从通用计算到偶然计算：理解算法的历史性与生成性

算法概念在历史过程中不断发展变化,关于算法生成性的讨论也一直在持续。16至18世纪的算法概念主要指符号方法,它被视为获得确定性知识的触发器。基于符号方法的通用符号计划,试图用符号的推理演绎解决各领域的争端。在19世纪形式与意义分离的背景下逐渐形成的经典算法概念,重在预先决定的形式规则。晚近的交互范式和偶然计算论则认为预先规则化并不意味着预先决定,计算过程具有不可预测的偶然性、生成性乃至创造性。不可预测并不是对思想的阻断,而是一种特殊的思想模式。在数字技术愈发构成全球性控制论系统的今天,算法应当帮助使用者向系统外敞开,而非使人失去质询并跳出系统的能力。     

一种改进的图像相似度算法在监控系统中的应用

目前,以视频监控报警联网系统为技术支撑的社会治安防控体系正在各地建立,为社会治安管理实现“全面控制、重点防范、快速反应、精确打击”的目标提供了有力的科技支撑。监控摄像机作为系统的核心的作用也越来越凸显．摄像机监控范围的实时性、准确性也成为安防信息系统平台的考核指标之一。     

蚁群算法在网络舆情中的信息传播路径预测研究

准确预测社交网络中舆情消息的传播路径是公安舆情管控的一个重要研究内容,为此,提出一种基于用户行为及蚁群算法的最优路径选择算法.该算法首先能够根据用户个人背景改变信息素初始分配机制,提升算法的计算效率;其次该算法能够结合实际用户行为改进启发式函数,以此降低算法盲目搜索的概率;另外该算法从全局和局部的双重角度对信息素的更新...     

基于支持度矩阵的关联规则挖掘算法在公安情报分析中的应用

将关联规则算法引入公安情报的数据挖掘中,以求发现情报信息中的相关规律,提高执法效率与快速反应能力,并及时预防和打击犯罪行为。由于关联规则Apriori算法存在多次扫描数据库并且时间性能较低的缺陷,提出了一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。该算法通过对矩阵操作,只需扫描数据库一次,就能一次产生所有频繁项集,大大减少了计算项集的工作,有效提高了挖掘效率。     

能量补给下无线传感器网络路由分簇算法研究

在LEACH的基础上提出了一种考虑能量补给因素的无线传感器网络路由分簇算法。在新算法中,传感器节点通过周围环境获取能量补给,综合考虑节点自身的能量起伏变化以及能量补给水平,修正了现有的簇头选择机制和非簇头节点的归属机制,使能量消耗平均分配到整个网络中。仿真结果表明：此算法在考虑能量补给的同时,改善了无线传感器网络能量消耗的均衡性,延长了网络的生命周期,最终存活节点和整体残留能量提高了20%。     

基于相邻帧减算法的监控视频关键帧检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规的人工浏览监控视频获取案件相关信息的方式实时性差,漏检率与误检率较高的难题,提出了一种利用相邻帧减算法检测监控视频中关键帧的技术,该技术首先将连续的监控视频分解为离散的单帧图像,然后利用相邻帧减算法对相邻的单帧图像进行减法运算,最终实现了对监控视频中关键帧的检测,仿真实验表明,本文提出的方法能够较好地检测监控视频中的关键帧,提高关键帧检测的准确性与效率。     

健康码的行政法规制研究

我国致力"拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略",通过跟踪健康码在当今时代的动态,结合腾讯和支付宝对健康码的一系列设置和操作,笔者发现健康码不仅促进了行政机构间关系的交流联结,而且增强了公共服务的属性,拓展了更多行政领域下的民生应用场景.故本文将从健康码生成和利用角度剖析其行政合法性,涵盖智能行政...     

论政策共识构建中的算法支配：模式与维度

人类社会进入算法时代,政策共识构建无论是在科学化发展还是在民主化进程中都受到算法影响,当这种影响发展到一定程度时则会出现算法支配的现象。根据算法的自动化程度与相对于人类的独立性,政策共识构建中的算法支配可分为四种模式：工具性支配、平台式支配、博弈性支配、自动化支配。四种模式对政策共识构建的影响体现在不同层面,但都是从四个方面展开：通过代码设计对政策诉求进行标准化解读;对个体感知做出隐蔽控制以此编辑诉求内容;形成严密的审查体系对行为进行监控并做出引导;设定计算规则塑造共识构建的程序和方式。总体而言,政策共识构建的算法支配体现为技术支配与权力支配的混合,需要基于对算法的全面认知做出应对。     

论网络商业方法的可专利性

随着Internet的发展 ,电子商务成为人们关注的焦点 ,而与网络有关的商业方法专利 ,也成为热门话题。然而 ,尽管商业方法已成为美国法律的法定保护客体 ,对于这种新兴专利合法性的讨论 ,仍是方兴未艾。     

算法风险评估在审前羁押程序中的应用

算法风险评估是在大数据的基础上,通过对审前羁押风险要素的分析,与专家经验结合而建立的模型算法。为实现控制犯罪和保障人权的双重目的,在审前羁押程序中,引入算法风险评估很有必要。它可以对检察官逮捕的自由裁量权进行限缩,在保证诉讼程序顺利进行的同时,在科学评估的基础上最大限度的保障人权,实现刑事审前羁押程序的智能化改革。但是算法风险评估也存在局限,如涉及算法黑箱与刑事正当程序、算法评估与证据裁判原则、算法判断与执法者的自由裁量权等关系的处理问题。这些局限需要从明确程序公开、加强证据审查以及完善程序救济等方面加以克服。