对鞋底磨损特征的检验

鞋底磨损特征在一定时间内是相对稳定的,形成的足迹对应特征也是一致的。对其进行认真检验,有助于准确认定罪犯。     

穿袜粉尘足迹检验中的形态变异问题

静电吸附方法提取穿袜粉尘足迹时,由于受到袜子对粉尘的缓冲和静电场强度影响而出现形态变异问题,造成特征不符的假象而干扰正确的检验结果,提请在足迹检验操作时引起注意.     

多元教学法在足迹检验课程中的运用研究

多元教学法是综合运用本杰明·布鲁姆教学法、探究式教学法、行动导向教学法、同侪教学法、合作教学法等的教学方法。足迹检验课程教学中综合运用多元教学法,有助于提升课程教学质量。     

常见平面粉尘足迹数码照相技法探讨

粉尘足迹是犯罪现场常见的痕迹之一。不仅能够反映出犯罪分子在犯罪现场活动的轨迹：也隐含着大量的犯罪分子个人信息,如年龄、性别、身高等。侦查人员通过对现场足迹的发现、提取和分析,可以推断作案人的人身特点,从而为划定嫌疑人范围和确定侦查方向,为侦查破案提供线索和证据。足迹利用的范围、价值取决于提取的现场足迹的质量。随着人们生活质量的提高、居住环境中灰尘的减少,再加上足迹本身易被破坏且不可重复。显现、提取微量灰尘足迹已成为一个难题。因此,足迹在侦查破案中的利用率受到了一定的限制。寻求一种快速、便捷、高效的拍摄方法是现场足迹的提取亟待解决的问题。本实验以常见的几种陶瓷地板砖上的粉尘足迹为样本,选用佳能G5照相机在不同的显现和配光效果下进行拍摄。通过比较分析找出运用佳能G5照相机拍摄陶瓷地板砖上粉尘足迹时,在哪种显现和配光效果下拍摄的效果最佳。     

三维激光扫描仪在立体足迹检验中的应用

三维激光扫描仪是用于采集实物三维几何数据信息的先进仪器。其运用全自动立体激光扫描技术,可以精确迅速地获取实物三维信息。将获得的信息通过点云数据处理软件转化为三维模型,实现实物的＂实景复制＂——三维建模。这种技术方法可以用于立体足迹的形态特征检验,在检验能力和效果上都更为出色。     

利用足迹自动识别系统对现场足迹进行图像处理

针对现场足迹的特点,在足迹自动识别系统原理的基础上,分析研究影响足迹图象质量的各种因素,并就这些不同原因,给出有效的足迹图象处理方法。结果表明,利用足迹自动识别系统对现场足迹进行处理,可以得到较高质量的足迹图象。同时,相比较其他图象处理方法,该方法简单、方便,具有较好实用性和可操作性,从而提高了现场足迹的利用率。     

SFN碘联雾化镀膜显现光滑客体水渍足迹

在勘查现场,刑事技术人员经常会遇到光滑地面上已干涸的泥水足迹,如果水渍足迹时间较短,由于未完全干涸,可以使用吹粉方法,然后使用胶带较容易提取下来;如果气温高、时间长,足迹会牢固地与地面结合在一起,很难用胶带粘下来,又易变形,影响足迹检验效果。介绍一种SFN熏显碘联雾化镀膜法显现光滑客体表面水渍足迹,该技术能够有效显现光滑表面水渍足迹,反差明显,容易拍照记录。     

苯甲酸改性纳米氧化锌显现深色表面潜血足迹技术研究

目的:探索苯甲酸改性纳米氧化锌小微粒悬浮液显现深色非渗透表面潜血足迹的可行性。方法:使用苯甲酸改性纳米氧化锌小微粒悬浮液对深色非渗透表面遗留不同时间的潜血足迹进行显现,并与纳米氧化锌进行比较。结果:苯甲酸改性纳米氧化锌小微粒悬浮液对非渗透表面潜血足迹显现效果优于纳米氧化锌小微粒悬浮液的显现效果。结论:由于苯甲酸改性纳米氧化锌具有更高的疏水和亲油、亲蛋白性,改性纳米氧化锌的小微粒悬浮液显现出的潜血足迹更为清晰连贯、反差明显,可有效提高深色表面潜血足迹的显现率和认定率。     

荧光桃红显现非渗透表面潜血足迹技术研究

目的:研究荧光桃红工作液显现非渗透表面潜血足迹技术;方法:荧光桃红溶解于酒精形成显现工作液,喷涂在遗留常见非渗透表面潜血足迹部位;结果:经荧光桃红酒精工作液处理后,常见非渗透表面潜血足迹产生强烈的亮红色。与传统的潜血显现试剂四甲基联苯胺比较,荧光桃红酒精溶液显现出的潜血印痕花纹更为反差明显,特征突出,且能够有效显现四甲基联苯胺处理后的潜血足迹;结论:荧光桃红酒精工作液能够有效显现出非渗透表面潜血足迹,且能够作为四甲基联苯胺的后增强试剂,若得到推广应用,将能够有效提高犯罪现场上潜血印痕的发现率、提取率和利用率。     

基于混合滤波LBP和PCA算法的鞋底足迹识别

足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。