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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 110 毫秒
1.
利用毛细管电泳技术对 1 6种红色墨水形成的色痕进行分析、鉴别 ,并考查了在紫外照射下红色墨水字迹色痕的变化规律 ,实验表明 ,红色墨水成分相对含量的递变规律是存在的 ,这为进一步研究其自然存放下的墨水字迹色痕形成时间提供可参考依据。  相似文献   

2.
文章介绍了常用的喷墨打印机及喷墨打印墨水的发展概况、喷墨打印墨水的主要成分及近年来分析技术的进展情况。喷墨打印墨水中的着色剂主要用色度法、紫外光谱法、漫反射红外光谱法、喇曼光谱法、TLC法、HPLC法分析,而其中的溶剂成分主要用GC/MS及顶空GC/MS法分析。  相似文献   

3.
品牌签字笔中碳素成分的测定   总被引:4,自引:0,他引:4  
签字笔墨水分碳素和染料两大类型,本文介绍了应用红外分析法、显微分光光度法、电流测量法三种方法对签字笔墨水进行碳素成分的定性测定。  相似文献   

4.
常见黑色签字笔油墨种类鉴别的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用薄层色谱和红外光谱法 ,对市售 1 5种不同厂家、不同品牌或同一品牌不同规格签字笔油墨的成分进行分析。考查了不同种溶剂对 1 5种签字笔油墨的提取能力 ,确定出较佳的提取溶剂 ,并采用均匀设计法优选出了最佳的展开剂。测定了 1 5种签字笔油墨的薄层色谱和红外光谱 ,获得了满意的结果。该检验结果将为鉴别签字笔油墨种类提供法庭科学依据  相似文献   

5.
根据最新研制的透析液及透析的原理,通过测定文件字迹的透析时间,分别对书写在信稿纸上不同品牌的圆珠笔油墨字迹、签字笔墨水字迹和钢笔墨水字迹的相对书写时间进行了有效的鉴别,得出了字迹透析时间随其书写时间变化的一般规律,并介绍了该项新技术的机理和操作方法。  相似文献   

6.
目的建立了一种黑火药、烟火剂及其爆炸残留物的快速检验方法。方法该法利用傅里叶红外光谱对黑火药、烟火剂及其爆炸残留物中的含氧酸盐成分进行分析。结果得到了黑火药、烟火剂及其爆炸残留物中涉及到的硝酸盐、硫酸盐、氯酸钾、高氯酸钾等标准样品的红外特征谱图,确定了特征吸收峰位。通过对黑火药、烟火剂及其爆炸残留物中硝酸钾、高氯酸钾的检验,验证了方法的可行性,并在一起涉爆案件中得到了应用。结论表明红外光谱法对黑火药、烟火剂及其爆炸残留物中的含氧酸盐成分能做出有效鉴别。  相似文献   

7.
喷墨打印机种鉴别方法及流程   总被引:1,自引:0,他引:1  
对喷墨打印文件的检验,检验人员可以通过喷墨打印文件的墨迹特征、机械压痕特征、墨水成分三个方面,根据各类特征的稳定性和特定性,制定合理的检验流程,综合压痕显现法、墨水成分分析法和显微镜检验法等多种方法,进行喷墨打印机种鉴别。  相似文献   

8.
TLC分析黑色签字笔色痕种类及形成时间的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文应用薄层色谱法(TLC),对市售15种不同厂家、不同品牌或同一品牌不同规格签字笔油墨的成分进行分析.考查了不同种溶剂对15种签字笔油墨的提取能力,确定出较佳的提取溶剂,并采用均匀设计法优选出了最佳的展开剂.测定了15种签字笔油墨的薄层色谱,并对部分品牌签字笔油墨随书写时间变化情况进行了研究,该检验结果将为检验和比对签字笔油种类和书写时间提供参考依据.  相似文献   

9.
利用高光谱成像技术,共采集了10种黑色签字笔墨水在400nm~1000nm范围内的469条光谱用于建模和预测分析。建模分析结果表明:直接基于降维方法如线性判别分析(LDA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和核偏最小二乘判别分析(kPLS-DA)的分类模型在数据集中表现不佳,预测集分类准确率分别为79.88%、79.29%和79.88%。支持向量机(SVM)和一维卷积神经网络(1D-CNN)算法建立的分类模型能够将分类准确率分别提升至83.43%和88.16%;基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和线性判别分析(LDA)先进行降维,再与SVM结合形成的PLS-SVM和LDA-SVM策略,比单独使用PLS-DA、LDA和SVM所建立的模型具有更高的分类准确率;将偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、LDA和主成分分析(PCA)降维后的数据进行合并,再建立SVM模型能够将分类准确率提升至最高的91.72%,其预测结果的Cohen’s KAPPA系数也能够达到0.9075。对此,利用先线性降维再结合SVM建立分类模型的方法是几种分类方法中的最优策略,能够对不同品牌和类型的黑色签字笔的快速、...  相似文献   

10.
中性笔墨水色痕形成文件的检验是目前法庭科学实验室经常遇到的问题,文中对市场上收集到的15种不同品牌的中性笔进行了鉴别,采用单点模式无损鉴别的方法区分墨水的色痕。实验结果表明,根据红外特征谱图所形成红外吸收峰的位置、峰的数量、峰的强度及形状和二阶导数光谱可将不同生产厂家或牌号的黑色中性笔墨水区分开来。  相似文献   

11.
可擦中性笔墨水色痕形成文件的检验是目前法庭经常遇到的问题,建立一种简便、灵敏、快速、定性准确的区分可擦中性笔墨水色痕种类的方法是当前公安实战部门所需要的。研究中利用红外显微镜,采用单点模直接采集可擦中性笔墨水色痕的红外光谱。实验结果表明,根据样品红外吸收光表征的红外吸收峰的位置、数目、强度及形状可将不同品牌的可擦中性笔墨水色痕区分开来。  相似文献   

12.
利用傅里叶红外图像系统,采用单点模式对收集到的八种品牌激光打印机墨粉色痕进行红外扫描,采集样品红外光谱,并对其中两种样品红外光谱进行二阶导数运算,得到对应的二阶导数光谱。实验表明,该方法可有效区分不同品牌激光打印机墨粉色痕,并可为其他书写材料无损检验鉴定提供借鉴。  相似文献   

13.
在这个研究中,红外显微镜聚焦功能得到了充分验证。该研究采用的检测方法是通过红外显微镜将红外光斑直接聚焦在样品表面,采集其红外光谱。根据样品红外吸收峰的个数、位置、强度及形状进行定性分析,以达到区分相同颜色不同品牌的圆珠笔油墨色痕的研究目的。研究结果表明,采用的检测方法可有效区分相同颜色不同品牌的圆珠笔油墨色痕。而且该检测方法具有无损检测特点,保持了物证的原样性。  相似文献   

14.
随着经济的发展,各种合同、证书的使用日益增多,对印油的鉴定愈显重要。关于印油的检验已有一些研究成果,但大都属于有损检验。找到一种简便快捷无损鉴定印油的方法,是很有必要的。采用Spotlight傅立叶变换红外图像系统的反射模式对14种不同品牌的红色印油所形成的印文样品进行直接测试,取得了满意结果,达到了区分不同产地、厂家的目的。该法快速、准确、客观并且不破坏样品。  相似文献   

15.
关于改进血手印显现方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章根据血液的组成和特点,利用蛋白染色的原理,系统研究了在多种非渗透性和部分渗透性客体上应用四氯四碘、氨基黑10B、分散大红几种显现液显现血手印技术的显现效果,综合比较了各种配方的优越性。实验表明,这三种方法操作简单方便、用时少,显现出的手印纹线清晰、流畅,效果稳定,弥补了传统显现方法的不足。  相似文献   

16.
"一带一路"背景下少数民族民间音乐的跨文化传播能够提升丝路地带的国家政治互信和促进文创经济交流,能够促进沿线文化多元融合和拓宽音乐文化内涵,能够传承少数民族民间音乐文化和传播中华优秀文化。但目前,在少数民族音乐文化跨文化传播中还面临着很多困境,由此,我们需要构建差异化传播模式,深入研究"一带一路"沿线国家音乐文化;增强少数民族民间音乐文化自觉,搭建多元化的文化交流平台;增强"柔性"传播,重视创新跨文化传播方式;借助现代化传播媒介,打破惯用的传播模式,以此促进我国少数民族民间音乐文化的跨文化传播。  相似文献   

17.
农村土地“以租代征”问题的法律研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
杨世建 《桂海论丛》2012,(1):119-123
农村土地"以租代征"之所以屡禁不止,根源在于建设用地的国家管理制度。根据该制度,除兴办乡镇企业、乡镇公共事业等可以使用集体土地外,所有建设用地均需使用国有土地,然而,国有土地不仅指标有限,而且还要经过繁琐的转用审批手续和支付高昂的土地出让金,很多农村企业无力承担用地成本。因此,一律要求所有建设用地均使用国有土地,势必对农村的个体企业、私营企业造成事实歧视。为合理解决"以租代征"问题,应当考虑修改《土地管理法》,允许集体土地自由进入建设用地市场,同时鼓励中小企业与土地权利人通过市场交易方式实现建设用地自由流转,只有在市场交易失败时,国家才能强制征地。  相似文献   

18.
法律是现代社会不可或缺的组成部分,然而,关于法律是什么的问题仍然未有定论,梳理和反思学界前辈们关于法律的界定,考量法律存在的目的,有利于通过实证主义的路径来思考现代社会意义中法律的范畴。据此,可以认为,法律是依据主流社会的意志制定或认可,以其共同体的强制力为后盾,规范社会成员的行为、化解社会冲突并创造美好生活的社会规范。  相似文献   

19.
夜郎之争与文化资源开发   总被引:3,自引:0,他引:3  
“夜郎”是一个在西南地区经常被提到的词语,尤其在近年的四川、贵州等6省市“夜郎”属地之争中特别引人关注。随着我国西部大开发和文化旅游资源的越来越受重视,神秘的夜郎文化也被当作一种资源进行开发,并出现了抢夺“夜郎”牌的文化资源之争。在这种争论不断深入之际,如果我们对其进行冷静思考,不难发现各地的终极目的都是想借“夜郎”发力,实现文化与经济的互动发展。单纯地为开发文化而开发文化难以真正体现其价值,夜郎文化资源的开发也必须与经济发展和旅游、文化等相结合,才能产生相应的经济和社会效益。  相似文献   

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