刑事图像技术本科实验教学分级改革之思考简

刑事图像技术实验课是治安、校升办本科之后，实验教学改革势在必行，满足本科公安技术人才培养的基本要求。侦查和刑技本科专业必修的一门专业课程。公安院应根据课程特点，结合学科特点，实行分级改革，     

维特根斯坦思想来源与前期思想概述

维特根斯坦作为语言哲学的奠基人对分析哲学的影响意义深远。他的理论先后主要传承了两位学术巨擘弗雷格和罗素的哲学理论,对于罗素的分析哲学思想的批判地继承更是闪耀着智慧的光芒,成为哲学史上经典理论碰撞的典范。维特根斯坦前期的主要思想语言图像论和真值函项理论以及其重要著作《逻辑哲学论》中的"可说与不可说"命题都是其哲学理论的精髓所在。理清维特根斯坦的理论来源以及其前期的重要学说对于更深刻地解读分析哲学有着重要的理论和现实意义。     

浅谈学习风格及其对外语学习方法的影响

学习风格这一概念自提出后便备受教育者们的关注。学习风格对于学习质量、学习效率都有着很大的影响。在我国,关于学习风格的研究也层出不穷。旨在简要介绍一下学习风格并且探寻一下在我们学习外语时应当如何认清我们的学习风格并充分发挥它的作用来帮助我们的外语学习,希望从中可以得到关于外语学习方法方面的一些启示。     

浅谈单兵无线图像传输技术的应用特性

从冰雪灾害到5．12地震救援，从北京奥运会保障到神七飞船返回，无线图像传输技术已经作为一种必备通信方式应用在事故救援、重大事件现场保障等活动中。其中，单兵无线图像传输技术将应急现场图像进行采集后及时传输，以其机动灵活的特点发挥着越来越重要的作用，已经成为一种必不可少的通信保障手段。本文就单兵无线图像传输技术的发展及应用要求，从射频特性、图像质量、传输距离、人机界面、便携特性、应用环境等方面进行分析，阐述单兵无线图像传输技术的应用特性。     

鼻骨螺旋CT扫描及图像重建技术在法医学中的应用

头面部外伤后鼻骨骨折在法医临床学鉴定中比较常见,在侧位X线片上因影像重叠容易漏诊,因而传统X线技术在鼻骨骨折的诊断上有一定的局限性。作者对临床检查怀疑鼻骨骨折但X线检查不明确的检案都进行鼻骨螺旋CT扫描,并采用多平面重建(M PV R)技术进行图像后处理,结果显示骨折处影像清晰,准确无误。资料、方法与结果本组27例有明确的鼻部外伤,均为男性;其中拳击伤16例,钝器伤11例。病人仰卧于扫描床上,头尽量后仰,置于头托内,扫描定位线与鼻骨长轴平行,层厚3m m,120kv130M a螺距1.5,FO V24cm。扫描范围从鼻尖部至上颌窦后壁。扫描完毕采…     

闭路电视监控系统四大部件的选择（下）

CCTV信号的传输和存贮技术也是电视监控系统的重要组成部件，直接关系到图像的显示质量。近几年来，数字技术的高速发展进一步推动了它在安防系统中的应用。电视监控信号开始从模拟向数字化转换。各种传输介质和网络也层出不穷。我们看到，CCTV技术的进步帮了安全工程人员很大的忙。但对其中的一些东西仍始终没能很好地理解。在此，我们要较详尽地回答以下几个典型问题：     

动态背景人脸检测方法

提出一种动态背景人脸检测方法，这种检测方法大大降低了系统运算的复杂程度并提高了检测速度，是一种高效率通用的图像检测方法。这种方案的提出突破了以往复杂背景人脸检测问题中背景预先提取的限制，使人脸检测达到了真正意义上的自动化。     

基于图像配准的人像重建技术研究

目前，监控视频、手机视频等各类影像采集技术与设备已在全社会普及，并且大量应用于各类场所。而此类视频的影像视觉效果往往较差。本文所探讨的人像重建技术就是针对此类问题而提出的，研究如何通过对模糊人像的特征采集，进而将这些特征融入为之所建立的高分辨率人像模型中，最终得到高视觉质量的人像图像。     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。     

人口信息人像比对算法评测方法研究

针对人口信息人像比对应用,提出了一种综合评价人像比对算法的方法。分析了人口信息人像数据的特点,设计和创建了超大规模人口人脸图像数据库。评测数据按照性别、年龄、民族分布,从全国人口库中抽取真实的人像信息数据。该人脸库分为测试库和探测库。测试库容量为1亿1千张,其中1亿张为人像照片,1千张为非人像照片;探测库容量为20万张人像照片(探测库中的照片不能与测试库中的照片为同一张照片)。介绍并探讨了人口信息人像比对算法性能评测的基本原则和相关评测指标,详细列举并分析了评测结果。