视频监控大联网、智时代的新一代可视融合警务平台

视频监控已经迈进了“大联网、智时代”,大范围跨域联网、智能技术综合应用以及融合多种警用业务等是当前视频图像信息联网应用迫切需要解决的问题。公安部第一研究所在“十二五”期间着力打造的新型可视警务平台具有开放式架构,采用PaaS级云平台基础架构、大数据的分布式计算技术,并集成主流的视频智能分析技术,融合典型的警用业务系统,是切合视频监控大联网、智时代的新型可视融合警务平台。     

视频监控深度应用技术研究——视频监控大联网、智时代的新一代可视融合警务平台

视频监控已经迈进了“大联网、智时代”,大范围跨域联网、智能技术综合应用以及融合多种警用业务等是当前视频图像信息联网应用迫切需要解决的问题.公安部第一研究所在“十二五”期间着力打造的新型可视警务平台具有开放式架构,采用PaaS级云平台基础架构、大数据的分布式计算技术,并集成主流的视频智能分析技术,融合典型的警用业务系统,是切合视频监控大联网、智时代的新型可视融合警务平台.     

监管场所视频标注技术的研究与应用

针对监管场所的视频监控现状及趋势分析,研究视频标注的智能化应用.结合视频标注的背景技术进行分析,系统性的进行视频标注技术的研究,通过智能视频标注模型的建立、模型的实现和模型的迭代,系统性的实现了智能视频标注技术的应用.智能视频标注技术可有效帮助管理人员提高工作效能,推进智慧监管业务的深化发展.     

图片新闻

正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

步态识别技术在公安实战警务工作中的应用研究

步态识别技术作为一种新兴生物识别技术，在视频侦查领域中的作用日渐凸显，如何发挥其在远距离、低光照等复杂场景下的技术优势，是亟待解决的问题。结合公安实战业务场景，将步态识别技术与实际业务应用相结合，与人脸、人体识别技术手段相关联，助力目标同一性比对、串并案分析，探索开展目标多元化智能追踪和融合轨迹分析，充分发挥视频新技术手段在社会治理、犯罪打击等方面的优势，为广泛开展实战应用提供参考。     

视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中视频资源在管理、应用、共享等环节存在的问题,以"整合资源、应用数据、智能研判、服务实战"为目标,突破海量多源异构数据智能融合与管理等关键技术,实现数据的按需汇聚、资源的安全共享、犯罪的精准预警、服务的智能推送和警务的高效协同,构建视频大数据服务系统,提升合成作战中视频大数据分析应用能力。     

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

FAT-AI应用测试开启亿级视频实战测评新时代

2020年12月23日,在公安部联合中央网信办指导、厦门市政府主办的2020中国人工智能高峰论坛上,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(以下简称:视频国家工程实验室)副主任赵炫博士发表了题为"FATAI应用测试开启亿级视频实战测评新时代"的主题演讲。     

城市治安监控技术发展趋势探究

随着高清和智能技术的快速发展,城市治安监控建设进行着快速更新换代。云计算、大数据、智能应用也在视频监控领域快速发展,未来将快速走向成熟。做好顶层设计,采用前瞻性的技术架构,不仅为平滑演进到下一代智能安全城市提供了可行的技术路线,也更好保护了前期投资。     

视频感知多维数据融合应用建设思路与实践

对视频监控、感知采集建设的现状及需求进行了分析,提出以视频大数据为基础的多维度融合应用的建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对数据融合分析的应用前景进行了讨论。     

公安无线通信融合发展研究

随着无线集群通信技术的快速发展,业务融合需求在公安行业也日益增加,如语音视频的融合、警用数据库的对接、大数据分析等。因此,针对目前公安行业移动信息化新型应用需求,进行了简要分析和研究。     

基于学习的视频行为分析技术的特点和应用

视频行为分析(VBA,Video Behavioral Analytics)是智能视频监控(IVS,Intelligent Video Surveillance)技术领域近几年来倍受关注的发展方向。基于学习的视频行为分析系统从摄像头或视频录像中接受输入,自动学习场景中出现的正常行为和动作,并在发现异常行为时用实时警报通知安全人员,它结合了计算机视觉和人工智能技术,在公安工作中具有广泛的应用前景。     

人像识别系统在视频监控领域的应用

人像识别系统依托现有网内应用系统的各类图像资源,采用国内先进的人像识别与微人脸重建技术,遵循"智慧警务"的总体架构,在视频监控领域通过监控视频获取现场人脸图像,经微人脸重建、模糊人脸还原、人脸组合部件比对、画像比对、串并案关联分析、人像侦查舱等多种特色应用,运用人像识别技术实现视频监控侦查破案中犯罪嫌疑人识别、重点区域人员布控等应用,完成公安工作业务流与视频监控数据流的融合碰撞。     

图片新闻

正2014年5月20日至23日,第七届中国国际警用装备博览会在北京召幵,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室携带研发的VCS视频图像采集摘要比对器系列产品参加警博会。图为公安部党委副书记、常务副部长杨焕宁同志参观展台。     

物联网中智能视频技术的现状与分析

在物联网的前提下,视频信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,更关键的是在这个基础上可以扩展各种各样的智能分析应用,这正是物联网之于监控联网的最大好处。本文分析了智能视频监控在物联网中的应用现状,总结了当前智能视频监控的关键技术,并展望了其发展趋势。     

公安移动视频要素信息智能调度显示应用技术探讨

围绕当前警务实战需要,针对移动视频发展中出现的不足与局限,提出了基于移动视频的要素信息智能调度显示技术,将车辆附属信息(车速、车牌等)、安保任务名称、时间信息、当前车辆位置、距离目的地距离等要素信息在移动视频画面中予以综合显示,以便后方指挥部进行同步监看调度,以解决传统移动视频应用单一的难题,提升警务通信指挥调度的效能。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来，随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用，大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景，介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况，并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨，为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

重点区域智能安保管控系统

重点区域安保管控系统建设对建立现代安保管控模式具有重要意义。系统充分利用物联网、大数据时代的技术优势,以构建全息物联感知网络为基础,融合不同来源的海量基础数据,依托三维地理信息与视频融合技术,实现了对重点区域内关注对象的全时空多维刻画,为重点区域智能管控工作提供了技术支持。