基于亮度感知权重的夜间图像去雾技术

目的对夜间雾天环境下成像设备获取的图像进行去雾和图像增强处理,以便给公安机关的图像侦查工作提供直观的侦查信息。方法首先基于夜间大气散射物理模型,采用通道差引导的低通滤波器估计环境照度;其次使用亮通道和暗通道先验分别估算图像中光源区和非光源区的环境透射率,然后采用一种亮度感知权重的方式将二者融合得出最终的混合环境透射率;最后对夜间大气模型公式进行求解获得去雾图像。在此基础上使用CLAHE和SoG算法对图像视觉效果进行增强。结果经过对大量实际案例和计算机合成的夜间雾天图像进行处理,实验结果表明本文采用的去雾与图像增强技术在客观评价方面:偏色检测因子降低65%、平均梯度提高233%、信息熵提高7%,相较于其他主流方法均占显著优势;在主观评价方面:本文方法能同时提升图像颜色动态范围、矫正图像偏色、增强图像暗部细节。结论基于亮度感知权重的夜间去雾与图像增强技术能够有效增强夜间雾天图像的暗部细节、提高图像对比度和解决图像偏色问题,能为公安机关的图像侦查工作提供更直观有效的信息。     

利用图像增强处理过程中直方图变化规律检验图像真伪性

随着数字图像获取设备的广泛应用以及功能强大的数字图像编辑软件的普及,对获取的图像进行有目的的篡改变得十分容易。恶意篡改后的各类数字图像如果被大量的用于政治、军事、司法、媒体等诸多领域、将会对国家政治稳定、司法公正权威、社会诚信制度、社会和谐发展产生不可估量的负面影响。基于此背景,提出了一种图像真伪检验的新方法,以直方图的平均值和标准偏差值为具体的参考量,对数字图像增强处理前后直方图参数变化规律进行研究,并利用此规律判断数字图像的真伪性。     

图像去噪处理技术研究

案件现场中提取的指纹,往往由于受到自然环境或人为因素等影响,使显现的指纹图像质量较差,这给指纹比对甚至侦查工作带来了极大的困难。根据图像增强理论,利用Photoshop软件来处理报纸上显现的与印刷字体重叠的指纹图像,从而使指纹清晰可见,达到鉴定的条件。     

视频图像增强技术 让视觉更完美

<正>为了提高图像的清晰度,改善人眼的视觉效果,同时便于后续的其他技术处理,对这类"模糊"或对比度低的图像进行增强处理成为了必要。而且,图像增强通常也是各种图像分析和处理的预处理过程。     

彩色增强技术在物证检验摄影中的应用

随着数码设备的广泛应用和普及,数字图像作为视听资料也对社会的发展产生了极大的影响。视听资料在民事、刑事的各类案件中频繁地出现,需要检验一些与案件相关的数字图像也成为必然。与此同时数字技术和微电子技术的迅猛发展给数字图像处理提供了先进的技术手段,因此数字图像处理的目的就是要研究＂图像信息的获得、传输、存储、交换、显示＂等为内容。     

多光谱成像技术在文检中应用的理论与实践

近年来多光谱成像技术得到迅猛发展广泛地应用到医疗、航天、国防等领域,公安、司法鉴定用多功能光谱仪器已经成为了必不可少的基础装备,专门对文件有效性进行分析鉴定的红外文检仪已也获得了很好的应用,由于某些原因这种技术的应用在很大程度上还停留在以实验经验为主的阶段。本文旨在更为详细和系统地介绍多光谱成像技术,并介绍其在提高光谱成像分析仪器鉴定能力中的应用。     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

指纹图像增强处理技术进展

<正>一、引言指纹图像增强,就是对低质量的指纹图像采用一定的算法进行处理,使其纹线结构清晰化,尽量突出和保留固有的特征信息而避免产生伪特征信息,保证特征信息提取的准确性和可靠性。低质量指纹图像的增强是影响整个指纹识别鉴定准确性的重要一环,是指纹识别中至关重要而又困难的任务之一。     

运用同态滤波法增强指纹图像

针对指纹检验工作中遇到的亮度分布不均匀的指纹图像,详细地分析指纹图像的频谱特征,结合基于同态滤波的图像增强原理,提出用于指纹图像增强的高通滤波方法。实验结果表明,该方法可以有效地校正因配光方法不当引起的指纹图像亮度分布不均匀,降低配光因素和环境因素的影响,改善指纹图像的视觉效果。     

关于图侦工作中如何避免人为多次损失图像画质的思考

近年来,伴随公安部"金盾工程"的组织实施,公安信息化建设在全国范围火热开展,图侦技术广泛应用于侦查实践,其在打击犯罪领域所发挥的重要作用得到普遍认可和关注。本文作者长期从事图侦工作,从技术应用角度介绍了影响视频图像质量的因素,并结合工作介绍了减少画质损失的方法。