模糊反演神经网络在犯罪问题研究中的应用

本文旨在寻找适合的方法来分析犯罪问题,在系列研究基础上,创建了模糊反演神经网络模型,用于在众多犯罪案例中划分并确立有代表性的犯罪案例。本文的研究对于建立和谐社会和维护社会的稳定、国家的发展有着极其重要的意义。     

寻呼机退出江湖 BP年代的浪漫记忆今何在

<正>近日,记者在淘宝网上看到一则拍卖消息:来自浙江丽水的网友lscqy,要拍卖一只起拍价为30元的NEC品牌的寻呼机,井留言说,该闲置寻呼机若有人收藏,绝对超值。事隔一天,当记者再次登陆淘宝网后发现,这只黑色的寻呼机已被买家拍走。事实上,最近几日在淘宝网,寻呼机已成了通信产品中的热门货,从最便宜     

基于神经网络理论的军队政治工作数学建模问题初探

人工神经网络模仿人类大脑的物理结构和形象思维的思维方式,在处理非线性、多变量问题上有独到的优势。本文探讨了将神经网络理论应用于政治工作建模的可行性,并对建模的方法和需要注意的问题进行了初步的探讨。     

基于深度卷积神经网络的语音降噪研究

目的为了提高实际工作中获取到的音频资料中语音的质量,降低噪声对语音质量及可懂度的影响,提出了一种基于深度卷积神经网络的语音降噪模型。方法该模型通过卷积、加偏置、批量归一化、Relu激活的多层循环结构,能够有效地对低信噪比条件下语音中的洗衣机噪声、鼓掌噪声、汽车内部噪声等多种常见的环境噪声进行降噪处理。结果最终含噪语音经过模型处理后的MOS评分达到3.91分,其中最高分4.05分,最低分3.81分。结论该模型能够切实提高含噪语音的质量及可懂度,对于实际的公安工作、智慧警务建设、语音分析、语音文本识别等具有重要的意义和价值。     

基于卷积神经网络的说话人识别方法

为进一步提高说话人识别的准确率,提出一种新的基于卷积神经网络的说话人识别方法.利用卷积神经网络强大的处理图像能力可有效提高说话人识别的准确率.卷积神经网络相对于其他网络结构简单,训练时间较短且准确率较高.该方法首先对语音信号进行了预处理,包括重采样、分帧、加窗等操作,然后提取梅尔频率倒谱系数,之后送入卷积神经网络进行训...     

基于BP神经网络的高校院系科研绩效评价模型

本文在分析当前各种高校院系的科研绩效评价指标体系的基础上．针对目前各种评价指标多、定量难、人为干扰因素多等问题,采用主成分法从大量评价因素中筛选出绩效评估的主要因素,即在保留评价信息的前提下对数据进行有效降维。并通过BP神经网络的自学习功能计算出高校院系的科研绩效。该模型能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供一种新方法。     

基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现

苯是基本化工原料之一,大量用于各种有机合成和有机溶剂.本文利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特性,运用BP神经网络的方法和生产车间的统计数据,对现场空气中的苯蒸汽浓度进行模拟预测,得到工人的苯暴露浓度,运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练,结果显示模拟数据与实测数据吻合很好.文章通过实例阐述了BP神经网络进行苯职业暴露风险预测的可行性,对于降低职工苯中毒事故的发生概率,减少工人的职业伤害具有十分重要的意义.     

基于BP神经网络模型对上海土地需求的量化研究

在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络预测模型,研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步得出土地需求总量,提出至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量。     

俄罗斯第一宗大型石油公司并购案探析

9·11恐怖主义袭击事件和伊拉克战争发生后,各石油进口国政府及其石油公司的兴趣重新集中到了油气储量丰富且购买价格便宜的俄罗斯,将俄罗斯视作替代麻烦不断的中东地区石油的来源地,想方设法通过各种投资途径进入俄罗斯油气部门。在这种背景下,英国石油公司(BP)成功并购了俄罗斯第四大石油公司秋明石油公司(TNK),从而成为通过并购进入俄罗斯油气业上游领域的第一家外国石油公司,对BP公司自身和俄罗斯产生了深远的影响。