统的普及与发展是提高警务战斗力的现代武器,但视频监控,发现可疑对象并对其密切跟踪,采取应对措施是靠值机人员来实现的。建立一支责任心强、技术娴熟、管理规范的专业队伍是发挥视频监控作用的关键所在。     

网络视频监控与保安工作

网络视频监控（Network Video Surveillance,NVS）是现代网络技术与视频监控技术的结合产物,是基于IPM的图像远程监控、传输、存储、管理的视频监控系统,能将分散、独立的图像采集点进行联网,实现跨区域的统一监控、统一存储、统一管理、     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

IP智能异军突起，视频监控洗牌在即

“如今,全国范围内超过20万监控点的城市决不是一个两个,并且这一市场还在不断扩大。但是,如何更规范化我们的监控平台,如何充分的利用监控数据,如何实现跨行业、跨系统、跨地域的监控平台联动,是当前视频监控市场面临的重要课题。”公安大学安防系主任洪卫军教授在安防系统探索多年,深悉这一市场的发展与变化。日前,华为3Com公司(简称H3C)在北京宣布推出了iVS(IP Video Surveillance)IP智能监控解决方案。该解决方案旨在通过统一的IP网络平台,基本解决规范性、大范围、广跨度等视频监控面临的关键问题。由量变到质变,视频监控逐步升…     

监管场所视频标注技术的研究与应用

针对监管场所的视频监控现状及趋势分析,研究视频标注的智能化应用.结合视频标注的背景技术进行分析,系统性的进行视频标注技术的研究,通过智能视频标注模型的建立、模型的实现和模型的迭代,系统性的实现了智能视频标注技术的应用.智能视频标注技术可有效帮助管理人员提高工作效能,推进智慧监管业务的深化发展.     

警用移动信息网建设初步探讨

改革是当今的主旋律,创新是时代的最强音。移动警务历经十几年建设发展,一度成为公安信息化的利器,在公安实战中发挥了积极作用。然而随着新形势下公安工作的发展,移动警务却出现了诸多不适应甚至阻碍发展的问题,亟需进行根本性的变革。为积极响应国家推动“互联网+”行动的战略指导意见,公安部在《关于大力推进基础信息化建设的意见》中提出建设融合智能移动警务,并在今年召开的全国公安无线工作会议上作出了“抓平台、抓应用、抓安全、抓创新、抓规范”的工作部署。警用移动信息网作为融合智能移动警务的核心网络载体,已箭在弦上蓄势待发,本文将就警用移动信息网的建设进行初步探讨。     

公安无线通信融合发展研究

随着无线集群通信技术的快速发展,业务融合需求在公安行业也日益增加,如语音视频的融合、警用数据库的对接、大数据分析等。因此,针对目前公安行业移动信息化新型应用需求,进行了简要分析和研究。