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每到农历新年将至之际,民工讨薪事件不断,不少讨薪事件已引发为严重的社会治安问题,影响社会安定与经济发展。企业与业主为何会欠薪?有的是因为经营出现困难的,无法兑现薪资;有些则是为防止民工“逃跑”,竟故意“押”着一、二个月甚至几个月的工资不发的;还有些则是经营上并没有什么困难,却拒付薪资,则属于恶意欠薪。不论出自何种理由,欠薪不给都是一种严重违反《劳动法》的行为。由于诉诸法律渠道成本高,讨要工资的民工不得不以种种非常行为以引起社会关注,讨回欠薪,笔者将其概括为四种类型:一是和平请愿式,民工群体以罢工、游行、上访等方式讨要欠薪的;二是当众自残式讨薪,如当众跳楼的、爬塔吊的、割腕自杀等;三是私下以暴易暴武,即讨薪者在追讨无望的情况下,杀伤或杀死欠薪者及其家属;四是威胁报复社会以讨要薪水的,如福州近期发生的放置炸弹讨要欠薪的。这四种讨要欠薪的非常方式都会对社会治安产生严重影响,特别是后两种还会引发严重的刑事案件。求解农民讨薪事件,我们除了强烈谴责无良的恶意欠薪者、叹息民工讨薪过程中的非法行为外,更应当看到政府在劳资纠纷中的失职行为。现在欠薪是全国普遍现象,总理都曾为民工讨要过薪水,但欠薪问题并没有得到有效解决,反而愈演愈烈。对于少数无良企业或业主将欠薪矛盾转嫁给社会的做法,政府必须要用铁腕依法予以治理。求解民工讨薪维权难题,笔者认为还需要从制度层面上,发挥政府的主导作用,改变农民工在劳动与资本矛盾冲突中的边缘境遇和弱势地位。目前,广东、北京、浙江等地已探索出了一些“对策”,可供借鉴。 相似文献
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科学技术革命正把我们带入一个全新时代 ,知识经济已初现端倪。面对知识经济社会 ,高校人才培养应转变传统的教育观念和教育方式 ,真正把学生培养成为适应知识经济社会发展需要的合格人才。变“以教师为主体”为“以学生为主体”传统的教育过程大都是以教师为主体 ,教育过程由教育者包办 ,学生处于服从的地位。这种“包办”极大地压抑了学生的思想活动和创造精神 ,把学生独立思考能力和批判精神的培养拒之门外。以学生为主体的教育旨在弘扬学生的主体性 ,培养和提高学生在教育中的能动性、自主性和创造性 ,鼓励学生发挥自己的才智和表达方式… 相似文献
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珠三角“上田农民”子女教育状况的调查及对策——以广州市花都区狮岭镇为例 总被引:1,自引:0,他引:1
农村城镇化是我国的必然选择。珠三角地区"上田农民"的子女培养、教育不但关系着其自身的生存发展,而且关系着新城镇现代化建设的整体长远大局乃至整个社会的稳定和谐发展。通过对广州市首批中心镇村建设试点单位狮岭镇教育状况的调查,揭示出当前"上田农民"子女教育存在的问题,并给出可行性的建议。 相似文献
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提取马立克氏病病毒(MDV)Rispense株感染的鸡胚成纤维细胞(CEF)总DNA,运用磷酸钙-DNA沉淀转染CEF,可以成功地得到MDV的病变空斑。用每份沉淀含20μg的MDV和细胞总DNA转染次代CEF,其转染形成空斑的数量为4~221个,转染频率约为10-6~10-5;将磷酸钙-DNA沉淀加入到CEF中,于37℃5%CO2培养箱中培养4h后,室温下用15%甘油休克2min,由此可以提高转染频率约20倍;转染后形成的MDV空斑与原始感染病毒的空斑形态、生长速度一致。MDVDNA通过磷酸钙沉淀法以较高的频率转染CEF,为研究MDV基因组的调控、重组DNA的表达及构建高效基因工程疫苗提供了可靠的技术手段 相似文献
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政策能否落实落地是当前生态文明建设的关键环节。生态文明政策具有定位多阶性、功能多样性、构成多维性、过程往复性和效果释放长程性总体性等特点。第一批中央环保督察"回头看"案例说明,生态文明政策对具体社会情境和具体政策对象的应用会产生各种适应性问题,导致政策效果释放面临更多不确定性。克服当前生态文明政策实施困境,重点是实现生态文明政策功能从"限制性"向"发展性"转变,生态文明政绩考核从"轻量级"向"重量级"转变,生态文明政策运行从"单向支配型"向"合作交互型"转变,形成政府、市场、公民、社会组织之间体现平权特征的可持续、合作式政策运行机制。 相似文献
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【正】2012年是中尼两国政府确定的"中国-尼泊尔友好交流年"。全国友协与尼泊尔世界文化网络协会于11月30日至12月6日,在尼泊尔共同举办"2012尼泊尔-中国友谊周"活动。此次活动是中尼友好交流年重要文化交流项目之一。全国友协组派由西藏、陕西、青海三地政府官员、专家、学者和企业家组成的代表团一行18人赴尼泊尔参加友... 相似文献
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伴随以ChatGPT为代表的生成式人工智能的多场景应用,技术迭代升级背后的潜在异化风险带来全新的监管挑战。本文系统梳理当前主要经济体人工智能监管实践动态,分析典型监管模式路径及其现实困境,尝试在此基础上提出应对举措。研究发现,伴随人工智能技术广泛应用,供应链安全、隐私保护、数字产权、数字伦理、数字鸿沟和算法偏见等深层问题逐渐凸显,给监管带来挑战,各国在人工智能监管的基础概念、价值理念及路径策略选择等多方面也存在诸多分歧,人工智能监管缺乏全球统一、协调一致的监管框架。当前主要经济体在人工智能监管方向上不断寻求创新和规制的平衡点,形成以欧盟和美英为代表的典型监管模式。未来人工智能监管将在“保持人的主体性”前提下,通过“限制”和“促进”双重手段,实现安全与发展之间的最佳平衡。我国应牢牢把握人工智能监管的规律和趋势,进一步统筹发展和安全,坚持问题导向和目标导向相结合,充分运用人工智能领域的新技术,适当借鉴美欧发达国家的经验做法,逐步构建起符合我国实际的人工智能监管模式。 相似文献